黑犀牛是地球上最濒危的动物之一。1970年，约有65,000头黑犀牛漫游于非洲南部，而如今，最新估计 显示，现存数量仅略高于5,000头。针对这一物种的偷猎已造成生态灾难。
不再赘述问题本身，解决之道是什么？即使雇用了更多野生动物保护人员，并使用无人机巡查国家公园，整体区域仍然过于广阔，资源也过于有限，难以抓获这些罪犯。然而，有人认为，解决这一问题的答案或许不只在于技术，也在于数学。
大数据与偷猎之战
大数据登场了。所谓大数据，就是收集海量信息，以发现重要细节和洞见。这种做法或许确实能为应对这一日益严重的问题提供一些答案。许多人认为，数据有助于改进营销工作、打造更好的产品，但事实也证明，数据对预防犯罪同样有用。执法部门正在利用 大数据分析打击 欺诈和洗钱，也在大城市中借此 发现犯罪热点 并预防犯罪。最后这一思路——识别热点——或许有助于追踪并制止偷猎者。
保护印度的老虎
以 印度的老虎偷猎 为例。偷猎者对当地丛林了如指掌。他们能够融入环境、四处活动，并杀害这些濒危动物，同时轻而易举地避开官员。偷猎者如此之多，而执法人员如此之少，几乎不可能追查这些罪犯。
这正是大数据可以发挥作用的地方。与警察部队及其他执法人员在大都市地区追查犯罪的做法相似，野生动物保护团体也希望采用同一套流程。其思路是锁定偷猎热点，并将更多资源调配到这些地区，从而最大限度地提升工作成效和效率。例如，官员可以收集所有相关区域的信息，包括接到报告、发现老虎被捕获或被杀害，或发现陷阱的地点。随着时间推移，将这些信息绘制成图，有助于判断这些事件是否集中发生在某些共同地点。进一步而言，如果科学家和专家能够运用这一分析流程，绘制老虎全年可能迁徙的路线，就可以预判偷猎者的袭击，并提供适当的安保措施，以应对任何潜在威胁。
研究已经显示，印度的偷猎者会利用贸易路线，轻易混入其他乘客之中。更不用说，这些路线还经过许多贸易中心，偷猎者会在那里出售猎物。通过开展基于位置的分析，并为贸易路线建立算法，可以帮助识别哪些路线与老虎的迁徙路线和活动范围相吻合，从而再次让官员能够为相关地区部署适当的安保力量。
拯救非洲大象
大数据分析的应用并不局限于犀牛和老虎。微软联合创始人 保罗·艾伦最近捐赠了 超过700万美元，用于帮助打击非洲的大象偷猎。没有人真正清楚大象种群的规模，这使它们难以得到保护。研究人员和官员希望，凭借准确的数量统计数据，他们能更好地了解所面对的种群数量及其动态，从而更容易保护大象。
与印度的老虎一样，研究人员了解大象的种群规模和迁徙规律后，便可以开始识别最可能发生偷猎的地区。收集环境数据并建立模型，有助于野生动物保护官员了解偷猎是否更常发生在夜间、黎明、满月之时或旱季。掌握这些信息后，官员便可判断动物在这些时段可能出现在哪里，并采取相应行动。
大数据作为一种工具
在这场斗争中，数据不会取代执法人员。它所能做的是为他们提供更好的信息，帮助他们做出依据更充分的决策。无论是非洲的犀牛，还是洛杉矶的毒品贩子，大数据都能成为预防犯罪、保护我们周围世界的有力工具。
本文由 Smart Data Collective合作发表。本文发表并不意味着世界经济论坛认可其中的观点。
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作者：Jonathan Buckley，Qubole临时首席营销官。
图片：2012年10月5日，在英格兰北部切斯特的切斯特动物园围场内，九岁的黑犀牛Ema Elsa正与它刚出生的幼崽亲昵相依。路透社/Phil Noble。
