人工智能（AI）价值对齐，是指确保AI系统的行为符合共同的人类价值观和伦理原则。
不同地区和文化的人类价值观并不统一，因此AI系统必须针对特定的文化、法律和社会背景进行量身定制。
持续的利益相关者参与（包括政府、企业和公民社会）是塑造与人类价值观相一致的AI系统的关键。
随着AI持续融入几乎生活的每个方面——从医疗保健到自动驾驶——确保AI系统体现并维护共同人类价值观的必要性日益凸显。
全球未来理事会于2024年10月发布的白皮书《AI价值对齐：引导人工智能迈向共同的人类目标》聚焦这一紧迫问题，探讨如何引导AI系统与公平、隐私和正义等社会价值观保持一致。这种对齐不仅是技术挑战，更是一项社会责任。
什么是AI价值对齐？
AI价值对齐是指设计行为方式符合人类价值观和伦理原则的AI系统。然而，这说起来容易，做起来难。
“人类价值观”的概念因文化和情境而异，由此引发了一些重要问题。例如，隐私被视为一项基本人权，但其诠释在不同地区之间可能存在很大差异。一些国家优先保护个人隐私，而另一些国家则可能更强调集体安全，而非个人数据保护。
价值对齐的核心在于，在从设计到部署的每个开发阶段，将核心人类价值观嵌入AI系统之中。这一过程需要将抽象的伦理原则转化为具体的技术指南，并确保AI系统保持可审计性和透明度。
例如，用于医疗保健的AI系统需要在患者自主权、决策公平性和隐私之间取得平衡，同时还需保持稳健性，并符合《美国健康保险流通与责任法案》等法规要求。
挑战在于将这些价值观落实到具体操作中，使其明确、可追溯且可验证。正如白皮书所强调，价值对齐需要持续监测和更新AI系统，以确保其适应不断演变的社会规范和伦理标准。
价值对齐过程的一个示例：医疗保健领域的AI
要理解价值对齐的实际意义，可以设想一家医院中用于诊断患者的AI系统。该系统必须兼顾患者自主权和隐私等关键人类价值观。同时，它还需要保持透明，解释其得出建议的过程，以便患者和医生能够信任其所提出的建议和结论。
然而，隐私与透明度有时可能存在冲突。向患者提供详尽信息有助于建立信任，但也可能引发隐私方面的担忧。为此，医疗保健AI系统可以采用透明的算法，同时利用加密技术保护敏感信息。
在这一背景下，价值对齐还需要包括患者、医生和监管机构在内的各利益相关方积极参与，以确保系统能够回应其所服务人群的需求。
克服价值对齐中的文化差异
白皮书的一项核心结论是，在开发AI系统时必须理解文化差异的重要性。例如，在信用评分中，公平的含义可能因文化背景而异。在一些社会中，信用可靠性与社区信任和社会地位相关；而在另一些社会中，它纯粹取决于个人的财务行为。
针对上述复杂性，白皮书主张采取因地制宜的AI价值对齐方法。AI开发者不应采用“一刀切”的模式，而应考虑其AI系统所运行的独特文化、法律和社会背景。
例如，在多元地区使用的信用评分AI可能需要本地化的训练数据集，以反映不同人口群体的财务行为。审计工具和公平性指标（如差别影响比率）有助于确保系统不会无意中歧视任何群体。
技术与组织层面的考量
确保AI价值对齐需要技术创新和组织变革。在技术层面，“基于人类反馈的强化学习”等工具使开发者能够将人类价值观直接融入AI系统。与此同时，价值敏感设计方法有助于工程师从一开始就将伦理考量嵌入AI系统的核心架构。
在组织层面，实现价值对齐意味着培育一种优先发展合乎伦理的AI的文化。多方利益相关者协商、持续培训和治理框架的实施至关重要。例如，各机构可以遵循ISO/IEC 42001等标准，该标准规定了建立AI管理体系的准则，以确保其AI产品与人类价值观保持一致。
审计与评估的作用
在AI系统的整个生命周期中，审计对于维持价值对齐至关重要。定期的、独立的和内部评估可确保AI系统持续符合伦理标准和社会规范。
这些审计应评估技术性能，以及AI对人权和社会公平的更广泛影响。例如，透明度审计有助于确保用户能够理解并信任AI系统所作出的决定，而公平性审计则用于发现并减轻偏见。
AI可以成为推动社会福祉的强大工具，但前提是我们必须保持警惕，并使其与我们的共同价值观和原则保持一致。
Benjamin Larsen，世界经济论坛人工智能与机器学习负责人
红线与不可妥协的价值观
AI价值对齐的过程与关于AI红线的讨论密切相关。所谓红线，是指AI系统在任何情况下都不得逾越的伦理边界。这些红线提供了清晰的道德界限，确保AI系统不会从事有害或不道德的行为。
例如，一条红线可以禁止AI系统冒充人类、进行未经授权的复制以及入侵其他AI系统。
通过确立红线，我们可以防止AI被用于损害人类尊严或加剧不平等的场景。这些不可妥协的边界有助于增进对AI技术的信任，确保即使AI系统日益强大，它们仍将保持符合伦理的发展方向。
呼吁集体行动
随着AI系统日益普及，确保其与人类价值观保持一致已不仅是一项技术任务，更成为一项社会的当务之急。全球未来理事会关于AI价值对齐的白皮书，为通过伦理框架、持续的人类参与和严格的审计流程实现价值对齐提供了路线图。
归根结底，价值对齐的责任不仅在于AI开发者，还在于所有利益相关方，包括政府、企业、公民社会组织和个人。通过促进协作与透明，我们可以确保AI系统推动技术造福人类，使技术发展方向以共同价值观为指引。
AI可以成为推动社会福祉的强大工具，但前提是我们必须保持警惕，并使其与我们的共同价值观和原则保持一致。
