第四次工业革命旨在赋能人类,而非机器崛起

Machines, rather than something to be feared, are the tools that will help us solve the world's biggest problemsImage: Unsplash/Sorasak
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世界正在改变。这一事实无可回避。

第四次工业革命已经到来。无论你是否意识到,它都会影响你。

数十亿人和数不胜数的机器彼此相连。借助突破性技术、前所未有的处理能力与速度,以及海量存储容量,数据正以前所未有的方式被收集和利用。

自动化、机器学习、移动计算和人工智能——这些不再是未来主义的概念,而是我们身处其中的现实。

对许多人来说,这些变化令人害怕。

以往的工业革命告诉我们,如果企业和行业不随新技术调整,就会举步维艰。更糟的是,它们会失败。

思维转变

但我坚信,这些创新将使产业乃至整个世界变得更强大、更美好。

第四次工业革命带来的变革不可避免,而非可有可无。

潜在回报令人瞩目:生活水平提高;安全与保障增强;人的能力大幅提升。

对人们而言,思维必须转变。

尽管这可能很难接受,未来的工作将与过去大不相同。我相信,坚韧、有创造力并富有创业精神的人会拥抱这一未来,而不是紧抓现状不放。

借助如今的技术以及未来将出现的技术,人们可以更好地完成工作,无需担心自身技能会因此贬值。

人类与机器

这让我想起了国际象棋。

我们都听说过计算机击败最伟大的特级大师的故事。但实际情况更为复杂:人类和计算机的棋风不同,各有优势与弱点。

计算机倾向于退让,但它们能够存储海量数据,而且决策时不带偏见。

人类可能更固执,但也能看出对手的弱点、评估复杂局势,并通过创造性和战略性的决策取胜。

甚至人工智能棋类机器的创造者也承认,最出色的棋手其实是由人和机器组成的团队。

世界始终需要人类的才智、创造力和技能。

软件和技术有望比过去更大程度地赋能人们,释放每个组织各个层级人类潜藏的创造力、洞察力和想象力。

数据的力量,人的力量

这一转变将帮助一线、在路上和在现场工作的员工做出更明智的决策、解决更棘手的问题,并更好地完成工作。

这就是 Uptake 的使命:在全球各行各业,将数据的力量与人的力量结合起来。

具体情况如下:

铁路机车由庞大而高度复杂的电力发动机驱动,每台发动机价值数百万美元。

一旦发生故障,机车每停运一小时,铁路公司就会多损失数千美元(更不用说还得应对愤怒的旅客或货运客户)。

机车被拖到维修点后,技术人员通常会先进行诊断测试。这可能需要数小时,而且技术人员往往得站在轰鸣的发动机旁,根据诊断读数记下数字。

这就是旧做法——至少,理应如此。

新方案

客户运营的机车进厂接受例行维护时,所有诊断工作都已完成。

我们的软件利用预测分析——即分析每台机车上250个传感器产生的海量数据的算法——预判机器何时、为何以及如何可能发生故障。

我们的系统结合类似机器的数据、领域专家的知识、行业规范,甚至天气情况,对这些数据进行分析。如果发现问题,我们就会检测出来,并将机车引导至维修设施。

随后,维修技师只需拿起 iPad,几分钟内就能准确了解哪些部件即将发生故障,以及机器的历史记录和运行期间所处的条件。

良性循环

这样,维修技师就能运用经验、判断力和技能,专注于自己最擅长的事:修理机器。技师的决策和操作也会转化为数据,反馈到软件中,从而改进分析和预测,帮助处理下一个问题。

因此,技术并没有取代维修技师,而是赋能他们完成工作。

正如国际象棋大师与计算机协作效果最佳,维修技师也运用了机器无法复制的人类技能:创造力、创新能力和经验。与此同时,技术检测出了人眼未曾发现、也看不见的问题。

简而言之,维修技师与技术协同工作,能更快完成工作、减少错误并取得更好的结果。

将这种做法推广到所有行业:航空、能源、交通、智慧城市、制造业、自然资源和建筑业。

我们释放的生产力,或许会让人想起世界在第一次工业革命开端所见证的景象。但第四次工业革命的影响将远比第一次更广泛、更深远。

我们将拥有知识、人才和工具,解决世界上一些最严峻的问题:饥饿、气候变化和疾病。

机器将提供我们找到解决方案所需的洞察力和视角,但它们无法提供判断力或创造力。人类可以。

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