毫无疑问，大数据已经到来，而且每一秒都在变得更加庞大。
人们对大数据感到兴奋，不仅因为它规模庞大，还因为它有望为企业带来重大影响和回报。
但大数据本身用处不大。迄今为止，能够驾驭大数据并对业务产生重大影响的组织寥寥无几，无论目的是留住客户、改善财务规划，还是优化营销活动。
这是为什么呢？
多数情况下，组织对自身数据的认识都很狭隘。它们只能利用一小部分信息来做决策，因为过去缺乏充分利用现有海量数据所需的技术和专业知识。
此外，相关技术一直相当复杂、难以使用，而且大多只有熟练的统计学家才能使用。至少可以说，它有点像一个黑箱。
好消息是，技术已经取得长足进步，提供了更易使用的界面和应用程序（内置预测分析），这些工具支持自助服务，且易于使用。无论是在办公桌前还是使用移动设备，你都可以随时随地运行它们。
借助预测分析，让大数据变得有用且可付诸行动
如今，组织中几乎每个人都能依据分析和预测分析做出决策。过去熟练统计学家所具备的技能，可以由能够启用自助服务并自行获取所需全部信息的人来补足（例如，将企业数据与社交媒体数据和智能设备数据相结合），他们还能借助更易使用和理解的数据可视化，做出值得信赖且有信心的决策。
我说的是值得信赖吗？
有一点切勿忘记：要先打好数据基础，才能在此基础上构建分析和预测分析。
人们往往会忘记，如果数据不可信（这就是著名的 GIGO：垃圾进，垃圾出），那么即使是由最新预测技术驱动的精美仪表板也毫无用处。
最后一个成功秘诀呢？
组织中的员工本身就是成功的最后一个秘诀。由于这是一段持续的旅程，随着数据、业务需求和技术不断演进，你们的分析和预测分析也应随时间不断发展。只有让 IT 部门和业务部门使用共同的语言，并朝着共同目标前进，才能做到这一点。
那么，大数据能为企业带来丰厚回报吗？答案是肯定的——这要归功于预测技术驱动的分析。
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本文由 SAP Community Network合作发布。本文的发布并不意味着世界经济论坛认可其中的观点。
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作者：Isabelle Nuage 是 SAP Community Network 的撰稿人。
图片：这张照片插图拍摄于 2011 年 6 月 23 日的悉尼，画面中展示了互联网局域网线缆。路透社/Tim Wimborne。
