当今，技术是 全球每个行业中每家公司和组织提升生产力并保持持续竞争优势的主要来源。它还有可能在教育和社会经济差距方面拉平竞争环境。
通过 跨领域交叉融合，技术能够并且正在被用于以根本不同的方式解决长期存在的问题。询问技术将颠覆哪些行业，就好比询问上世纪五十年代塑料会颠覆哪些行业，答案是所有行业。
因此，本篇技术年度回顾涵盖的趋势和交易，不仅对科技领域影响最大，也渗透到2015年全球商业、政治和社会格局之中。
数据是我们这个时代的标志性现象。它是世界的新型自然资源……根据定义，网络犯罪是世界上每个职业、每个行业、每家公司面临的最大威胁——Ginni Rometty，IBM首席执行官
事实上，今年占据新闻头条的正是与数据相关的网络安全问题，其中包括 有史以来最大规模的数据泄露事件 ，以及 国家背景网络攻击的增加。研究机构Gartner 预计全球安全支出 达到754亿美元（2015年），且日益受到保护和管理数字业务需求的驱动，“尤其是云计算、移动计算以及……物联网”。
今年，人们也意识到100%的安全只是一种神话，更为细致的风险评估与缓解策略开始发挥作用。安全防护将逐步从边界防御转向更注重安全的应用设计、动态和静态应用安全测试，以及运行时应用自我保护。
“数据”这一总体主题，以及如何处理数据，同样渗透到了该行业的其他领域。技术用于存储、管理、分析和利用数据的方式正在快速加速，成为每一个领域（而不仅是网络安全）颠覆性变革的根本驱动力。
因此，我对2015年其他主要科技趋势的看法同样基于这一主题，该主题很可能在2016年再度主导科技头条：
云与无处不在的计算：“移动”，包括智能手机、可穿戴设备和物联网，终于成为重点关注的计算范式，其应用场景也持续演进。灵活的云基础设施能够集中协调应用和设备，并以更快、更灵活的方式扩展。最终，这将带来无处不在的计算，将我们所关心的一切连接到互联网，并进一步加速数据的快速产生。
先进且无处不在的分析：2015年，“大数据”的重心确实从管理和存储数据，转向了如何利用日益增长的数据数量、规模和种类来学习我们此前不知道的内容。我们已不再只是提出问题并得到略为更好的答案，而是借助高级分析来了解首先应当提出哪些问题。未来，每个应用都将嵌入分析功能，并需要提供洞察和建议，而不仅仅是更快地处理数据。
人工智能与智能机器：分析与情境开始为能够自主学习并据此行动的智能机器铺平道路。人工智能的进展速度 在2015年确实有所加快 ，机器“助手”开始简化并自动化许多流程，并真正“睁开了眼睛”。得益于嵌入式智能与分析，这些系统将变得更加警觉、对周围环境的反应更加灵敏，并将从单纯的被动反应转向更具前瞻性。
3D打印：今年，3D打印开始进入更具可负担性的价位，这将推动工业应用的规模化与增长，并进一步渗透消费类应用场景。未来几年，打印质量将持续提升，扩展最可能集中于工业和生物医学应用，帮助企业降低原型制作与制造成本，并促成新型设计和更快的开发速度。
2015年年度交易
“规模更大的私营科技公司”是今年交易的核心主题。2015年见证了有史以来规模最大的科技并购交易，以及 规模最大的杠杆收购/“私有化”交易 （这一做法在科技领域鲜少见到），是任何行业中有史以来的最大规模。10月，戴尔（该公司自身已于2013年以逾240亿美元的交易价值实现私有化）宣布了一项 收购协议 ，拟收购上市公司EMC，并借此控制另一家上市公司VMware，该交易总价值为670亿美元。
同样主导科技交易新闻的，是所谓科技“独角兽”的兴起与明显降温，即估值达10亿美元或以上的私营科技公司。如今，共有144家独角兽，合计估值达5050亿美元，约为三年前的五倍。其中大多数尚未盈利。风险投资机构为其中相当一部分提供了资金，但大量资本来自共同基金和对冲基金等非传统投资者，这些机构通常投资于公开市场，却急于寻求增长，因而也对私营科技公司进行了投资。
下图显示了2015年这类公司数量的急剧增长：
出现定价放缓的迹象，包括 IPO后无法维持公开估值 ，以及 共同基金的账面减记 （针对独角兽投资）。一次 温和的调整实际上可能有益于 科技生态系统，当然，那些在过去18个月内以极高估值投资的人除外。
作者：Sandhya Venkatachalam是Centerview Capital Technology的创始合伙人，也是世界经济论坛全球青年领袖。
图片：在东京的揭幕仪式上，类人交流机器人Kirobo正在移动。Kirobo是一个膝盖高度的会说话的机器人，将测试机器如何协助宇航员开展工作。REUTERS/Toru Hanai
