本文与 Quartz合作发布。
在未来，科幻小说告诉我们，我们将能够与我们的 星舰计算机 进行复杂对话，就像与机器人船员甚至其他人类交谈一样轻松。但在达到那一步之前，我们只能通过与冰箱和吸尘器聊天来凑合。
本周，多家公司宣布推出开发者计划，旨在让开发者更容易地创建能够理解人们所说内容并做出相应回应的软件。微软、Nuance——该公司 据称提供 苹果Siri背后的工具之一——以及SoundHound，即同名音乐识别应用背后的公司，推出了让每个应用和智能设备都更易于交互的方式。
如今，似乎几乎所有东西都连上了互联网——尽管 并非所有东西 大概都应该如此——而使用这些设备时，最困难的部分之一就是交互。在微小的屏幕或第三方移动应用上点来点去，远比直接与某物对话麻烦得多。但是，开发能够理解人们、更不用说从其话语中提取意义并给出有用回应的软件，并非易事。Siri似乎几乎每隔一句话就会听错，而其他虚拟助手 也好不到哪里去。
随着越来越多的开发者能够将语音识别整合到其软件中，这些系统将能够利用更多数据来提升对语言的理解。因此，你或许用不了多久，就能与烤面包机进行一场智能对话，讨论明天早上你想把面包烤到什么程度。
倾听与学习
Nuance的新开发者平台名为Mix，于今天（12月15日）推出。它旨在成为一个简单的工具包，开发者可用它在几分钟内搭建语音识别与理解应用。Nuance向Quartz展示了其开发的一个程序，该程序能与一个虚拟机器人对话，该机器人的任务是找一只猫。你可以让它查看沙发底下，然后追问一句：“窗帘后面呢？”Nuance的语言理解API使该程序无需再次被告知猫已失踪，即可理解这一追问的上下文。
其理念是让开发者能够创造出更贴近人与人之间交谈方式的产品，并将其应用于智能设备，例如Nest恒温器，甚至 情感型家用机器人。Nuance未透露具体定价，但表示将为开发者提供免费层级供其试用。
SoundHound的API平台，其名称为 Houndify，目标与此类似。“面对数量爆炸式增长的互联网设备，人们对快速、精准、自然、支持语音且具备对话能力的交互界面的需求已然到来，”SoundHound首席执行官Keyvan Mohajer在一份新闻稿中表示。该公司还开放了一组API的访问权限，旨在让开发者为应用添加语音识别、理解以及追问功能。
该公司还与其他机构合作，提供开发者可以使用的额外数据。开发者将能够调取Expedia提供的酒店和航班预订信息、AccuWeather提供的天气数据、体育比分、汇率、股价，以及人们普遍感兴趣的其他信息。不久之后，你或许就能向家中的每台设备询问 你可能会对Amazon Echo提出的那类问题 。
SoundHound 近期推出了 自家颇具亮点的虚拟助手应用Hound，该应用使用了其向开发者开放的许多API。你可以向它询问涉及多个步骤的复杂问题，例如抵押贷款定价，或为下一次旅行找到你所需的那家确切的酒店。无需费力翻找在线菜单或应用内按钮，你只需像与人交谈一样与Hound对话即可。微软 也推出了 新工具，作为其人工智能研究部门Project Oxford的一部分。与 IBM的Watson相似，微软也构建了一系列API，帮助开发者将机器学习和语音识别整合到应用中。微软昨日宣布推出新的API，这些API有望克服语音识别应用的一大难题：它们永远无法理解我们。其两款新的识别应用旨在通过学习人声特征来判断谁在说话，并能在嘈杂环境中识别人声。2015年对于机器人智能而言并非最好的一年，但它确实 指明了 通往不久将来更加智能的汽车、机器人和虚拟助手的方向。随着更多开发者能够获取此类API，且人们能够为其反馈更多数据，系统理解我们的能力将会提升。例如，IBM刚刚将其Watson人工智能系统整合进了 日本机器人Pepper中，目的是在其接受训练、理解它可能会听到的问题之后，将其用作销售人员。展望未来，希望当我们要求机器人打开我们太空船上的 舱门 时，它们能够配合。 发表本文并不意味着世界经济论坛认可其中的观点。
想要紧跟 Agenda 的动态，请 订阅我们的每周新闻简报。
作者：Mike Murphy，Quartz科技报道记者。
图片：Raytron的通信机器人“Chapit”根据语音，借助其语音识别功能做出面部表情。Chapit具备自动语音识别和语音合成功能，可从语音数据库中挑选若干合适词语，组成任意语句。仅凭语音指令，它便可控制家用电子设备，该公司表示。 REUTERS/Kim Kyung-Hoon.
