新冠疫情过后，公共交通运营商可以通过分散通勤时段和增派公交车来保持社交距离。
随着乘客需求的变化，人工智能可以处理海量数据，并迅速设计出替代路线和时刻表。
将线路与人口统计数据（例如不同地区的收入水平）进行叠加分析，可确保公共交通服务于最需要它的人群。
随着世界各地城市逐步解除封锁以遏制新冠病毒传播，公共交通公司正面临新的挑战。它们必须避免公交车和火车过度拥挤，以降低冠状病毒传播风险，同时确保乘客总量足够高，以维持系统运转。与此同时，通勤者正谨慎地重新使用公共交通，但只有当他们认为公共交通是安全、快捷、便利的出行方式时，才会广泛接受。
以下是人工智能等尖端技术帮助我们所有人从容出行的三种方式：通过处理海量数据，制定最优的时刻表和行程，并使其适应快速变化的形势：
高峰时段的终结？
众所周知，过度拥挤是新冠病毒及其他疾病的重大传播风险。如果各国希望避免第二波感染，一种办法是拉平早晚高峰时段的客流量。至少在中期，高峰时段很可能会被全天更均匀分布的乘客流量所取代。
世界各国已在实施或 正在筹备 错开工作班次和 学校 的时间安排。这有助于防止 办公场所和教室出现过度拥挤，同时也能分散通勤。对公共交通公司而言，这意味着全天保持相对频繁的火车和公交车班次，而不是在高峰时段集中运营、在较为清闲的时段减少班次。
全天运营有多项好处。它可以降低乘客密度，便于保持社交距离。这也意味着司机较少需要分段轮班，在早晚繁忙时段工作，中间还要忍受有时并不便利的间歇休息。乘客同样受益，因为他们全天都能依赖相当频繁的火车和公交车班次。
然而，这种新模式也伴随着挑战。新冠感染人数的任何变化，包括局部暴发和激增，都可能影响乘客需求。这种变化可能发生得非常迅速，以至于交通运营商几乎没有时间做好准备和调整。应对这种不确定性的唯一办法，是具备在数天甚至数小时内作出反应的灵活性和技术能力，并实施过去通常需要数月准备才能完成的各类时刻表调整。
这正是人工智能发挥作用的地方。交通规划涉及海量数据。当班司机数量、乘客需求水平、可用公交车和火车数量，以及司机在两次休息之间可连续工作的最长时长和每次休息的时长等规定，只是需要考虑的众多因素中的一部分。
借助算法，交通管理人员可以轻松地针对上述任一因素的变化制定不同方案。他们可以输入对线路和行程时间的调整，并即时看到时刻表自动更新。他们还能便捷地比较不同方案的成本和收入。这使他们能够迅速应对将影响人们出行的更广泛事件，无论是封锁还是错峰轮班。这也意味着，如有需要，他们可以迅速增加火车和公交车班次。
智能应急规划
人工智能（AI）可以帮助我们解决看似棘手的交通难题。以下是我们自身业务中的一个例子：我们为多个国家的公共交通机构和运营商提供先进技术。
我们的一位客户希望在其时刻表中增加5%的班次，以便将乘客分散到更多行程中，并降低冠状病毒传播风险。然而，其可调配的司机减少了14%。这看似是一个无解的难题。但我们的人工智能驱动软件找到了一种方法，能够在司机更少的情况下增加班次。它的做法是优化时刻表，并仅将平均轮班时长延长45分钟，同时加入必要的休息时间，以符合劳动和安全法规。如果司机短缺情况有所缓解，交通运营商可以轻松调整其偏好设置，平台将自动恢复轮班时长。
人工智能驱动的系统还使运营商能够迅速增派公交车，以确保社交距离。增派一辆公交车听起来可能很简单，但它需要应急规划，即能够快速生成替代方案的复杂算法。这使机构和运营商能够确定交通网络中需要调整的部分，以确保在需要时有足够的额外车辆和司机可用。
以一家拥有5辆公交车、每天仅提供50班次的小型家族经营运营商为例，这就已经产生了超过10亿种潜在的车辆组合。即便是中等规模的公共交通运营商，其组合数量也大到人力无法单独分析。在伦敦等对公共交通友好的大城市中，约有 9,700辆公交车 运行，共 完成22亿次出行，每年如此。算法可以筛选所有这些组合，并在数分钟甚至数秒内选出最优方案。
监测服务调整的影响
交通运营商必须确保，即使时刻表临时变动，沿特定线路居住的所有居民仍能抵达目的地。
借助数据驱动的规划系统，交通管理人员可以输入来自公共来源的人口统计数据，例如特定地区的收入水平。随后，他们可以查看一张地图，将建议路线与这些数据叠加显示。这使管理人员能够迅速看出任何变动对居民可能产生的影响，包括那些可能无力使用私家交通工具的居民。此类地图绘制是一种快速、简便的方式，可使公共交通尽可能具有包容性。
总体而言，在我们经历逐步解除封锁所带来的变化时，社交距离可能以多种不同方式影响公共交通。我们或许无法确切知道未来几个月的交通需求将呈现何种状况，但与地方政府和私营机构合作以拉平高峰时段、制定并比较多种公共交通时刻表方案，以及监测任何服务调整对居民的影响等原则，可以帮助交通运营商应对前方未知的道路。
