这是一个关于猫头鹰的故事，但不是普通的猫头鹰。这只猫头鹰来自首尔，它的诞生得益于大数据。你或许会问：这是怎么回事？请继续阅读，寻找答案。
长期以来，首尔官员一直在为深夜通勤的低收入劳动者寻找一种交通方式。乘坐出租车虽然是一个选择，但价格非常昂贵，尤其是需要经常通勤时。低收入劳动者收入不足以经常乘坐出租车，而夜间出租车费还要高得多。此外，由于低收入劳动者往往居住在市郊，出租车司机常常不愿前往，主要是出于路途遥远和安全方面的考虑。
这些是首尔政策制定者面临的一些重大挑战，而首尔被视为公共交通领域的佼佼者。那么，该怎么办？
解决方案之一，是分析和利用大数据，找到适合的交通方式，以满足深夜工作者的特定需求。由此诞生了“猫头鹰巴士”，它运营至深夜，并一直运行到凌晨五点。
在这一背景下，大数据在交通运输领域具有相当大的应用潜力，对基础设施发展总体而言也同样如此。事实上，世界银行和韩国官员将于5月28日星期二讨论“利用 信息通信技术（ICT）推动交通运输领域的绿色增长和智慧发展”这一主题。
这场研讨会将与来自 韩国交通研究院（KOTI） 的顶尖专家一道，讨论开放数据和大数据分析相关的机遇；探讨如何利用功能性ICT系统降低交通规划（包括交通运营和管理）的障碍；以及如何通过颠覆性技术和物联网注入创新。
例如，首尔的猫头鹰巴士经过规划和设计，旨在所有公共交通服务停运期间，为低收入劳动者提供最低限度的公交服务。猫头鹰巴士是如何设计的？
一般而言，公交线路的规划和设计会依据抽样调查数据预测出行需求。这种传统方法能取得合理的结果。不过，采用传统方法规划和设计深夜公交线路存在若干局限，包括：
首先是 成本。首尔都市区包括邻近城市在内，人口超过2,000万。因此，仅开展覆盖2%至3%人口的抽样调查，就需要数百万美元。
其次是 时间。通过抽样调查和分析来规划、设计公交线路需要很长时间。根据以往经验，分析相关信息和数据甚至可能需要一两年。
第三是 可行性。调查深夜出行者的出行模式并不容易。这类调查可能存在危险，调查数据的可靠性也很容易受到质疑或引发争论。
面对这些挑战，首尔市官员决定使用大数据。大数据可用于追踪深夜出行者的出行模式。最有可能适用的大数据来自通话和短信。本例中，研究人员分析了深夜产生的30亿条通话和短信数据点，以确定出行者的具体出发地和目的地。
利用大数据追踪首尔的出行模式
简而言之，通话和短信数据提供了出发点，而用户或出行者的账单地址则提供了到达点。（参见右侧的出行模式地图。）
专家如今认识到，出行者的出发点和到达点可能是构建公交线路最关键的数据。这些数据还提供了重要信息，说明深夜出行者实际使用哪些线路，包括连接数量最多的道路网络及其节点。此外，研究人员还采用了多种模拟技术，以找出最常用的出行路线。
例如，除通话和短信数据外，研究人员还利用了500万个出租车数字行驶记录仪（DTG）数据点来修订公交线路。DTG是一种安装在车辆上的设备，可自动记录车速和行驶距离，并生成数字数据，帮助管理出租车、防止鲁莽驾驶。截至2013年12月，所有公司和私人出租车（超过70,000辆）均已安装DTG系统。
在没有进行实地调查、仅利用大数据的情况下，研究人员设计了九条深夜公交线路（即所谓的猫头鹰巴士线路）。这些线路目前在午夜至凌晨五点之间运营。
深夜出行者对“猫头鹰巴士”的反响非常积极，据报告，共有629,752名乘客乘坐过新开通的“猫头鹰巴士”服务。而这只是前100天的数据。这再次表明，大数据与“猫头鹰巴士”之间大有关系。
本文最初发表于 世界银行“交通促进发展”博客。 本文的发表并不意味着世界经济论坛认可其中的观点。
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作者：Nak Moon Sung是世界银行交通与ICT全球实践局的高级交通专家。Mauricio O. Ríos在传播领域拥有超过15年的经验。目前，他是世界银行交通部门的传播官。
图片：微型汽车行驶在高架高速公路上。REUTERS/David McNew。
