从预测极端天气到优化能源系统，气候行动越来越多地融入AI，以提升其成效。
在利用AI促进可持续发展的过程中，气候正义必须深度融入AI的设计与部署。
在技术创新与环境紧迫性交汇的当下，我们必须追问：谁受益、谁被落下，又由谁来决定？
人工智能（AI）已渗透到社会生活的方方面面，气候行动也不例外。从预测极端天气到优化能源系统，气候行动越来越多地融入AI，以提升其成效。然而，确保新兴技术不会加剧现有的不平等，或进一步边缘化弱势群体，正日益成为一项迫切要求。气候正义关乎在气候变化影响下的世界中，所有人无论其背景、收入、种族、性别或地理位置如何，都能得到公平对待并有意义地参与其中。在可持续发展所需的AI设计与部署中，气候正义必须被深度融入。
两股变革性力量正在交汇：气候危机与蓬勃发展的AI革命，这一议题亟需深刻反思。美国环境保护署2021年的一份报告发现，按种族、收入和年龄界定的社会弱势群体，更有可能遭受气候变化带来的严重危害，例如极端高温、空气质量恶化和洪水。
与此同时，随着AI日益影响公共服务、基础设施和风险管理等方面的决策，人们越来越担心，如果缺乏有意的公平举措和保障措施，AI可能成为新的排斥渠道，并加剧不平等。
这已不再是假设。AI已被用于灾害救援、污染监测和能源管理等关键环境领域。灾害救援、污染监测和能源管理。如果这些系统以存在偏见的数据进行训练，或在设计时未纳入边缘化社区的意见，它们就可能固化气候正义所力图消除的那些差距。
在部署AI时，可以通过以下方式强化气候正义：
在环境AI中坚持公平设计并应对偏见
一个AI系统的公平程度，取决于其所依托的数据和假设。在气候行动中，算法偏见可能以微妙却有害的方式表现出来。例如，如果某个AI模型利用通过智能手机或笔记本电脑记录的历史投诉来确定空气质量传感器的布设位置，它可能会忽视较贫困或农村社区，而这些社区的互联网接入有限或根本没有接入，从而导致监测不足和资源投入不够。
这不仅是技术缺陷，更是正义问题。AI必须经过设计，以确保社会效益得到公平分配。它必须充分考虑边缘化社区缺乏技术和资源获取渠道的现实。
为实现公正、可持续的发展，AI解决方案必须建立在基础数据之上，这些数据须涵盖被排除在数字生态系统之外的群体，并在部署中消除偏见。透明度同样至关重要。社区必须能够理解决策是如何做出的，在必要时提出质疑，并参与塑造影响其生活的工具。这意味着将AI模型置于公众审查之下，并从一开始就嵌入参与式设计流程。同时，还必须包括算法影响评估（例如环境影响评估），以评估AI对社会和环境的影响。
通过数据主权赋能边缘化社区
数据就是权力，而历史表明，权力从未得到公平分配。原住民和边缘化社区往往掌握着深厚的生态知识，这些知识能够增强AI驱动的气候解决方案。然而，他们常常被排除在决策之外，仅被视为数据来源。
试想，如果一项由AI驱动的森林砍伐治理计划，需要收集并分析某一地区的卫星影像和传感器数据，却未能咨询当地原住民群体，那么保护工作可能会徒劳无功。如果不将传统生态知识与AI分析相结合，很容易出现错误。例如，原住民为实现可持续发展而设计的轮作收获周期和季节性植被变色，可能导致某一地区被误判为“处于风险之中”，而实际上它并未面临风险。这类情况仅凭卫星数据无法作出正确解读，还需要当地原住民的知识。
利用AI实现地方正义的政策框架至关重要。这些框架必须赋予原住民社区对其数据的控制权，并提供培训以辅助AI模型的运用。以社区为主导的方法，尤其是来自较贫困原住民群体的方法，对于实现公平的气候干预至关重要。
联合国2024年关于AI治理的报告强调需要建立包容性的全球框架，以保护人权并确保AI服务于所有社区。这包括尊重数据主权，即赋予社区对其环境数据的收集、解读和使用方式的控制权。例如，在太平洋岛国，由社区主导的无人机项目正在积极监测海岸侵蚀，并为气候适应提供见解。与此同时，在加拿大，第一民族正在推进数据主权工作，以确保环境建模服务于其社区，而非助长监控。这两个案例都表明，AI正在被调整以适应原住民的知识、文化价值观和地方优先事项。
强化问责并确保公正的监管框架
当AI驱动的气候决策造成不成比例的危害时，合乎伦理的AI的根本保障始终在于伦理治理模式，它应当追究私营和公共行为主体的责任。在利用AI推动气候正义时，国际合作、针对AI算法的环境影响评估（及算法影响评估）以及监督机制至关重要。
与此同时，当AI驱动的气候决策造成不成比例的危害时，必须建立救济机制。例如，如果一个AI驱动的系统为提高效率和减少排放而优化垃圾收集路线，它可能导致少数族裔居民较多的贫困社区收集频率降低。这些居民应当有途径通过便捷的申诉机制提出问题，并且此类系统应接受强制性影响评估，同时执行有效的透明度标准。
联合国人工智能咨询机构呼吁建立具有全球包容性的AI治理架构，强调灵活性、适应性和人权保护。这些原则在气候领域尤为关键，因为其中的决策可能产生改变人生的后果。此外，这些框架必须具有可执行性。在利害攸关的情况下，自愿性指导原则是远远不够的。随着AI日益融入公共基础设施和气候政策，监管监督必须跟上步伐。
“公正的气候”未来需要“公正的”技术
AI蕴藏着加速气候解决方案的巨大潜力，但前提是必须审慎、有远见、并以正义为导向地加以运用。在技术创新与环境紧迫性交汇的当下，我们必须追问：谁受益、谁被落下，又由谁来决定？
在AI时代确保气候正义，意味着将公平、参与和问责融入这些系统的每一层级。这意味着倾听受影响最深者的声音，分享权力，并与社区共同设计，而非仅仅为社区设计。唯有如此，AI才能真正成为推动包容、可持续转型的工具。
