新冠肺炎如何改变了男性与女性的消费习惯?
消费是衡量所有家庭经济状况的重要指标。 Image: Unsplash/Arturo Rey
分享:
实时追踪:
可持续发展目标12:负责任消费和生产
- 新冠肺炎疫情对女性与男性造成了不同的影响,有证据表明性别差距将进一步扩大;
- 来自5个欧洲国家的数据显示,女性在疫情时期减少消费量的幅度远远大于男性;
- 对感染风险的认知与预防性储蓄动机仅仅是部分原因;
- 相反,男性报告称,在封锁期间,他们会有选择地购买某些商品和服务,而女性则将支出减少归因于他们感到资金紧缺。
新冠肺炎疫情严重损害了发达国家女性的经济前景(Alon等,2021)。这主要有三个原因。首先,疫情造成的最初经济后果集中在传统上由女性主导的部门;因此,女性比男性更有可能失业(ILO 2020,Albanesi和Kim2021,Adams-Prassl等2020)。其次,医学研究的估计表明,8%至35%的感染者将长期受到新冠病毒的影响,但预计接种疫苗者的发病率会更低。研究进一步表明,长期存在的新冠肺炎会带来诸多风险,其中一个关键的影响因素是性别:女性更有可能遭受其负面后果的影响(Augustin等2021、Sudre等2021、Taquet等2021)。除此之外,女性在正常时期承担着大部分的家务照料工作,自2020年3月以来,与疫情相关的持续变化往往会增加这些照料负担(Alon等2020,Del Boca等2020,Ma等2020)。
传统上,经济学家通过关注收入、工资与财富来衡量不平等(Piketty和Saez,2006)。与此相一致,关于新冠病毒对两性平等影响的经济研究,主要集中在疫情早期阶段对就业与无薪工作的性别影响上(如Dang和Nguyen 2021,Adams Prassl等2020,Hupkau和Petrongolo 2020a和b,Queisser等2020)。然而,在评估各个家庭的相对经济福祉时,经验证据表明,关注消费可能是最合适的方法(Meyer和Sullivan 2011和2012,Attanasio和Pistaferri 2016)。此外,Krueger和Perri(2006)以及Attanasio和Pistaferri(1998)表明,消费支出而非收入的分配是衡量家庭福祉不平等的关键指标。
我最近的论文(Huber 2022)调查了疫情及其相关封锁是否会对女性与男性的消费行为产生不同的变化。文中使用了Hodbod等(2021)进行的大规模代表性消费者调查(来自法国、德国、意大利、荷兰和西班牙)的数据。这项调查是在2020年7月10日至28日第一轮封锁与旅行限制解除后进行的,调查收集了关于受访者的社会经济背景、消费行为变化以及他们在社交距离敏感(SDS)行业行为变化的主要原因的一些详细信息。
新冠肺炎性别化消费的应对
在这五个国家中,与疫情前水平相比,女性消费量的减少显著高于男性(见图表1)。旅游业、零售业、酒店业以及服务业的消费性别差距很大。
图表1 消费下降的性别差距(按部门和国家划分)
注:性别差距由消费下降的相对性别差距衡量。理论上,(F/M - 1) * 100,其中F表示与疫情前相比,目前"不经常"或"根本不消费"的女性所占比例;M为对应的男性分数。
一种可能解释这些观察到的差异是,女性与男性在客观上具备不同的社会经济特征。然而,我的研究发现,这些“客观”上的性别差距(例如收入、就业状况、教育、职业、年龄以及家庭规模)仅能解释由新冠肺炎引起的消费性别差距的一小部分。对宏观经济前景的悲观主义与对个人财务未来担忧的性别差距似乎更为相关,但在消费方面仍存在着较大的性别差距。
如何解释消费行为中仍然存在的无法解释的差距呢?
一种解释剩余差距的理论是,封锁期间对商品与服务可用性的意外限制可能导致对“主观”消费者偏好的重新评估。这种对主观偏好的重新评估在女性与男性之间可能会有所不同,从而导致不同的消费模式。横跨心理学、生物学、神经科学、管理学以及消费者研究的文献已经记录了个人经历如何影响行为,包括偏好。例如,Ross等(2020)发现,时间、空间或金钱的损失往往不仅会影响家庭的即时消费选择,还会改变潜在的消费者偏好。应对经济萎缩有助于消费者优先考虑对他们重要的事情,从而优化偏好。在经济学领域,一篇新文献即将发表,并正在建立证据,旨在证明大型宏观经济冲击的个人经历可以永久地改变预期、偏好以及行为(例如Cotofan等2021,Hodbod等2021,Kuchler和Zafar 2019,Malmendier和Nagel 2016,Giuliano和Spilimbergo 2014,Malmendier和Nagel 2011)。
然而,这些研究都没有调查对经历反应的潜在性别差距。我的工作以新冠肺炎疫情封锁经历为例,质疑女性与男性的经历对宏观经济状况反应是否不同。Hodbod等(2021)收集的数据集非常适合评估疫情对性别消费平等的影响。其中包括减少消费的传统原因(即财政紧缩、预防性储蓄动机以及感染风险),但也包括封锁经历导致的潜在消费者偏好变化。这些自我报告的主要原因在女性与男性之间的分布存在显著差异(图2a)。
女性负担不起:负担能力的性别差距
报告经济拮据的女性比男性多30%,这是导致其消费低于疫情前的主要原因。在所有社交距离敏感部门,自我报告的负担能力限制方面的性别差距很大。报告称,作为减少消费的主要原因,女性选择预防性储蓄的动机比男性低12%。一般来说,女性比男性更倾向于规避风险(Nelson 2016, Croson 和 Gneezy 2009)。此外,职场性别差距可能使对新冠肺炎带来的健康风险出现不同看法,从而导致消费行为的变化。事实上,在自我报告减少消费的主要原因中,在对感染风险的担忧方面性别差距最小,女性对感染风险的担忧比男性高9%。相比之下,在宣布的财政紧缩方面的性别差距是报告中在感染风险方面的3倍。
注:主要原因x的性别差距是通过报告原因x的相对性别差距来衡量的。理论上,(F/M – 1) * 100,其中F表示与疫情前相比,报告消费量减少原因x的女性比例;M表示相应的男性分数。
男性不想消费:性别化封锁效应
图2a显示,在长期偏好转变的报告中存在巨大性别差距,而这正是消费减少的主要原因。自我报告的消费者偏好转变中的性别差距在所有社交距离敏感部门都相当显著。男性比女性更经常地报告称,意识到不需要消费是消费低于疫情前水平的主要原因。在封锁期间,男性更有可能学会接受与适应有限消费的可能性。解除封锁后,男性报告称,与疫情前相比,男性消费量减少的主要原因不是忽略消费,这比女性多22%。主流媒体将这一概念称为“JOMO”——忽略的喜悦。
跨国之间的相似与差异
大多数经济成果的性别差距在各国之间存在显著差异,新冠肺炎疫情导致的消费性别差距也不例外。在所有部门,消费下降幅度和性别差距的跨国差异都是显著的(图表1)。德国和法国的差距最大,而南欧国家的差距最小。根据行业的不同,德国的性别差距是意大利或西班牙的两到三倍。
最后,图2b揭示了女性与男性消费减少的主要原因在跨国分布上存在的显著异同。尽管所有国家的偏好转变性别差距都具有相似的规模,但负担能力性别差距的跨国差异很大。西班牙与法国的负担能力性别差距很小;其他国家则显示出了非常显著的差距。德国与意大利的负担能力性别差距最大,其次是荷兰。在德国,女性报告称经济拮据是她们减少消费的主要原因,比男性多60%。3
制定“一石二鸟”的财政政策
总而言之,在所有五个国家中,女性的非持久性消费下降得比男性多得多。女性的消费下降主要是由于她们觉得难以负担,而男性的消费下降则更多是出于“主观”消费偏好的转变。由于封锁的经历,男性以一种强有力的方式来减少消费。这些结果进一步证明,此次疫情加剧了两性之间不平等。
从政策角度来看,观察到的模式表明,在与社会距离相关的经济混乱之后,财政当局可能有机会通过支持经济困难的女性来实现“一石二鸟”的目的。在这种情况下,如果希望让现有的社交距离敏感公司保持活力,将财政支持面向女性不失为一种有效的策略。与男性相比,女性社交距离敏感的低消费更多是由感知到的负担能力限制所驱动,而不是消费者偏好的持久性变化或预防性储蓄动机。因此,当负担能力限制放松时,女性的需求将迅速恢复。
参考文献
Adams-Prassl, A, T Boneva, M Golin and C Rauh (2020), “The large and unequal impact of COVID-19 on workers”, VoxEU.org, 08 April.
Albanesi, S and J Kim (2021), “Effects of the covid-19 recession on the US labor market: Occupation, family, and gender”, Journal of Economic Perspectives 35 (3): 3–24.
Alon, T, S Coskun, M Doepke, D Koll and M Tertilt (2021), “From mancession to shecession: Women’s employment in regular and pandemic recessions”, NBER Macroeconomics Annual36.
Alon, T, M Doepke, J Olmstead-Rumsey and M Tertilt (2020), “The shecession (she-recession) of 2020: Causes and consequences”, VoxEU.org, 22 September.
Andersen, A, E T Hansen, N Johannesen and A Sheridan (2020), “Consumer Responses to the COVID-19 Crisis”, VoxEU.org, 15 May.
Attanasio, O P and L Pistaferri (2016), “Consumption inequality”, Journal of Economic Perspectives 30(2): 3–28.
Augustin et al. (2021), “Post-Covid syndrome in non-hospitalised patients with Covid-19: a longitudinal prospective cohort study”, The Lancet Regional Health – Europe, volume 6.
Baker, S R, R A Farrokhnia, S Meyer, M Pagel and C Yannelis (2020), “How Does Household Spending Respond to an Epidemic? Consumption during the 2020 COVID-19 Pandemic”, The Review of Asset Pricing Studies 10(4): 834–862.
Blundell, R and I Preston (1998), “Consumption inequality and income uncertainty”, The Quarterly Journal of Economics 113(2): 603–640.
Bounie, D, Y Camara, E Fize, J Galbraith, C Landais, C Lavest, T Pazem, and B Savatier (2020), “The COVID-19 containment seen through French consumer transaction data: Expenditures, mobility and online substitution” VoxEU.org, 26 May.
Carvalho, V M, J R García, S Hansen, A Ortiz, T Rodrigo, J V Rodríguez Mora and P Ruiz (2020), “Tracking the COVID-19 crisis through the lens of 1.4 billion transactions”, VoxEU.org, 27 April.
CCSA (2020), “How covid-19 is changing the world: a statistical perspective”, Committee for the Coordination of Statistical Activities (CCSA) Working Paper, May.
Chronopoulos, D K, M Lukas and J O S Wilson (2020), “Real-time consumer spending responses to the COVID-19 crisis and government lockdown”, VoxEU.org, 06 May.
Collins, C, L C Landivar, L Ruppanner and W J Scarborough (2021), “Covid-19 and the gender gap in work hours”, Gender, Work & Organization 28(1): 101–112.
Coibion, O, Y Gorodnichenko and M Weber (2020), “The Cost of the Covid-19 Crisis: Lockdowns, Macroeconomic Expectations, and Consumer Spending”, Covid Economics: Vetted and Real-Time Papers 20.
Cotofan, M, L Cassar, R Dur and S Meier (2021), “Macroeconomic Conditions When Young Shape Job Preferences for Life”, The Review of Economics and Statistics, 1–20.
Cotton, C, V Garga and J Rohan (2021), “Consumption spending and inequality during the covid-19 pandemic”, Covid Economics: Vetted and Real-time Papers 83: 116–153.
Dang, H-A H and C V Nguyen (2021), “Gender inequality during the covid-19 pandemic: Income, expenditure, savings, and job loss”, World Development 140.
Del Boca, D, N Oggero, P Profeta and M Rossi (2020), “Women’s work, housework, and childcare before and during COVID-19”, VoxEU.org, 19 June.
Farré, L, Y Fawaz, L González and J Graves (2021), “Gender inequality in paid and unpaid work during covid-19 times”, The Review of Income and Wealth.
Giuliano, P and A Spilimbergo (2014), “Growing up in a Recession”, The Review of Economic Studies 2(287): 787–817.
Guglielminetti, E and C Rondinelli (2021), “Consumption and saving patterns in Italy during Covid-19”, Questioni di Economia e Finanza (Occasional Papers), 620, Bank of Italy.
Hassett, K and A Mathur (2012), “A new measure of consumption inequality”, AEI Economic Studies, 2.
Hodbod, A, C Hommes, S J Huber and I Salle (2021), “The COVID-19 a consumption game changer: Evidence from a large-scale multi-country survey”, European Economic Review, 14.
Huber, S J (2022), “SHE can’t afford it and HE doesn’t want it: The gender gap in the COVID-19 consumption response”, Tinbergen Institute Discussion Paper, 22-029/II.
Hupkau, C and B Petrongolo (2020a), “COVID-19 and gender gaps: Latest evidence and lessons from the UK”, VoxEU.org, 22 April.
Hupkau, C and B Petrongolo (2020b), “Work, care, and gender across UK lockdowns”, VoxEU.org, 23 November.
ILO (2020), “The Covid-19 Response: Getting Gender Equality Right for a Better Future for Women at Work”, Geneva: ILO brief.
Krueger, D and F Perri (2006), “Does Income Inequality Lead to Consumption Inequality? Evidence and Theory”, The Review of Economic Studies 73(1): 163–193.
Kuchler, T and B Zafar (2019), “Personal Experiences and Expectations about Aggregate Outcomes”, The Journal of Finance 74(5): 2491–2542.
Ma, S, Z Sun and H Xue (2020), "Childcare Needs and Parents’ Labor Supply: Evidence from the COVID-19 Lockdown", SSRN Working Paper.
Malmendier, U and S Nagel (2011), “Depression Babies: Do Macroeconomic Experiences Affect Risk Taking?”, The Quarterly Journal of Economics 126(1): 373–416.
Malmendier, U and S Nagel (2016), “Learning from Inflation Experiences”, The Quarterly Journal of Economics 131(1): 53–87.
Meyer, B D and J X Sullivan (2011), “Viewpoint: Further results on measuring the well-being of the poor using income and consumption”, The Canadian Journal of Economics 44(1): 52–87.
Meyer, B D and J X Sullivan (2012), “Identifying the disadvantaged: Official poverty, consumption poverty, and the new supplemental poverty measure”, Journal of Economic Perspectives 26(3): 111–36.
Meyer, B D and J X Sullivan (2013), “Consumption and income inequality and the great recession”, American Economic Review 103(3): 178–83.
Piketty, T and E Saez (2006), “The evolution of top incomes: A historical and international perspective”, American Economic Review 96(2): 200–205.
Ross, G R, M G Meloy and K A Carlson (2020), “Preference Refinement after a Budget Contraction”, Journal of Consumer Research 47(3): 412–430.
Sudre et al. (2021), “Attributes and predictors of long COVID”, Nature Medicine 27, 626–631.
Taquet et al. (2021), “Incidence, co-occurrence, and evolution of long-Covid features: A 6-month retrospective cohort study of 273,618 survivors of Covid-19”, PLOS Medicine.
Queisser, M, W Adema, C Clarke (2020), “COVID-19, employment and women in OECD countries”, VoxEU.org, 22 April.
本文作者
Stefanie J. Huber,作家,VoxEU
翻译:程杨
校对:王思雨
不要错过关于此主题的更新
创建一个免费账户,在您的个性化内容合集中查看我们的最新出版物和分析。
许可和重新发布
世界经济论坛的文章可依照知识共享 署名-非商业性-非衍生品 4.0 国际公共许可协议 , 并根据我们的使用条款重新发布。
世界经济论坛是一个独立且中立的平台,以上内容仅代表作者个人观点。
分享:
更多关于 Health and Healthcare Systems查看全部
Andrea Willige
2024年4月19日
Tomoko Fukuda and Andreas Daugaard Jørgensen
2024年4月5日
Ewan Thomson
2024年4月3日
Camilla Corte, Vanessa Racloz and Annika Green
2024年3月22日
Prachi Jha and Gianluca Gygax
2024年3月15日
Arunabha Ghosh and Jane Burston
2024年3月11日