对于大数据爱好者而言，医疗保健领域是颠覆创新的沃土。从患者人口统计数据到医疗报告、推荐治疗方案、患者留存率和治疗成功率，所有这些信息都可能帮助揭示各种模式和解读结果，其发现或许会令你惊讶。
过去几年，IBM 等公司在医疗保健领域投入颇多，以发挥大数据的优势。英特尔 最近与……合作 ，与迈克尔·J·福克斯帕金森病研究基金会合作，挖掘可穿戴设备收集的数据，以识别疾病进展过程中的模式。类似地，泽西市医疗中心最近与 Bradshaw Consulting Services 合作，借助大数据缩短医疗紧急事件的响应时间。结果是，平均响应时间如今已低于六分钟，远低于全国平均的九分钟。医疗保健领域蕴藏着巨大的机遇和潜在收益，科技公司对此感兴趣是理所当然的。
在这些引人注目的医疗保健大数据合作项目成为新闻之际，独立医疗保健企业也有机会利用大数据优化运营。例如，如今有不少医疗机构使用 IBM Smarter Care 大数据解决方案，识别并减少可能代价高昂的患者再入院情况，同时降低死亡率。IBM 的 Smarter Care 是一款有效工具，因为它运用自然语言处理来解读结构化和非结构化数据，识别各种模式和线索，帮助医疗工作者了解患者再次入院的原因，从而帮助他们防止此类情况发生。
除了核心医疗服务，医院还需要洞察信息来应对业务运营需求。据患者关系管理公司 Solution Reach 称，医疗机构每五年会流失其患者群体的50%，推测原因是患者感受到的冷漠。虽然改进预约提醒设置和收集患者反馈的系统或许能解决其中许多问题，但大数据可以帮助识别患者流失模式——这对维持医疗保健企业的财务健康至关重要。
简而言之，大数据有助于优化医疗保健的三种方式如下：
管理患者记录： 没有两位患者完全相同，因此即使使用最好的电子表格程序，管理患者病史也令人头疼。大数据能够轻松管理数千名患者的记录。
预测疾病： 有时，即使是经验丰富的医生也会遇到棘手的病例。这往往会导致漫无目的地寻找病因；等到查明疾病的真正原因时，可能为时已晚。借助大数据，可以将患者数据与数百万份现有患者记录进行比对，以识别模式，从而快速缩小可能病因的范围，节省宝贵时间。
防止再次入院： 患者再次入院往往表明诊断有误或治疗不足。大数据有助于识别再次入院的原因，帮助医院有效应对。从业务角度看，这同样很有价值，因为美国联邦医疗保险（Medicare）出台了新规：若患者出院后30天内再次入院，医院将受到处罚。
本文由以下机构合作发布： The Smart Data Collective。本文的发布并不代表世界经济论坛认可其中观点。
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作者：Anand Srinivasan 是一名独立顾问和企业家。
图片：这张于2011年6月23日在悉尼拍摄的照片中，互联网局域网电缆被用于示意图。路透社/Tim Wimborne。
