本文属于 博客系列 ，该系列与青年科学家合作推出，旨在迎接 2015年新领军者年会。大会将于9月9日至11日在中国大连举行。在本篇博客中，卡内基梅隆大学的Louis-Philippe Morency讲述了他对人工智能如何帮助我们识别抑郁症和创伤后应激障碍等心理健康状况的研究。
人工智能与医疗保健交叉领域目前进展如何？
目前非常令人兴奋。我最感兴趣的领域是如何利用计算机科学，帮助临床医生和医疗服务提供者通过患者的非语言交流识别抑郁症、焦虑症或创伤后应激障碍等心理健康状况。我们将其称为多模态机器学习。
这似乎是一个长期目标：我们离它还有多远？
过去，临床医生主要以主观方式评估患者的非语言行为，而现在我们提供了客观评估的方法。我们正开始开发能够以高准确度识别面部表情、姿势、手势以及所谓副语言（即说话时的强调和语音质量）等交流方式的算法。这仍是一个长期目标，但在过去五至十年间，我们已从讨论这一概念发展到展示具体实例。这才是最困难的部分；如今，医学界已开始关注这一领域，我们正迈出下一步，逐步将这门科学应用于心理健康的治疗与评估。
还有其他杀手级应用吗？
心理健康无疑是一个长期目标，但我相信短期内还会出现其他杀手级应用。我们已与互联网公司合作，评估用户在与在线广告和视频互动时的参与度与情绪倾向：我认为这一领域确实会迅速发展。它在商业领域也将表现良好，我们可以通过分析所谓的人类交流动态，识别与积极谈判相关的非语言行为。我还认为，这项技术将在新一代大规模开放在线课程的开发中发挥核心作用。
除健康领域外，您的工作还能以哪些方式用于改善世界状况？
远程医疗革命才刚刚开始，不仅体现在偏远地区和发展中国家的应用上，也体现在使专家在发达国家能够更有效地会诊。未来，多模态机器学习完全有可能用于远程评估各类障碍，甚至疾病，或许也能在近期埃博拉疫情这类大流行病情境中发挥作用。但我认为计算机永远不会取代医生。
除了您的专业领域，目前哪些其他科学领域（或近期突破）对您尤其有吸引力？
我特别关注神经成像领域的最新进展，功能性磁共振成像等技术正帮助我们更好地理解与感知和认知相关的神经活动。普林斯顿大学的Uri Hasson的工作便是这一方向的一个极好例证。
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作者：Louis-Philippe Morency是卡内基梅隆大学计算机科学学院语言技术研究所助理教授，也是世界经济论坛青年科学家。他将出席论坛的 新领军者年会，该会议将于9月9日至11日在中国大连举行。
图片：2009年9月4日，在巴黎皮埃尔和玛丽·居里大学进行的ICub机器人演示。ICub是一种混合具身认知系统的人形机器人”，身高约1米（3.2英尺）。REUTERS/Philippe Wojazer
