2016年里约热内卢举办奥运会期间，50万名游客中有六分之一入住了爱彼迎房源。若没有这些额外房间，里约就需要再建257家酒店来容纳这些游客，据世界经济论坛的一项研究显示。
除了节省物资和减少环境影响（更不用说避免酒店供过于求）之外，这些游客还为当地房东带来了2500万美元收入，人均每天消费136美元。
谷歌利用人工智能技术来管理其本已高效的电力使用，将数据中心冷却用电量减少了40%，并称此举是“了不起的进步”。
这项机器学习技术由英国公司DeepMind开发，该公司于2014年被谷歌收购；它还可以帮助发电厂从一定量的燃料中获取更多能源，同时减少众多制造业领域的能源和用水量。
减少浪费
一辆乘用车有95%的时间处于闲置状态。但目前正在采取措施减少这种浪费和交通拥堵：预计到2030年，在孟买、德里和墨西哥城等城市，共享车辆将占汽车客运里程的近一半。
车辆使用率提高确实会缩短车队的使用寿命，但更快的车辆更新换代将有助于加快采用更新、更清洁的技术。
这些只是经济活动在世界各地重新配置的几个例子，其影响将从根本上改变未来。
新技术与新商业模式相结合，开辟了利用机遇的新途径，惠及企业主体，也有利于可持续发展和包容性增长。
一场新的工业革命
得益于计算能力、人工智能和数字化的发展，以及材料科学、信息技术和产品设计的进步，先进分析、认知计算机、机器学习、运营透明度（通过区块链和智能合约实现）、高度机动化运营和体验式服务等曾经仅停留在理论层面的概念，如今已成为现实。
《经济学人》报纸最近宣称“世界上最有价值的资源已不再是石油，而是数据”，这绝非偶然。
这些发展也让人们开始质疑一种假设：随着全球人口增长、日益富裕，需求会不断增加。
通常，未来需求预测只是简单外推特定产品的人均需求与人均收入之间的历史关系。
这种假设认为，随着人们变得更富裕，他们会依循历史消费模式和一切照旧的发展轨迹，消耗并浪费更多食物、材料或能源。
现在是重新审视这些假设的时候了。
人口数量、资源可用性、收入水平、监管压力、相对价格、文化偏好和技术突破等多种因素，将影响我们如何满足未来需求。
但在许多领域，新技术正在拉近生产者与个人消费者之间的距离；加上大数据，消费者得以用更加即时、知情的方式表达偏好。
新的维度
以能源为例。在上个世纪的大部分时间里，能源政策讨论主要围绕供应短缺，以及以可负担的价格获取传统能源供应的问题展开。
因此，人们关注能源运输中断的风险：能源须从少数产油国运往消费地区，运输途径可能是管道，也可能经过海上咽喉要道。
这也意味着要在与产油地区的外交关系上投入大量资源。
如今，对气候变化和空气污染的担忧推动可再生能源迅速增长；随着成本大幅下降，风能和太阳能尤其如此。
但政策同样重要。
可再生能源
2017年5月，国际能源署表示，将重新审视其电动汽车（EV）使用量和石油需求预测。此前，印度和中国已表明倾向于使用电动汽车及其他非汽油车辆。
随着可再生能源的发展和电气化进程的推进，能源安全也涉及通过互联电网和分布式解决方案获得电力。
两者共同凸显了数据分析和用户界面对未来能源系统的重要性。
节省一焦耳，就相当于产生一焦耳，无论这得益于更好的窗户，还是人工智能。
尽管能源领域正在发生的这类根本性变革并不会自动带来更可持续的结果，但好消息是，我们有很多机会共同迈向更积极、尚未探索的领域。以爱彼迎和Zipcar等为代表的消费者共享经济如今已发展成熟。
较少为人熟知的是循环经济理念，它在减轻资源负担和环境影响方面具有巨大的变革潜力。
循环经济带来的节省
例如，用回收废料再加工铝，所需能源仅为从铝土矿生产铝所需能源的5%。
纸张、钢铁和塑料等领域的回收利用也有望实现类似的节省。
随着LED等节能灯泡日益普及，高盛估计，美国照明用电量在2015年至2020年间可能下降四分之一，这是自爱迪生发明电灯以来首次出现有意义的下降。
与此同时，新的种植方法有望让粮食生产摆脱对土地的依赖，包括水培法（以水为基础，通过强化营养液输送养分）、雾培法（无需土壤、用水量极少）和鱼菜共生法（结合水产养殖与水培，在闭环系统中养殖鱼类和种植植物）。
这些技术可能缩短消费者与生产者之间的距离，还能腾出土地种植森林，从而有益于气候和空气质量。
改变饮食
随着人们日益关注肉类生产对健康和环境的影响，改变饮食、减少食物浪费等需求侧选择也受到更多重视。
媒体对替代蛋白质的关注，例如实验室培育的汉堡和植物基“肉类”产品，也表明这一领域正在迅速发展。
企业正利用自身强大的采购能力，建设并塑造可持续产品市场。
自2014年以来，已有90多家全球企业承诺实现“百分之百使用可再生能源”。这些企业包括数字巨头微软、苹果和谷歌，零售商沃尔玛和玛莎百货，汽车制造商通用汽车和宝马，以及金融巨头高盛和美国银行。
消费品论坛提出的承诺，即让四条农业供应链实现零净森林砍伐，也说明大型企业能够如何推动整个价值链采用可持续实践。
当然，任何转型都不会一帆风顺，尽管资源消费与经济增长脱钩的前景已初现端倪。
联合国环境规划署警告称，尽管近年来资源效率显著提高、节省了大量资源，但按一切照旧的情景推算，到2050年全球资源开采量仍可能翻一番。
旨在鼓励节约的措施，例如提高能源效率，如果最终使能源变得更便宜，可能反而产生相反效果。
令人振奋的新材料可能更难重复利用。例如，3D打印很可能导致不可持续的一次性产品泛滥，成为互联网猫咪表情包在环境领域的对应物。
对政府和企业而言，颠覆性变化都难以应对，建筑环境就是一个例子。
应对挑战
显然，需要因地制宜地制定建筑业脱碳方案，例如采用传统水泥的替代品、提高水泥生产的能源效率，或许还可以采用碳捕集与封存技术。
但这也引出了更多问题。
如果新型建筑材料带来的环境效益不如水泥，怎么办？
如果新型水泥的结构强度较低，因而需要更多钢材加固，又该怎么办？
这难道只是把资源问题转移到了另一个行业吗？
好消息是，在数据、遥感和可追溯性技术（例如通过区块链实现）日益发展的时代，这些顾虑很可能能够得到解决。
机器学习还能进一步帮助找出最优解决方案。
新的发展动态
此外，如果只关注水泥或混凝土生产，可能会让我们忽视重新构想未来城市发展的重大机遇。
我们能否以不同方式建设城市？
是否有机会打造共享、灵活的空间——正如交通领域已有的设想——或大幅减少能源使用？
如果建筑使用者也能更加积极地参与建筑设计或环境表现方面的事务，就会带来新的发展动态。
这对建筑业这样的行业尤为重要，因为它历来与消费者相距甚远。
即使在今天，许多企业仍以人口和收入增长为依据，或采用自然资源供应商提供的情景，来论证其未来增长投资计划的合理性。
这种循环论证只会强化现有经济模式，让我们看不到新的替代方案，并将我们困在不可持续的发展路径上。
然而，目前已有企业着手制定截然不同的未来评估方式。这些企业深知，必须优化资产以释放价值、提升客户体验。
近年来，政府和企业日益探索在政策制定中运用“助推”，旨在借助行为科学帮助公民更好地自主决策。
2009年，英国联合政府率先采取这类做法，此后，从美国和丹麦到新加坡、法国和加拿大，都相继成立了行为洞察部门，也称“助推小组”。
尽管存在不确定性，基于行为科学和实证证据制定的政策与措施前景广阔，尤其因为任何政策的成败不仅取决于其技术潜力，也取决于人们是否认可并愿意采用。
借助行为洞察和新技术，通过数据分析与优化，政府和企业都有机会引导未来的消费决策，使之朝着更可持续的方向发展。
以少创多
这场新工业革命的发展将继续颠覆商业模式，重组全球价值链。
展望未来，显然需要制定既能加快创新、又能避免把我们锁定在不可持续资源路径上的政策和监管模式。毕竟，颠覆性变化难以预测，也未必带来更好的环境结果，甚至可能遭到滥用。
此外，顺应这些颠覆性变化的浪潮，并不意味着放弃那些难以落实的政策和技术。
迈上可持续发展道路，首先要打好基础，其中包括推广现有技术，挖掘关键的资源效率提升空间。
基础工作还包括制定环境标准，鼓励安全、可靠且更优替代方案的出现。
归根结底，以更少的资源做更多、更好的事，是实现更可持续未来的关键。仅凭市场力量促使人们使用闲置汽车、空置公寓房间，或采用提高能源使用效率的技术，不太可能实现这样的未来。
要发挥以更少资源满足未来需求的潜力，并利用技术、新商业模式与消费者偏好相契合的优势，需要政府、城市、企业、劳工和民间社会开展新形式的协作。
这还需要利益相关方保持审慎和开放，并重新设计政策和规划流程，让最可持续、最公平的选择成为不断增长的人口所采用的新常态。
本文最初由总部位于霍夫曼可持续资源经济中心的英国皇家国际事务研究所发布。
