数字技术正在改变世界，并显著提升组织的运营方式。如今，钢铁和金属制造商面临巨大机遇，可通过实施数字技术转变其运营模式，从而提高运营效率、改善客户服务、优化库存水平并提升利润率。
根据我们的经验，优化和数字化价值链的典型益处包括：改善客户互动，服务水平最高可提升两倍，息税折旧摊销前利润（EBITDA）提高2%至4%，库存减少10天或更多。
实现这些益处并不需要进行全面的IT转型。相反，企业可以通过敏捷试点测试，快速利用预测分析和数据湖等新技术，并在数月甚至数周内开始产生成果。此外，大多数企业可在第一年就开始实现正投资回报率（ROI），这较传统IT投资已是显著改善。
1. 行业面临的挑战
钢铁和金属行业的价值链极其复杂。企业必须应对大量相互关联且波动较大的资产、海量的产品单元、服务与质量要求各异的多元化客户群体，以及利润影响各不相同的复杂分销渠道。
资产利用率通常被视为优先事项，相应的激励机制也据此设计，然而这些决策往往未能纳入影响利润率、服务水平或营运资本的全部业务驱动因素。
工厂和资产往往各自为政，未能整合起来以实现更大的战略目标。供应链管理人员几乎无法获取实时信息，因而无法预见市场变化。因此，企业始终处于被动应对状态，既无法预判和缓解风险，也无法把握短期机遇，由此造成重大价值损失。
钢铁和金属企业一直在不断尝试解决这些问题，但传统的运营改进方法已接近极限。要突破人类在监测复杂系统和进行大量实时计算方面的能力瓶颈，数字化或许是当前看似陷入僵局的唯一解决方案。
2. 数字化作为解决方案
钢铁和金属行业的数字化时代已经到来。过去五年，数据采集、存储和分析的成本大幅下降。因此，如今多种数字解决方案已可获得，且实施成本相对较低。
此外，企业可以启动规模较小的试点测试，聚焦于单一业务部门、资产或地理市场。试点可从若干数字化应用场景入手，有助于验证数字化方法的价值，从而树立内部信心并促成内部协调一致。这种方法将业务需求置于技术之前，而非本末倒置。
作为一种数字技术，预测分析已在速度、成本和实施难易度方面展现出变革运营模式的潜力。它运用先进的自学习算法，对海量数据进行筛选，从而生成洞察并识别规律。
在销售领域，预测分析可支持需求预测应用场景——基于对客户需求和需求驱动因素的详细理解——使企业能够在提供更优质服务的同时减少库存并提高利润率。
分析技术可将需求分解为各组成驱动因素，并针对每个驱动因素进行独立预测。通过汇总这些因素，企业可以生成比传统方法更为精准、更加丰富的需求预测。
预测模型会经过准确性回溯测试，算法also根据实际结果进行调整，以随时间推移不断提高准确性。通常预计预测准确性可提升20%至30%，这将使钢铁企业的客户团队能够专注于真正重要的事情——客户。
在运营方面，预测性维护应用场景可帮助企业预测设备故障（这是钢铁和金属企业的常见难题），并优化维护频率。
传统预测方法依赖人员经验，所收集和分析的数据有限，且尚未建立经过深思熟虑的机制。借助传感器和机器学习算法，数字化解决方案可大幅提高预测准确性，并在计划外停机前留出额外时间以解决潜在问题。
3. 如何把握机遇
要成功实施并从这些新的数字化可能性中获益，需要考虑三个要素：
⦁ 借助数字技术发挥数据的力量
⦁ 在组织内培育数字化“肌肉”
⦁ 始终专注于直接的业务价值
发挥数据的力量
要有效部署数字技术，重要的是将问题拆分为具体且相互独立的主题。这些所谓的“用例”可以按顺序部署，使企业无需等待全部范围实施完毕即可尽早获取价值。
培育数字化肌肉
虽然企业可以通过试点快速取得成效，但数字化带来的收益只有通过更广泛的组织层面举措才能持续。改变文化和行为可能十分困难，但对于从根本上提升绩效至关重要。各部门不能再各自为政；数字化支持跨企业协作，但前提是必须打破部门壁垒，以形成对价值链更全面的视角。
此外，企业还需通过将合适的人才安排到三个关键角色中，来发展其数字化能力：
⦁ 产品负责人：特定项目的“首席执行官”，需同时具备业务和数字化能力
⦁ 数据科学家/业务分析师：负责执行分析项目、收集数据、构建模型并维护实际算法的专家
⦁ Scrum主管和敏捷教练：能够在项目启动时营造适当环境，并帮助团队以更敏捷的方式开展工作的专家。
其中部分角色可通过面向内部人才的培训计划来填补，但同时也需要引进新人才并组建新职能。
始终专注于直接的业务价值
要充分实现数字化的承诺，企业需要明确价值路径，将所有举措与可量化的收益挂钩，并积极追踪其成效。数字化使企业能够通过部署敏捷团队快速创造价值，这些团队利用所产生的洞察，在概念开发阶段就着手改变既有工作方式。这通过赢得持怀疑态度者的支持，为更广泛的举措争取到认同。它还为这一历程提供资金支持，使企业能够在拥抱数字化的过程中走得更远、推进得更快。
4. 总结
与媒体和零售等其他行业相比，钢铁和金属行业的数字化仍然落后。但这也意味着率先行动者将获得明显的竞争优势。能够认识到数字化机遇并果断采取行动加以把握的企业，将赢得可持续的优势。而那些未能如此行事的企业，则面临落后的风险。
如何制定合适的数字化战略并非一个easy-to-answer的问题。我们不建议投入巨额资金并期望一蹴而就。数字化是一段漫长的旅程，而非一次快速的跨越。敏捷部署一些已在市场中得到验证的工具和举措，有助于企业试探方向、解决现有问题，为未来的大规模数字化做好准备。
