大数据之后,是大生物数据?

大数据之后,是大生物数据?
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个性化医疗是正在此刻展开的一场革命。医生的角色将发生巨大变化,诊断和治疗质量将大幅提升,可穿戴设备和各类装置将融入日常生活:欢迎来到“物联网”——或者说“患者联网”(Internet of Things – or Patients)。以下结论来自临床医生、生物信息学家、遗传学家、分析师以及政府和非政府组织代表,他们齐聚于两场近期会议: Biodata World Congress (英国剑桥)和 Big Data in Healthcare Symposium (卢森堡,Munsbach)。我有幸参加了这两场会议,以下是我的部分结论。

(生物医学)数据的处理与其说是大数据问题,不如说是数字化挑战。任何机构都能处理和存储大数据,这只是规模问题。但如何从数据中理解意义?企业和机构必须实现数字化,以消除数据孤岛,并充分利用信息。这一点同样适用于参与改善患者治疗的医生和研究人员。若干国家级队列研究和 基因组项目 已经提供了大量信息。未来,患者本人而非医生将拥有这些数据,但在当下,医生必须能够理解这些数据,才能提供最佳咨询。分析和可视化将变得愈发重要,以便从噪声中找到信号。

制药行业同样受到数字化挑战的影响。正如一位代表直言不讳地指出:“我们的行业不习惯处理数据。”毫不意外,许多发言者都提到了 Eroom’s law :制药行业需要提高产出。研发人员成本过高。颠覆性变化正在发生:手机可能成为医疗设备,而掌握消费者数据的一些公司可能开始为制药行业定下节奏,而非相反。制药企业试图从数据中获取最大价值的策略多种多样,但所有发言者都强调了合作的重要性,包括企业内部、行业内部,以及与学术机构和服务提供商之间的合作。

数据隐私和安全是人们最关心的问题。发言者、小组成员和听众都就这些议题展开了热烈讨论。基因组学在改善医疗服务方面的机遇显而易见,但如果保险公司、政府甚至黑客获取了这些数据,又当如何?“在基因组数据不再可能被攻破之前,我们就存在问题。”取消 safe harbor agreement 已造成相当大的不确定性。然而,正如几位发言者所指出的,数据安全挑战并非基因组学所独有(银行、安全和医疗行业数十年来一直在处理私人数据)。将严格的访问权限管理与行业级标准相结合的健全安全理念,可以缓解许多担忧。此外,对数据盗窃的刑事追诉是一种有力的威慑,而且这一机制已经到位。

综上所述,这两场活动为个性化医疗的现状与未来提供了令人信服的见解。许多在数据、分析、法律和道德方面的挑战尚未完全解决,但各方面的拼图正开始逐步拼合。

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作者:Clemens Suter-Crazzolara博士是SAP产品与创新部门“SAP HANA医疗与生命科学平台”团队的首席产品专家。

图片:一名男孩走在Media Stairs上。REUTERS/Kim Kyung-Hoon.

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