早在2015年，联合国全部192个会员国便共同承诺，应对17项宏伟的全球目标——可持续发展目标——目标期限为2030年。尽管应对这些目标的雄心和势头有所增强，但仍有大量工作有待完成。真正的挑战在于那些难以轻易取得进展的领域，包括气候变化和生物多样性丧失等复杂的系统性全球问题，坦率地说，我们的时间所剩无几。
我们即将迈入“行动十年”（2020年至2030年），在此期间，各项雄心和计划必须转化为现实。传统的政策和市场应对措施显然无法足够快地使我们达成目标，尤其是在社会日益分化的当下。仅看气候状况便可知：《巴黎协定》签署至今已四年，但各国所作承诺仍将使我们走向本世纪末全球升温3°C的危险境地。要实现各国政府共同承诺的“净零排放”经济，将需要对经济的每个行业进行彻底变革。重工业、能源电网、交通运输、粮食与农业、建筑与城市，以及生产和消费领域，都需要迅速实现脱碳。
我们的经济各行业亟需变革性转型与颠覆性创新。而这也正是人类所擅长的，并且我们此前已多次做到。
驾驭数字时代
毕竟，我们正处于“第四次工业革命”（4IR）之中，这是一个以新技术快速发展和全球互联互通为特征的全球时代。人工智能（AI）如今已融入我们的日常生活——优化并个性化我们所看到、所选择和所学习的内容。无处不在的传感器正收集前所未有的海量数据，互联设备也让我们的生活更加便捷。
自动驾驶汽车、无人机配送，以及不久后的无人机运输，将深刻改变全球出行方式。沉浸式现实引导的手术、人体部件的3D打印以及价格亲民的生物黑客技术，如今已经出现或即将问世。借助便捷获取的强大计算能力以及人工智能技术的突破，计算机现在能够模拟人类学习、观察、聆听和理解的方式，使当今的数字时代同时成为一个前所未有的发现与创新时代。
新技术正在迅速改变我们社会、各行业和市场的方方面面。我们正在学习为意外情况做好规划，因为颠覆已成为新常态。一家“财富500强”企业的平均寿命已从20世纪初的75年下降到如今的仅15年。
据估计，未来十年经济中新创造的价值有70%将基于数字化平台，而领先的创新者正在重新构想我们在新兴体系中进行创新、创造、分配和获取价值的方式。仅就人工智能而言，普华永道（PwC）估计，到2030年，人工智能可能使全球GDP增加15.7万亿美元。
技术并非万能良方，但它蕴含着迅速并在全球范围内变革各行业的巨大潜力：提高系统的生产率，同时减少排放和浪费；使我们能够以前所未有的速度和规模监测和管理地球表面及资源；收集并利用海量数据；并在医疗保健、农业、能源、教育和出行等领域取得突破性进展。
我们已经看到，借助人工智能增强的计算能力，可以帮助医生减少医疗失误，帮助农民提高产量并减少投入，帮助教师个性化开展和推广教育，并帮助研究人员为气候和天气建模找到解决方案，或推进清洁燃料先进材料的研发。
尽管技术带来诸多潜力，它也可能给我们的社会带来更大压力。每天都有新的问题随媒体头条而出现，涉及隐私、犯罪与安全风险，科技巨头日益增长的市场力量，技术滥用对民主和人权的威胁，以及自动化对就业和不平等的潜在影响。有一点是确定的：政府和企业需要携手合作，确保对技术进行积极管理，使其与社会需求保持一致，并应对其最紧迫的目标——即我们的可持续发展目标。
例如在医疗保健领域，已有1450亿美元投资流入医疗保健初创企业（自2010年起）。然而，若要接近实现可持续发展目标3：健康与福祉，许多领域仍需重点关注并迅速采取行动。在农业科技领域，尽管新技术在改善我们的粮食系统和应对饥饿问题方面展现出巨大前景，但同期对技术初创企业的投资仅为140亿美元投资，投向同期的技术初创企业。
所涉及的潜在经济和社会影响十分可观。正如一项由微软与英国普华永道开展的近期研究所示，在农业、能源、交通和水务领域应用现有人工智能应用，可保守估计在2030年前将全球GDP提高4%，同时使全球温室气体排放减少4%——相当于澳大利亚、加拿大和日本2030年预计年排放量的总和。
以下是技术推动可持续发展目标的方式：
零饥饿——可持续发展目标2
约45%的死亡与五岁以下儿童的营养不良有关，而实现零饥饿的挑战只会日益加剧。联合国的联合国粮食及农业组织预测，农业产量至少需要在2050年前翻一番，以防止大规模粮食短缺。
尤其是人工智能、传感器、机器人技术和合成生物学，在提高作物生产率和抗逆性以及优化粮食分配方面展现出巨大前景。例如，NRgene正利用机器学习和基因测序，根据作物表现识别并筛选最优基因组合，而Phytech则借助其“植物物联网”优化作物生产，该系统可向农民的智能手机发送洞察信息和预警。
实验室培育肉类、昆虫蛋白和微生物组也正在食品市场中占据稳固地位，有助于满足蛋白质需求。总部位于美国的企业Beyond Meat，例如，该公司以豌豆分离蛋白生产植物性肉类，于2019年上市，估值约为38亿美元。
良好健康与福祉——可持续发展目标3
人工智能、区块链、传感器和生物技术等技术进步，能够推动人类医学及医疗信息、服务和可及性的发展。约有18000家医疗初创企业吸引了1450亿美元投资（自2010年以来）。此外，该领域也已成为包括Alphabet、IBM、亚马逊、苹果和阿里巴巴等大型科技公司的重点关注行业。
人工智能系统在更早、更高性能的诊断方面取得了长足进步，可用于从癌症到脑损伤或心脏病等疾病的检测，而人工智能驱动的可穿戴设备已能够识别出患有糖尿病等疾病早期迹象的人群。Longenesis例如，该公司利用人工智能和基于区块链的平台，克服了非洲各地健康数据存储方面的挑战。患者可以通过一款应用程序追踪自身健康状况，该应用程序还为他们提供了使用加密货币将这些数据变现的机会。
经济适用的清洁能源——可持续发展目标7
目前有近8亿人无法获得可靠且经济实惠的电力。人工智能、区块链、太阳能电池板先进材料以及电池技术（特别是锂离子电池）的快速发展，意味着可再生能源微型电网现在有可能成为将2.9亿人接入电力的最具成本效益的解决方案。
新兴技术在加速电气化方面具有巨大潜力，尤其是在集中式电网覆盖较少的地区，包括非洲。Powergen例如，该公司已在肯尼亚和赞比亚部署了配备储能电池的太阳能微型电网项目，以相当于目前煤油支出的价格为农村地区提供电力。
更广泛地看，人工智能、区块链和物联网技术有潜力使集中式电网中可再生能源的比例大幅提高，并优化全球范围内的分布式能源系统。人工智能与物联网结合使用可提供智能监测和能源系统的主动管理，例如，通过自动响应市场信号的价格变化来优化能源使用；或协调一组分布式能源网络的运行，以提高运营效率并减少浪费。
这些解决方案将提高效率，为全球市场带来更清洁的能源选择，并降低成本。区块链解决方案也可以叠加到分布式解决方案中，为点对点能源交易提供平台，例如LO3及其微电网解决方案。
未来之路
距离实现可持续发展目标仅剩十年，照常经营已不可行。我们或许仍处于数字时代的初期，但我们正处于关键节点，需要做出决策，并建立对社会产生深远而持久影响的政策与治理框架。跨国界以及跨多利益相关方群体的协作与协调至关重要。
一个由技术驱动、惠及所有人的可持续未来不会自行出现。其间必然存在权衡与挑战，也伴随着机遇。要使这些技术在各司法管辖区广泛普及，需要多方要素协同推进，从健全的伦理框架、立法的演进，到培养新技能的教育与培训的重要性，甚至包括劳动力市场改革。
科技公司、政府、产业界、民间社会和研究人员都必须参与，共同释放这些技术对实现可持续发展目标的潜力。我们需要超越对少数应用案例的赞扬，转而将资金、时间和专业知识投入这一议程，并探索新的工作和创新方式，以释放潜力并实现规模化。
