欧洲对外国技术的依赖以及初创企业难以扩大规模，威胁着其数字主权和全球竞争力。为了缩小差距，欧盟必须简化和统一监管法规，以帮助企业在成员国之间拓展业务，加强国内人工智能（AI）计算、云计算和能源基础设施建设，并加速人工智能的普及应用。
随着人工智能等变革性技术的快速崛起和融合，欧盟的技术未来正处于十字路口，而与此同时，全球市场也经历了剧烈的波动和日益激烈的竞争。
欧洲大陆拥有在“智能时代”蓬勃发展所需的卓越科研能力、产业实力和人才，但它也面临着落后于其他参与者并丧失数字主权的风险。为了取得成功，欧盟必须投资于自身的基础设施、技术和人才。
在数字领域确立地位需要连贯统一的改革和举措，使创新蓬勃发展，并提供资金以扩大规模，从而为欧洲公司提供竞争优势。
欧洲存在技术差距
这 世界最大的贸易集团 在智能时代，中国的商品和服务综合增速已经超过了美国和中国。
美国超大规模企业控制 近70% 欧洲云计算市场，而中国领先 人工智能专利欧洲已经生产 仅三个基础人工智能模型 相比之下，美国占40%，中国占15%。同样，美国也占近 四分之三 在全球高端计算领域，中国占 14%，欧盟占 4.8%。
美联储的分析显示，自2013年以来，私人人工智能累计投资已超过 4700亿美元 在美国，这一数字约为500亿美元，而欧盟国家的总投资额约为500亿美元。仅中国地方政府风险投资基金就已投入了相当可观的资金。 向近1万家人工智能相关公司提供1840亿美元的资金。
人工智能产业化领域也存在这种差距： 81% 使用人工智能的美国公司 与 55% 的欧洲同行相比，该公司已在两个以上的业务职能中部署了生成式人工智能。
结果就是规模扩大的问题。 全球排名前 50 的科技公司中有四家 都是欧盟公司；仅 2025年将有331只独角兽 其中1963人来自欧盟，1963人来自美国。
弥合人工智能驱动的技术鸿沟，需要一个商业环境，让创新者能够无缝地在整个非洲大陆乃至全球范围内扩展业务。一个科技领军者能够蓬勃发展的环境。
直到一年前，欧盟正经历着…… 顶尖人才外流 对美国而言。然而，美国的资金削减和政治不确定性是 扭转这一趋势。
这种新模式为欧盟提供了一个契机，使其能够创造条件，让顶尖的研究人员、工程师和创始人能够在此发展，更重要的是，能够留下来。然而，这种人才流入十分脆弱，因为一些欧盟技术专业人士的收入并不高。 收入不到美国同行的一半缺乏有竞争力的薪酬、股权激励、资金和职业发展路径，可能会导致失去目前的良好发展势头。
欧盟如何打造欧洲科技领军企业
为了构建自身的数字主权，欧盟必须制定一套连贯的策略来培育技术领军企业。以下是制定该战略的四个切实可行的杠杆：
1. 创建一个单一、精简的扩展平台
虽然欧盟是世界上最大的单一贸易集团，但其27个成员国的法律框架各不相同。 超过60种合法公司类型 它们之间相互依存。这种分散的监管和官僚体系可能会减缓经济增长，并增加固定资产投资成本，因为企业无法从单一的监管、商业或运营基地服务于整个欧洲经济。
最近 欧洲科技公司创始人调查 调查显示，79%的企业受到欧盟监管复杂性的实质性影响。其中，58%的企业因此推迟跨境市场准入，52%的企业因合规担忧而避开欧盟市场，44%的企业因此失去或推迟交易。
令人担忧的是，由于监管的复杂性，近四分之一（24%）的科技公司创始人正在考虑或已经搬迁了总部。
加快采取扶持措施，例如： 欧盟委员会第28届政府 至关重要。这项拟议的公司法框架将为创新型公司提供一个超越现有27个国家体系的总体替代方案： “欧盟股份有限公司”公司形式旨在让初创企业和成长型企业在单一市场内建立、融资和发展，而无需迁往欧洲以外的地方。
2. 解决资金缺口
除了相关的市场和监管框架外，一体化还必须适用于科技公司融资的资本市场。
欧盟的 储蓄与投资联盟 应该打破投资者和公司之间的国家壁垒，引导更多机构资本流入高增长企业，并通过收购、上市和二级市场创造可信的退出途径。
欧盟主办超过 40,000家风险投资支持的科技公司 并且比全球任何其他地区创造的规模都大，但大多数企业很难在不搬迁或出售给外国买家的情况下转型为全球规模的企业。
规模是问题的一部分：欧洲中央银行的数据显示，美国基金的总规模约为 9300亿欧元是欧盟约 1500 亿欧元资金的六倍多。
然而，最关键的问题是后期融资瓶颈。与美国同行形成鲜明对比的是，欧洲科技初创企业由于基金规模较小且各国资本市场分散，一直难以筹集到拓展全球市场所需的巨额资金。
欧盟委员会的 德拉吉报告 数据显示，2023年欧盟后期风险投资额为180亿美元，而美国则高达1000亿美元。缩小这一差距对于将有潜力的初创企业培育成为欧洲科技领军企业至关重要。
3. 发展和投资主权基础设施
欧洲无需开发更多前沿人工智能模型，而应在本土构建自主的人工智能计算、云计算和能源基础设施，并由自身掌控。这将为本土企业提供安全可靠的高科技基础，从而打破对海外核心基础设施的依赖，这些基础设施支撑着人工智能和其他前沿技术的发展。
欧盟已部署 19家人工智能工厂 在过去18个月里，欧盟启动了建设多达7座人工智能超级工厂的正式流程，设立了200亿欧元的人工智能计算融资机制，授予欧盟机构和部门一份价值1.8亿欧元的自主云合同，并开始将数据中心纳入其能源和数字基础设施规划。
继续并扩大这一基础设施建设将保障欧洲新兴科技领军企业的数字主权。
然而，建设自主基础设施仅仅是任务的一半。欧洲还必须利用公共采购来为其创造核心市场，促使欧盟各国政府不仅在政策承诺方面，而且在实际投资方面，成为开放平台欧洲技术的稳定客户。
4. 加速工业人工智能的应用
诸如以下举措 人工智能大陆行动计划 以及 应用人工智能策略 这表明欧洲认为加速和扩大人工智能产业化对其战略和商业未来至关重要。
将人工智能从试点项目推向实际应用，也是潜在科技领军企业实现商业化的重要催化剂。当企业将人工智能全面应用于生产环境时，它们就成为了提供这些工具的科技公司规模更大、合作更长期的客户。这可以为欧洲的初创企业和成长型企业带来所需的收入和市场认可，从而吸引后期投资，最终成长为全球性企业。
然而， 欧盟委员会认定 高质量、可互操作数据的获取受限是人工智能应用的一个结构性障碍，而且 2026 年智能体人工智能分析 指出数据碎片化是扩展部署的一大障碍。
开放的技术架构同样至关重要，它可以防止现有供应商将欧洲人工智能创新者排除在技术栈之外。
欧洲能够也已经建立起足以与世界一流企业匹敌的科技巨头；现在，在人工智能时代，它必须加快这一进程，打造欧洲科技领军企业，塑造智能时代，确保成功和主权。
