由于数据孤岛的存在，数字化转型的进程慢于实际需要。
无代码平台可以在释放数字化潜力方面发挥关键作用。
如果组织不适应更加敏捷的开发方式，可能会落后，并陷入竞争劣势。
数字化正在彻底改变我们的生活和工作方式。将传统的流程和系统转变为依托计算机、互联网和移动设备运行，正在使从医疗到工业的一系列行业变得更加高效、更具生产力，同时也创造出更强大的数据，以提供日益有效的洞察。
然而，数据孤岛正在减缓所需的数字化转型，这意味着许多行业无法充分参与现代经济。不过，无代码解决方案可以在释放数字化潜力方面发挥关键作用。
什么是无代码和低代码平台？
低代码和无代码平台使开发人员能够以极少编码或无需编码的方式构建应用程序和软件。由此释放的效率和速度，将使大规模、复杂的IT系统和应用程序得以交付。
这些平台还将提供整合新应用程序数据与遗留系统数据的能力，从而打造真正的数据生态系统。
无代码和低代码平台是如何演变的？
第一代无代码平台大约在30年前开发，目前仍占全球低代码/无代码市场近95%的份额。
尽管这些平台最初并未提供企业级应用所需的灵活性和深度，但此后这些技术不断演进。由此产生的第二代和第三代平台，通过复杂的人工建模工作（模型驱动的低代码），提供了更多维度和更大深度。
当前的第四代数据驱动型企业级无代码平台是一项新兴技术，开发于不到十年前。它们利用智能数据实现自动建模，即时提供终极灵活的建模能力。
因此，业务用户或IT人员可以利用来自异构来源的数据作为构建模块，构建复杂的企业级软件和应用程序。由此，数据能力被原生内置于所有应用程序之中，并与遗留系统集成。
这一最新迭代版本高度敏捷。在无需人工干预的数据自动建模驱动下，这些平台消除了对人工建模的需求。它们同时足够灵活，能够适应前端变化和新需求。
无代码平台有哪些优势？
无代码平台在时间和成本效率以及协作方面具有优势：
速度。 无代码意味着更快的开发周期，以及更少的时间用于修复漏洞。由于数据驱动的无代码技术能够适应任何前端变化和新功能需求，它们显著缩短了交付应用程序和软件的周期，从通过传统软件开发所需的一至两年，缩短至三至六周。
降低成本。 无代码使非IT人员（包括业务用户、运营人员、管理人员和初级员工）能够围绕其特定需求构建定制化的工作流程和应用程序。这减少了对留用昂贵的资深技术IT人员的需求，而随着全球人力资源短缺持续加剧，此类人才将更加难以招聘。由此，组织得以消除代价高昂的技能与资源瓶颈。
提升协作。 前端业务用户与IT团队共享的开发环境，使开发过程能够采用圆桌式协作方式，确保应用程序更贴合用户的特定需求，并被更频繁地使用。智能数据驱动的自动建模，使圆桌协作的每一步都更易于进行调整，以适应前端需求，同时缩短开发周期。
无代码平台在数据质量方面发挥什么作用？
无代码数据平台弥合了企业内IT团队与前端业务及运营团队之间的鸿沟，使任何终端用户（即使不具备编码知识）都能更轻松地提取准确数据，用于实时分析。这些平台通常具有简洁友好的用户界面、拖放功能、点击式操作能力以及其他可增强使用体验和可扩展性的功能，同时缩短了开发团队的开发时间。
数据驱动的无代码平台可帮助不具备IT技能的业务用户和运营人员构建工作流程、数据分析、预测和应用程序，这些内容都围绕其业务案例需求和逻辑量身打造。因此，他们往往会更频繁地使用自己参与构建的系统，从而产生最佳的数字化成果和商业价值。
无代码平台如何加速数字化进程？
无代码平台在数据整合方面发挥着关键作用。几十年来，每个组织的IT系统都各自为政，形成了独特的数据命名、定义、计量、质量和标准，从而自成一座孤岛。例如，企业资源计划（ERP）系统中的“收入”（revenue），在会计系统中可能被称为“营业额”（turnover），而在客户关系管理（CRM）系统中则可能被称为“销售额”（sales）。然而，它们指的都是同一数据。由于缺乏统一的命名和计量标准，数据无法在各系统之间流通，孤岛由此产生。
这种孤岛现象可能会妨碍前端用户从数据提取中及时、准确地获取分析和洞察的能力。最常见的情况是，业务用户在试图交付洞察时遇到“错误”或不一致之处。
传统上，为消除数据孤岛问题并为前端用户准备数据，许多SQL程序员需要花费数周或数月时间进行数据提取、转换和加载（ETL）。如今，借助一些数据驱动的无代码平台中的自动化ETL功能，机器自动化只需数小时即可处理这一繁重且费力的工作。
数据驱动的企业级无代码平台可以构建数据生态系统。企业可以将所有遗留系统的数据汇集到单一的无代码平台上，并在统一的数据标准管理体系下整合跨系统的全部数据。整合后的遗留系统充当数据基础——即一棵大树的根——帮助培育数量不限的新应用程序和软件，并产生越来越多的数据反哺数据基础（即树根），从而提升数据资产价值，且所有这些几乎无需人工干预。
因此，所有遗留系统的数据都能使用同一种统一的语言进行交流，从而消除数据孤岛壁垒。由于数据基础采用一体化的数据治理体系构建，它利用单一数据标准来管理所有遗留系统数据，因而能够有效消除数据孤岛问题，而这正是数字化失败的主要原因之一。
哪些领域的进展最为迅速？
企业系统将从低代码和无代码平台中获益最多。例如，在工业园区中，无代码平台有助于打破不同职能部门之间的孤岛，改进大规模安全监测（更有效地预防和应对火灾等问题），甚至能够实时了解哪些设备需要更换哪些零部件，而无需现场人员介入。
消除维护延误并提升安全性，进而有助于提高生产力，并改善能源效率等方面。
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哪些因素阻碍了无代码平台的采用？
企业级、数据驱动型无代码平台的潜力在市场上仍很大程度上不为人知，提升认知是关键。目前，组织通常会雇用开发人员或程序员，并常将工作外包给境外的IT公司，这在传统上是满足某些解决方案需求的唯一途径。在基本层面上，企业必须了解数据驱动型无代码平台能够满足的需求，以及可以构建哪些新能力，以最大限度地发挥最新技术的作用。
组织必须提升这种认知，使企业能够获悉相关信息，并能够调配资源，帮助新团队学习这些新系统、养成新习惯，从而推动这些平台在各组织中的应用，并减少部署它们的顾虑。
这一转变对于适应不断缩短的技术周期至关重要。无代码和低代码平台使企业能够快速行动。那些不能适应以更敏捷的方式开发大规模、复杂IT系统和应用程序的企业，可能会落后，并陷入竞争劣势。
