前几天我看到一张海报，上面写着：“不要回头看，你不会往那个方向走。”这不仅是人生的好建议，也适用于商业。如今，企业不再需要不断查看后视镜，试图拼凑出未来将会发生什么。大数据使企业能够以面向未来的视角看待业务，并有望推动有意义的变革，使之越来越具有预测性并趋于实时。
在近期一项关于大数据创新者的研究中，IDC发现，欧洲企业开始从大数据和分析中看到实际价值，其中72%的企业在不到十二个月内实现了投资回报。事实上，在将技术驱动的转型纳入战略、使其成为不可或缺的一部分方面，英国和德国走在最前面。
但并非所有人都以相同的步伐前进。IDC近期创建了一个大数据成熟度模型，帮助企业了解自身处于大数据成熟度的五个阶段中的哪一阶段：临时应对、机会驱动、可重复、受管理和优化。（如果你有兴趣了解自己的企业在这一尺度上处于什么位置，这项研究很值得一读。）显然，我们都希望达到“优化”阶段，因此我想分享IDC在其大数据领导者研究中提出的三项关键建议。
首先，确保为大数据项目明确设定预期成果和商业论证。从一开始就达成共识，有助于为今后的所有决策确立框架，也能确保不会让任何业务线或部门在过程中感到意外！重要的是，要在整个企业范围内整合并协调大数据项目的预算，同时为具体的临时项目保留一定灵活性。资金到位后，每个新的大数据项目都需要单独的商业论证，并围绕收入、成本削减、风险缓解或其他相关指标明确成果，以便根据投资回报确定投资水平。
其次，制定一项动态的大数据战略。 我的意思是，应将战略视为灵活且透明的概念，持续更新，并听取相关利益相关方的意见，包括整个企业的IT部门、分析团队、业务高管和用户。借鉴领先部门或业务单元的最佳实践，以便在新领域中复制。IT部门应从一开始就确保建立适当的治理模式和集成能力。还要确保战略涵盖项目的关键考量因素——即目标、数据、人员、流程和技术——而最重要的是，必须获得高层管理人员的支持和签字批准。
最后，建立一个大数据能力中心，纳入来自IT、业务和分析职能部门的利益相关方。 理想情况下，在适当时，该中心应设在业务部门之下，由首席运营官（COO）或首席执行官（CEO）负责，并汇集大数据战略的所有组成部分，包括利益相关方、技术架构、分析技能，以及供应商和服务管理。这不仅有助于提高大数据项目在内部的知名度，还应能推动设定目标，促使企业迈向成熟度和准备度的新水平。
实施得当时，大数据正推动企业实现更高层次的业务转型。了解自己的企业在这一大数据成熟度模型中的位置，能够让你更深入地了解本企业自身的发展历程。
本文由 SAP Community Network合作发布。本文的发布并不意味着世界经济论坛认可其中的观点。
如需了解议程的最新动态， 请订阅我们的每周通讯。
作者：David Jonker是SAP大数据总监，负责SAP数据管理和分析平台的市场推广计划。
图片：这张图片说明中展示了悉尼的互联网局域网电缆。路透社/Tim Wimborne。
