随着越来越多的数据被收集和共享，数据被未经授权方访问或窃取的风险也随之增加。
隐私增强技术（PETs）保护数据，并消除数据分析中使用可识别个人身份信息的需要。
凭借保护个人隐私、消除数据泄露风险和知识产权贬值风险的能力，PETs 对于帮助组织利用其所能获取的海量数据至关重要。
隐私增强技术（PETs）释放了利用消费者数据为企业、个人和社会带来积极成果的潜力。在本文中，我们将探讨什么是 PETs、为何组织应当采用它们，以及它们如何为企业、个人和社会带来积极影响。
随着数字技术进一步融入我们的生活，数据生成和收集的渠道不断增多。如今，每一次点击、每一次滚动、每一笔交易，甚至每一次移动，都在以惊人的速度产生数据。过去全球90%的数据是在过去两年内产生的。海量数据既可以成为企业和社会的宝库，推动创新并为世界上一些最紧迫的挑战提供解决方案。然而，它也给个人带来重大的隐私风险，给组织带来重大的法律责任风险。
PETs 通过保护数据并消除数据分析中使用个人可识别信息（即任何可用于识别您身份的信息）的需要，来化解这些风险。PETs 提供了在不损害个人隐私的前提下，充分发掘消费者数据价值的工具。在应对如何在保护隐私的同时释放数据价值这一挑战时，PETs 成为不可或缺的推动因素。
数据协作的风险与隐私增强技术的价值
随着越来越多的数据被收集和共享，数据被未经授权方访问或窃取的风险也随之增加。IBM 近期的一项调查得出结论，2023年数据泄露的平均成本将达到450万美元。
全球隐私法规以及人们对消费者隐私日益增长的担忧，加上数据泄露风险，正在加速数据驱动型企业采用 PETs。因此，PET 市场预计将达到2023年24亿美元，并以27%的复合年增长率增长，到2033年达到258亿美元的规模。
这并不令人意外，因为 PETs 使企业能够从其他企业的敏感数据中获取洞察，同时无需承担数据泄露、公司知识产权贬值或违反全球隐私法规（例如欧盟《通用数据保护条例》）的风险。
保护隐私的数据协作的益处
通过将 PETs 融入数据协作，组织能够确保敏感数据可由多方进行分析和使用，同时仍保证其保密并免受任何数据泄露风险。
以下是保护隐私的数据协作众多应用和益处中的七个示例：
1. 医疗健康研究
在保护患者数据隐私的前提下，不同机构的研究人员可以合作研究疾病、遗传病或治疗效果，而不损害患者隐私。
2. 普惠金融
金融机构可以安全地展开合作，通过安全分析来自零售商购物者数据等新来源的消费者数据，为缺乏传统信用记录等服务不足的人群提供金融服务。
3. 社会福利与公共福利
政府机构可以展开合作，了解福利计划的成效并优化资源分配，同时确保公民的隐私。
4. 经济增长与发展
通过分析关于消费者支出、就业和其他经济指标的匿名数据，政府和组织可以制定策略，以促进经济增长、创造就业并应对不平等问题，同时不损害个人财务数据。
5. 犯罪预防与公共安全
执法机构可以利用来自各种来源的匿名数据，研究犯罪模式、预测犯罪热点并更有效地调配资源，同时确保个体公民的隐私。
6. 强化教育策略
教育机构可以展开合作，了解学生表现，研究不同教育干预措施的成效，并在不泄露学生个人身份的情况下预测辍学率。
7. 消费者保护
监管机构可以与企业合作，识别和打击市场中的欺诈活动、诈骗或不公平行为，而无需直接访问敏感的消费者数据。
通过确保个人隐私得到保护，PETs 使组织摆脱与数据协作相关的风险，并加速为企业、个人和社会释放各项益处。
保护隐私的数据协作领域的现实突破
让我们来看看两个已在开拓新局面的、保护隐私的数据协作平台的具体现实应用案例：
加速数据变现与合作伙伴营销
保护隐私的数据协作平台为数据卖方和买方提供了所需的信任与保护，使其能够避免以往与数据合作相关的漫长合规流程、风险和挑战；同时，这些平台还能够快速评估数据，从而更快地达成商业协议。
根据我们的经验，我们看到此类合作交付价值所需的平均时间已从两年缩短至三个月，这得益于无需交换敏感数据。
金融普惠的替代数据策略
金融机构可以利用其与消费者企业之间共享的集体消费者情报，构建新的预测模型，以降低向背景信息较少的个人（例如缺乏信用记录者）提供服务时的风险。
例如，我们帮助一家领先的零售杂货商充当数据征信机构，直接向南非的银行提供信用评分，服务对象为同时也是该杂货商会员购物者的信贷申请人。这使得对800万人进行评分，其中320万人现已符合信贷资格，而此前因缺乏信用记录，他们的申请会被拒绝。
PETs 的必要性
凭借保护个人隐私、消除数据泄露风险和知识产权贬值风险的能力，隐私增强技术对于帮助组织利用其所能获取的海量数据至关重要。问题不在于他们是否应该采用这些技术，而在于他们是否承担得起不采用的后果？
