实现可持续的未来，要求人类解决我们面临的最复杂、最具系统性和最具生存威胁的风险。
若要应对世界最紧迫的挑战，我们的应对举措必须作用于高杠杆点，因为在这些点上，微小的干预即可引发整个系统的巨大变化。
未来研究与系统思维有助于预判、识别并利用有效杠杆，推动复杂系统中的广泛变革。
世界上最紧迫的挑战涉及气候、社会和新兴技术等多个复杂领域。应对这些挑战需要系统性变革，而非孤立的解决方案。要实现系统性变革，组织必须充分考虑广泛的利益相关方、合作伙伴以及复杂的生态系统互动。若解决方案缺乏系统性，我们所有人都将受损。
实现可持续的未来，要求人类解决我们面临的最复杂、最具系统性和最具生存威胁的风险。这需要我们更深入地理解系统层面的变革，而不仅仅是浅层的、零散的点状解决方案。
借鉴未来研究的成果，有四组相互关联的思维模式与行动可推动系统层面的变革性转型：
1. 面向适应性与韧性未来的战略前瞻
2. 良性转折点
3. 变革性创新与点状解决方案之别
4. 实现有效系统性变革的杠杆
我们在Techistential开展的战略前瞻工作，以现实应用案例为依据，这些案例展示了推动可持续未来的系统层面变革。
1. 面向适应性与韧性未来的战略前瞻
环境倡议往往侧重于减缓，但若不同时通过气候适应做好变革准备，减缓举措便显不足。前瞻有助于通过在环境变化前主动调整系统来支持适应战略。此类前瞻能够在许多气候情景出现之前为气候导向的决策提供依据（而非事后应对）。
每个人、每项资产和每家企业都面临气候风险，包括关键基础设施、住宅、商业建筑和酒店。这些风险威胁着生计，影响数亿人口的生计，并涉及数万亿美元的实体资产。
通过将战略前瞻与气候情报相结合，具有前瞻性的决策者能够整合互联冲击可能引发的次生影响，从而为商业模式、资产、不动产和供应链构建适应性韧性。
许多初创企业都在从事气候情报业务，包括ClimateAI、Jupiter Intelligence和Mitiga Solutions。这些机构助力气候导向的决策，在识别新兴机遇的同时建立有韧性的适应能力，以吸收冲击，而不仅仅是减缓最终风险。
2. 良性转折点助力实现临界规模
了解哪些因素会在可持续系统创新的推广过程中引发有益的临界点，可为支持能源转型提供路径。
当微小变化相互作用，并催生取代既有范式的分水岭式变革时，便会出现转折点。 新举措的初期阶段可能显得缓慢，但变革往往在长期缓慢推进之后才会突然发生。组合式技术与自我强化的集体行动能够显著推动低碳解决方案的普及，最终达到良性转折点。
美国《通胀削减法案》例如，为清洁能源税收优惠、制造业和研发提供了数千亿美元的支持。这种前所未有的资金投入表明，结构性转型正接近良性转折点，有望履行环境责任。
此外，可以考虑电气化。电动汽车产量越高，随着汽车制造商沿创新学习曲线不断前进，其生产成本就越低。通过在多个司法管辖区禁售汽油车，政策制定者正在推动汽车行业走向良性临界点，最终可能实现电动汽车比汽油车更便宜的局面。
实现良性转折点的路径上存在不利因素，包括气候承诺的逆转以及尚未经验证的技术。然而，许多绿色技术正趋于成熟，逐步实现广泛应用。如果系统创新与有效的政策目标相结合并加速推进，变革推动者便可能使既有参与者逐渐被边缘化。
3. 变革性创新与点状解决方案之别
美国国家航空航天局（NASA）的技术成熟度等级（TRL）从1到9对技术发展的成熟度进行量化。技术等级越高，其技术开发程度就越高。
对于新技术而言，跨越所谓的“死亡之谷”是实现规模化的必要条件。传统上，该术语指“技术死亡之谷”，即新创新在从实验室走向可用原型的过程中面临重大挑战。该术语已扩展，涵盖其他高风险阶段，即在资金最为关键、也最难获得的时候。
“商业化死亡之谷”位于示范与商业化阶段之间，即技术已获验证但需要更多资本才能规模化的时期。对绿色科技而言，这一谷地尤其艰难，因为其必须在动态、复杂的现实环境中产生变革，才能向投资者证明其价值。
此外，与许多消费或企业应用不同，变革性绿色技术通常将软件与硬件相结合（例如储能、绿色氢能和碳捕集）。这些技术通常需要与公共政策相契合、依托新兴生态系统并建设新的基础设施，而初期资本投入成本高昂、周期更长且风险更大。
在复杂环境中具备整合、部署并以成本效益方式规模化推广的前瞻能力，是实现变革性创新的关键。
4. 实现有效系统性变革的杠杆
环境科学家多内拉·梅多斯（Donella Meadows）在《杠杆点：干预系统的切入点》Leverage Points: Places to Intervene in a System一书中阐述了如何运用系统思维找出根本问题，并在我们复杂的系统化世界中推动变革。梅多斯指出，在适当层级实施转变，是引发变革最有效的方式。
若要应对世界最紧迫的挑战，我们的应对举措需要作用于高杠杆点，因为在这些点上，微小的干预即可引发整个系统的巨大变化：
• 表层干预杠杆作用最低，因为它们与系统的融合程度较低。这包括那些需要数十年才能实现的净零承诺，而这些承诺往往缺乏推动系统性变革的促成要素。
• 通过长期监测模式与趋势，可借助反馈回路评估应对措施并确认已实现的变化。
• 结构会催生不良行为，例如无效（甚至适得其反）的激励机制。改变结构可以确定实际会产生何种变化。通过合理的标准、禁令、补贴和绿色基础设施投资，可以实现政策制定的协调一致。
• 心智模式或维系我们信念、价值观或假设的世界观，是推动系统变革的最高杠杆点，但也是最难实现的。真正的教育始于操场，同样也至关重要于董事会。这正是某些学校强制开设气候变化课程的基础所在。
未来研究与系统思维有助于预判、识别并利用有效杠杆，推动复杂系统中的广泛变革。
