三十年前，学校配备第一批电脑还是件大事。如今，学生拥有自己的笔记本电脑成了大事。
未来学家托马斯·弗雷表示，再过14年，学生通过互联网向机器人教师学习将成为一件大事。
弗雷说，这不仅是因为届时技术会如此先进，也因为开发这项技术的公司将成为同类公司中规模最大的一家。
“我一直预测，到2030年，互联网上最大的公司将是一家教育类公司，而我们现在还没听说过它。”弗雷是达芬奇研究所智库的资深未来学家，他在接受《商业内幕》采访时这样说道。
弗雷的预测正值人工智能研究蓬勃发展之际。谷歌正在开发DeepMind，这是一款复杂的机器学习软件。IBM正在开发由沃森技术驱动的机器人。亚马逊正在开发无人机配送。
弗雷认为：“没人真正破解了教育未来的密码。”
他设想，到了2030年，如今的开放式在线课程将得到大幅升级，课程形式类似可在可汗学院、Coursera或麻省理工学院开放课程网站找到的教学。不过，授课者不会是视频中的真人，而是机器人；它们足够智能，能够为坐在屏幕前的孩子量身定制每一份课程计划。
弗雷认为，这种效率将使学生的学习速度远快于与另外19名学生争夺教师注意力时的速度。学生可以用原来四倍甚至十倍的速度学完课程，甚至可能不到半年就完成本科学业。
“它会了解你的倾向，也会了解你的特质，”他解释说。“它会了解你的兴趣和参照点，并逐渐摸索出如何以越来越快的方式教你。”
他举了一个例子：谷歌的DeepMind学习玩雅达利电子游戏《打砖块》。它不仅很快掌握了游戏规则，还在半小时内找到了获得极高分数的方法——几乎不需要人类参与。
弗雷说，机器学习也将在教育领域以类似方式加速发展。在线机器人会发现学生的长处和弱点，并运用一系列算法相应地调整课程内容。研究表明这种个性化方法是提高孩子整体成绩最有效的方法之一。
弗雷并未主张教育机器人会彻底取代传统学校教育。他认为它们更像是一种补充，也许可以充当辅导老师。如果孩子在代数上遇到困难，机器人或许能在做作业时或周末提供一些帮助。
人工智能能否在未来14年内掌握语言、思维和推理的微妙之处，仍有争议。机器学习面临的最大障碍之一是理解社会互动。如今许多人工智能系统在认知能力上仍不如6岁儿童。
弗雷相信，考虑到技术创新会迅速叠加发展，14年的时间足以让这项技术取得进步。14年前，也就是2002年，互联网才刚开始进入许多人的家中。但到了2007年，人们已经开始用iPhone上网；如今，互联网几乎遍布日常生活。
弗雷预测，人工智能在教育领域也会沿着同样的轨迹发展。到2030年，DeepMind掌握《打砖块》的能力或许会像今天的拨号上网调制解调器一样显得过时；而2016年看似海量的在线内容，在未来学生眼中可能只是少得可怜、几乎派不上用场的一小批资源。
