人工智能系统日益成为新型城市基础设施的一部分，被用于在我们的城市中提供服务并界定以地方为基础的成果。
目前围绕人工智能系统设计与部署的做法，并不最适合在创新过程中实现包容、公平与参与。
通过在城市规划中切实推进数据公平，可以加速实现公平且可持续的城市未来。
数字技术已在当今城市环境中无处不在。人脸识别系统被用于体育和娱乐场所以及公共活动。车载的基于摄像头的人工智能系统可统计坑洼路面和无家可归的迹象。车牌识别系统用于执行交通规则并收取通行费。
随着人工智能系统日益成为城市用于提供服务和运营共享空间的新型城市基础设施的一部分，至关重要的是，在关于该技术的益处与潜在危害以及监管必要性的更广泛讨论中，应当考虑并体现这些应用。
这些新型数字化城市基础设施对于社会实现可持续发展和气候目标至关重要，例如，帮助管理能源需求以减少温室气体排放，或利用摄像头调控和管理车辆交通以尽量减少拥堵并改善空气质量。与此同时，这些技术在应用中也引发了紧迫的问题和考量，以确保数字时代能够实现共享繁荣的愿景。
这些技术已将曾经静态的空间、道路和广场转变为动态的人工智能系统，这些系统做出的决策影响着我们所有人。我们身处这样一个时代：基于算法和数据的自动化决策系统已不再局限于在电脑和屏幕上运行的软件，而是作为基础设施进入了建成环境。
城市人工智能系统并非天然公平
历史表明，地方的建设方式可能会分割、边缘化和剥削其社区中的人群。高速公路、公园或学校等建成基础设施的持久性，使其对受其影响的人们而言清晰可见。
鉴于这一历史，人们和社区如今要求并期望参与塑造其城市环境的决策。大型基础设施清晰可见，因此，受影响的社区能够作出回应、加以适应，并将其为己所用，以减轻其负面影响。
例如，人们能够看到并讨论穿过其社区的高速公路或主干道的影响，但要意识到存在一种算法会调整交通信号灯的时序，使汽车速度优先于行人过街等待的时间，则要困难得多。
数字化基础设施则有所不同。它往往是不可见的。部署在公共领域的数据收集技术通常被安装得尽可能不引人注目。这种不可见性掩盖了数字基础设施对社区的影响，包括利用所收集数据作出的决策及其处理方式、代码变更所带来的政策调整，以及人工智能模型和算法的部署。
物理空间一角的安保摄像头可能仅在报告发生事件时才被调取和使用；而它也可能向采用人脸识别技术以识别特定个人的计算机视觉系统提供数据。与大型物理基础设施不同，数字基础设施的影响是隐蔽的，并且不断演变。
随着世界日益以数据为驱动，必须认识到，数字化形式的基础设施有可能通过侵犯隐私、自动化决策和延续偏见来源等问题，延续现有的不公平权力格局。
即便技术的设计者在设计这些技术时谨慎地考虑了这些风险，不公平现象仍可能通过关于在何处以及何时使用这些技术的决策而持续存在。每一项技术都可以用于造福城市，而同一技术也有可能对我们希望造福的社区造成伤害。
数据公平视角对城市的未来至关重要
全球未来理事会数据公平专题组已界定并建立了一个“探究框架”，以促进解决各类领域中数据集的使用与获取方面存在的历史性和当前性失衡问题，并促进算法与人工智能系统的决策及其社会影响方面的行动。
数据公平被定义为对公平数据实践的共同责任，这些实践尊重并促进人权、机会与尊严，而这些概念同样适用于并可延伸至数字化形式的城市基础设施。
正如人们有权参与这些数字层面和城市技术的设计，显而易见，在部署和治理新技术时积极让社区参与其中也很重要，以便讨论其潜在益处与权衡取舍。
大多数关于技术使用的公共透明度与同意程序都以消费者技术为核心，并采用个人“选择加入”程序。然而，这种个人主义的方式并不适用于影响广大地域和长期时间尺度内不同群体的城市技术。行动导向的推进数据公平框架为应对这些挑战提供了一种入门途径。
该框架灵活设计，可作为探究的起点，其中的数据公平考量旨在适用于广泛的议题与行业。正如公平考量可被纳入公共空间与街道的设计和开发之中，数据公平同样可以融入城市技术。
城市规划的下一步实践？
美国规划协会在其2023年趋势报告中指出，随着公共空间日益数字化，规划人员应开始纳入并思考技术及其使用方式。合乎伦理、民主且有效地使用这些以人工智能为支撑的智慧城市技术，需要前瞻性思考与规划。
可以采取的主动行动以推进城市技术中的数据公平，与城市规划实践有诸多相似之处。具体如下：
确保就数据相关决策获取社区许可的过程透明，可借鉴规划实践中的做法，即对建成环境所作的变更提供通知并设定清晰的审查步骤。例如，澳大利亚新南威尔士州政府已发布指引，建议场所业主和地方议会采用开源的场所与日常数字信任标准，以此帮助人们参与并理解城市技术，该做法借鉴了悉尼奥林匹克公园数字信任试点的经验。
关于数据或技术成果如何能够惠及受影响的个人和社区的考量，可借鉴城市规划中的参与实践，即汇聚多元利益相关方，就某一场所的成果达成共识，甚至更进一步，让他们参与这一过程。例如，长滩市的Co-Lab计划让社区成员参与识别街区需求的过程，并让他们参与设计与实施一项技术解决方案，以应对双方商定的挑战——这是更广泛战略的一部分，旨在确保以公平视角实施智慧城市解决方案。
规划人员和城市创新者具备汇聚多方利益相关方、就以地方为基础的成果达成一致的流程与专业知识，因而在推进实践中的数据公平方面处于有利地位。
他们应当与设计、部署和监管这些技术的各方合作，以确保将公平考量纳入其中，并确保社区和关键利益相关方群体的参与。
地方政府存在机会，可通过现有的土地利用与开发规划流程，以及分区条例和设计审查小组等工具，为我们城市和公共空间中的技术提供前瞻性思考与规划。
世界经济论坛如何为人工智能建立护栏？
人工智能卓越中心汇聚各行业领导者，帮助理解人工智能的快速演进及其对经济体和社会的影响。它支持就人工智能应用所涉及的机遇、风险和权衡取舍开展知情对话。
通过可信赖的空间和协作倡议，该中心使合作伙伴能够建立共同理解，并携手推进负责任的人工智能创新与应用方法。
这在于认识到，在规划与城市开发的诸多阶段中如何考虑公平，与数据生命周期中相似阶段如何处理数据公平之间存在相似之处，并将这些考量作为探究、协作与共同学习的起点。
如此一来，通过将数字系统的设计与部署更紧密地与城市规划实践结合起来，可以加速实现公平、可持续的城市未来。
