现在正是企业将可持续发展的口头承诺转化为行动的时候。
然而，企业往往难以确定恰当的 ESG 指标、收集优质数据并利用数据为战略提供依据。
投资于深入指标，同时营造浓厚的学习文化，能够形成良性循环，提升 ESG 和财务绩效。
如今，可持续发展似乎是每位高管都挂在嘴边的话题。但尽管相关言辞不绝于耳，实际成果却不尽如人意。这主要是因为企业难以将可持续发展付诸实践并衡量其实际意义。即使已经确定指标并收集数据，领导团队往往仍难以利用这些信息为战略提供依据。没有数据就做决策，犹如没有地图便徒步登山：你不知道要去哪里，也不清楚已经走了多远。面对社会日益高涨的诉求，企业因此容易陷入被动，人们要求企业实现净正效益或性别平等。
要克服这些挑战，企业必须着力衡量其环境、社会和治理（ESG）绩效。有效衡量 ESG 并非易事，它涉及追踪、管理和披露企业绩效所需的数据、工具和方法。相关机构、标准和法规数量繁多，构成了一锅不太好消化的“字母汤”。此外，不同利益相关方往往各有相互竞争、彼此冲突的观点。要为信任、忠诚度和心理安全等议题确定恰当的指标并不容易。企业还面临衡量范围 3 排放的问题，这些排放不受企业直接控制。
数据匮乏阻碍 ESG 绩效的有效提升
高管也认识到这些挑战：一项由双方联合开展的联合国全球契约组织（UNGC）/埃森哲研究发现，63% 的首席执行官表示，难以在整个价值链中衡量 ESG，是其所在行业推进可持续发展的障碍。另一项针对财务主管的研究发现，不到一半（47%）的受访者设定了关键绩效指标（KPI），随后收集数据来追踪、溯源和管理这些 KPI 的表现。约四分之一（26%）的受访者拥有清晰可靠的数据，可为各项指标提供依据。
企业领导者如何克服这些衡量挑战？
首先要将 ESG 及其衡量融入企业基因。埃森哲和世界经济论坛确定了21 项管理实践，推动可持续发展从“附加项”变为“内在组成部分”。在 ESG 衡量方面，我们看到企业正在培养两种能力：“深入指标”——跨多个时间跨度分析投入、影响和风险；以及稳健的“学习文化”——有针对性地培养技能，增强整个价值链的韧性和敏捷性。
世界经济论坛如何推动向清洁能源转型？
部署深入指标
企业必须首先确定关键 ESG KPI 并收集可靠数据，即采用“深入指标”。其目的是衡量并持续改善可持续发展绩效，同时监测与 ESG 因素相关的投入、产出和潜在风险。
建立强大的绩效管理和报告能力是关键的第一步。一个很好的例子是指标团队，这是联合利华于 2016 年成立的团队。这个专业团队负责对 ESG 指标进行战略监督，确保衡量实践严谨，同时为每个数据点指定一位高度专业的负责人。埃森哲也采取了一项重要举措，于 2021 年 12 月推出360° 价值报告体验，清晰展示其财务和 ESG 目标、进展与绩效。
企业还可以通过相关风险管理实践，将未来风险降至最低并最大限度地把握未来机遇。伊维尔德罗拉集团通过落实 TCFD 指南（气候相关财务信息披露工作组）开展风险管理。这些指南涵盖如何识别、评估和管理气候相关风险。伊维尔德罗拉还将这些指南纳入整体风险战略：其风险评估显示，在可再生能源、智能电网、储能和数字化领域发挥领导作用，带来的脱碳机遇大于风险。这表明，深入指标能够也应当直接为企业战略提供依据。
培育学习文化
然而，仅仅确定指标和收集数据并不能让企业实现可持续发展。为了获得推动组织变革和提升绩效所需的洞见，领导团队必须建立“学习文化”，在员工群体及更广泛的生态系统中培养相关技能、能力和韧性。
首先，组织应考虑如何通过培养员工的数据素养来支持员工成长。目标应是让公司里的每个人都能够阅读、理解数据并围绕数据进行交流。英美资源集团例如，该公司表示，培养数据素养是推动其转型、实现智能可持续采矿的关键助力。
下一步是提升数据专业能力。针对性学习与数据相辅相成，有助于改进客户服务。新加坡发展银行与亚马逊云科技 合作，帮助员工培养人工智能和机器学习方面的专业技能。这进而帮助他们为客户开发量身定制的数字化服务，其中包括发展中国家的客户，这些客户传统上较难获得金融服务。
最后，领导团队应将目光投向自身组织之外，考虑如何发展生态系统，例如如何分享和借鉴价值链数据，以帮助解决排放或废弃物问题。一个很好的例子是力拓集团与施耐德电气携手加快脱碳进程并推动可再生能源解决方案。他们共同提升可追溯性和透明度，并运用区块链和物联网（IoT）技术。
将可持续发展融入组织基因
通过将强大可靠的数据流与深入人心的学习文化相结合，组织能够形成良性循环：收集和分析数据，从结果中学习，完善战略，发现需要新数据的新问题，如此循环往复。这样做有助于夯实基础，将可持续发展融入组织基因，从而创造商业价值并产生可持续影响。
埃森哲关于可持续发展基因的完整研究可在此处查阅。你还可以进行一项评估，了解雇主组织基因的强弱。
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