智能体AI为突破根深蒂固的“照常经营”思维提供了一条途径。
它有助于构建可持续的商业模式，同时惠及营收与利润。
企业应投资智能体AI，以便在快速变化的商业环境中扩大机遇。
企业在可持续商业实践方面已取得许多值得称道的成果，并将继续努力实现更多目标。这些目标包括减少浪费性产品包装、采用更具伦理保障的来源材料，以及以负责任的方式开展产品测试。同时兼顾地球与利润底线的可持续实践和商业模式则较为少见。
这是因为可持续发展原则与传统商业思维往往相互矛盾，对于从事采购、定价和产品开发工作的人员而言尤其如此。例如，如果定价模式通常聚焦于以尽可能低的价格购买仅满足最低合规要求的产品，那么要转向为更可持续的产品、在非线性供应链下制定定价与成本模式，就并非易事。
此外，实施严格的可持续采购实践所需的机制，可能分散于多个企业领域、系统和利益相关方之中。采购、产品开发、物流和营销团队都需要协同行动。尽管这些团队在日常情况下可能较容易处理数据和商业智能，但应对材料可追溯性、供应商伦理以及劳工或贸易合规等问题，则是截然不同的挑战。
论坛如何帮助领导者理解AI并协作推动负责任的创新
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我们需要一种方式来突破这些根深蒂固的边界。这正是智能体AI发挥作用之处。
在智能体领域，AI系统协同工作，自主获取新知识，并统筹协调以解决复杂问题。这为企业实现突破创造了条件。借助智能体AI，各AI智能体能够共享信息、学习并进行推理。这使它们得以发现人类利益相关方可能忽视的新关联。
智能体AI是解释与推断领域的一项突破
凭借其自主性、学习能力和协调能力，多智能体AI模型能够帮助企业探索各种模式，发现挑战“照常经营”思维的敏感因素。这正是成功设计低足迹、高可恢复性、长生命周期的可持续商业模式所需要的。
可将这些智能体视为特定领域（如税收规则或出口合规）或记录系统（如采购或产品生命周期管理应用）的守护者。它们经过训练，能够对相关领域进行解释并作出推断。
与依赖预定义规则和算法的传统AI系统不同，这些系统能够随环境变化动态调整。它们可以从新数据中学习，并在较少人工监督的情况下做出明智决策。多个智能体跨越组织孤岛进行互动、协调，并提供并非通过程序预先设定的直观推理。
超越对可追溯性、可见性和产品保障的旧有思维
我们认为，多智能体系统可以通过三种方式推动可持续和具有韧性的商业实践取得实质进展：
1. 理解资源的因果关系
在大多数现代企业中，原材料采购、能源使用、产品结构设计、生产制造规划和物流等活动，都通过各自独立的系统进行管理，并分散于相互隔离的组织之中。
智能体AI系统可以帮助企业识别、学习并强化这些系统之间的因果关系，并设计能够实现可持续发展目标的运营流程。
以这样一个问题为例：“手提包上某个部件的价格与合乎道德的工资之间存在怎样的权衡？”相关数据分布于各个领域，业务利益相关方原本可以据此回答该问题。问题在于，他们不习惯跨越孤岛查看数据，也不习惯通过归纳洞察来找到答案。
然而，AI智能体能够以自主的方式（而非基于规则的方式）与多个数据源进行交互并关联分析。 推理的大部分负担转移至这些智能体，从而减少人类利益相关方之间冗长互动的需要。更好的是，智能体很可能会发现人类可能忽视的关联。
再看另一个问题：“由于森林砍伐压力，我们应在何种数量下将采购从供应商A转移出去？”此问题可以通过一次性的专家分析来回答。但若要跨越大型产品组合、针对多个环境因素建立管控机制呢？那就需要借助智能体AI驱动的自动化。
2. 获取供应链中的前瞻性洞察
企业通常依赖定期审计和第三方报告来确保供应链的韧性。然而，这些各自为政的工作导致对潜在中断的认识零散不一。由于审计、检查和认证流程碎片化，企业难以全面掌握供应链情况，也难以把握因地缘政治问题变化而可能引发的潜在违规或压力。
可以部署多智能体AI来监控系统和交易，以识别模式、阈值和异常情况。基于这些洞察，企业可以优化供应基础，并通过更好、更具前瞻性的情景分析来培育可信赖的供应链。例如，一个经过训练、能够解读卫星影像的AI智能体，可以与负责农产品采购的智能体进行交互，向供应链管理人员发出森林砍伐风险的预警。
3. 减轻多维合规与治理的负担
健全的合规与治理框架有助于建立信任、维护诚信并促进长期可持续发展。然而，企业往往需要应对多重交叉的框架、报告模式和审计轨迹。因此，同一条记录可能在多个合规框架中呈现，反之亦然——大多数合规框架要求跨多个记录系统汇集数据。例如，劳工合规报告将涉及出口管制、可持续发展、知识产权保护和多元化报告。
借助智能体AI，各智能体可以协同工作，确保数据集被语义化地整合为适当类型的合规与披露模型，从而使对外披露和报告工作的很大一部分实现自动化。
例如，关于环境或材料安全的数据集，往往需要依据多种法定模型进行解读，并被众多企业利益相关方使用。智能体AI将减少对专家人员的依赖，并提供基于语境的答案，使人们能够在所需的语境中使用信息。
此外，企业可以建立监测机制，以揭示差异以及数据或审计缺口，否则这些问题可能导致不合规或声誉风险。
智能体AI与可持续商业模式的未来
智能体AI可以帮助企业超越阻碍其可持续发展努力的根深蒂固的思维。多智能体系统提供了一个变革性机遇，能够设计运营流程，逐步扩展为可自我实现的可持续商业模式，同时惠及营收与利润。
