5月印度解除新冠封锁后，保护工厂工人免受感染成为一项紧迫的优先任务。
大数据分析等人工智能解决方案可以帮助企业监测社交距离和防护装备的使用情况，并在工人检测呈阳性时便于开展接触者追踪。
智能技术可以让工厂、办公室、商店和机场安全地重新开放。
5月底前后印度解除新冠封锁后，我公司的人工智能部门接到了全国各地乃至境外商业领袖的紧急来电。他们需要快速、可靠且价格合理的解决方案，以保护员工健康，防止新冠病毒在工厂内传播。我所在的集团Bharat Light & Power（BLP集团）专注于可再生能源业务，同时还拥有一个人工智能平台，BLP Industry.AI，该平台开发大数据分析和机器学习等智能技术。如今，企业希望了解如何利用这些技术安全地重新开放工厂。
与我们联系的企业中，有一家是全球规模最大的快速消费品（FMCG）公司之一。为员工提供安全的生产环境，并让员工有信心返岗，对于肥皂、牙膏、洗涤剂或谷物等每天数百万人使用的日用品供应至关重要。由于在人员密集的室内空间中感染风险尤其高，制造商还负有公共卫生责任，须防止工厂疫情扩散至社会其他领域。此前，他们中很少有人面临过如此复杂的挑战，这一挑战不仅对疫情防控有深远影响，也关系到人力资源管理、生产效率和全球供应链。
在与合作伙伴携手快速开发所需解决方案的过程中，我们获得了一些经验，这些经验可以惠及各地的企业，并使全球工厂更安全，更能抵御当下及未来的冲击。
利用人工智能实现早期预警
我最初创立Industry.AI，是因为我们的一座风力发电机被烧毁，造成重大损失。我们的初衷是利用大数据分析和机器学习工具，在风力涡轮机发生重大损坏之前预测故障。此后，Industry.AI不断发展，向全球各地企业提供类似的预测性技术和其他人工智能（AI）算法。这些高度精密的早期预警系统在抗击新冠肺炎的过程中发挥了重要作用。
车间主管和班组长在努力遏制病毒传播时，通常会面临诸多问题。首先，难以通过现场人工方式持续监督工人是否佩戴了口罩、面罩等规定的防护装备，也难以确保工人和外部访客遵守社交距离规定。一些企业要求员工每天申报是否身体不适或是否到过管控区域，但核查这些自我申报十分繁琐。主管还应监测每位员工的体温，迅速隔离高烧人员，并对任何新冠检测呈阳性者实施全面的接触者追踪。但除了实际操作上的困难之外，这些措施的高昂成本也足以压垮任何中小型企业。
我们已开发出三类综合性解决方案，以帮助这些企业。这些方案在新冠危机期间可提供即时防护，涵盖从早期发现到控制隔离的全过程，同时也可应用于其他常见安全场景，例如火灾探测。
用于监测的摄像头画面与云技术
第一种解决方案以云端系统为核心，该系统综合运用视觉分析模型、数学模型和神经网络模型，对车间、办公室、商场或机场摄像头拍摄的现有视频画面进行分析。
其中部分画面为员工工作的普通视频，并上传至云端。算法实时分析图像，如果工人未佩戴合适的安全装备或违反社交距离规定，便会向负责的安全人员发出警报。另一种选择是安装热成像摄像头。热成像画面以不同颜色显示人体温度，其中橙色和红色表示温度高于平均水平。算法可以分析这些热成像图像，并在有人可能发烧时触发警报。
算法还会分析数据中的趋势和规律，帮助管理人员更全面地掌握车间情况，并发现和修复任何系统性安全漏洞或不安全的作业流程。
用于安全保障的移动电话技术
我们的第二种解决方案基于移动电话技术，使手机之间能够相互通信。该系统在社交距离规定被违反时提供实时警报，并每隔几小时追踪员工体温，以发现可能的发烧情况。同一技术还可在有人检测呈阳性时快速开展接触者追踪，只要所有人都携带手机，即可列出所有与感染者近距离接触过的人员。
在工作场所开展此类接触者追踪，可以支持政府保护公众的工作。例如，印度政府推出了一款名为Aarogya Setu的移动接触者追踪和自我评估应用程序，该应用在最初40天内被下载了1亿次。世界其他国家政府也推出了类似工具，但各国的使用率差异很大。因此，私营企业对自身员工开展接触者追踪显得尤为重要，以确保工厂不会因新冠疫情而停工，从而避免造成产量损失。
可穿戴设备
第三种解决方案基于腕带或智能工牌等可穿戴设备。每当工人违反社交距离规定时，这些设备会震动，并且在组织允许和要求的情况下，将相关数据传输至云端用于分析。该技术通常用于定位车间内的工人、机器和物料，并确保工作流程最优，以实现最高生产效率。在当前危机中，该技术已被改造，以承担重要的公共卫生职能。
震动腕带会向工人发出明确信号，提醒可能未意识到自己靠得过近的工人。它还会通知负责的安全人员，并帮助其找出反复出现的规律和问题的根本原因。例如，空间限制或工厂布局可能会导致工人在生产过程的特定环节彼此靠得过近。大学和学校正在探索在严格遵守隐私规范的前提下使用这些技术。
这些技术共同覆盖了工作场所中新冠病毒潜在传播的全过程，从预防到疫情爆发时的接触者追踪。然而，它们也有各自的挑战。部分挑战，如技术难题，可以在开发过程中加以解决。而隐私等其他挑战，则需要在技术开发阶段以及实施过程中同时加以应对，以使人们能够安心使用这些技术。
负责任地使用数据
任何持续监测人员、其行为和健康状况的技术，都必然引发有关隐私和敏感个人数据使用的担忧。通过与合作伙伴企业的沟通，我们提出了若干减轻这些担忧的措施。
首先，这些技术仅在工厂或特定办公室范围内应用。除监测安全合规情况和新冠相关早期症状外，它们不用于任何其他目的，也不会与任何其他方共享。所有数据均为匿名数据，且仅有该企业的安全或健康负责人或指定管理员可以访问。摄像头画面不会存储于任何服务器上。所有警报均会按照企业隐私政策在一定期限后删除。
保护工人隐私不仅是一项道义责任，在实施和合规方面也具有现实意义。只有当工人认为这些技术的唯一目的是保护其自身健康及更广泛社会的健康，而非强制或控制他们时，他们才会接受这些技术。建立在信任基础上的成功人力资源管理和积极的企业文化，在帮助工人理解这些智能工具的适用范围和益处方面发挥着关键作用。在信任与合作的环境中，员工会更愿意接受采用这些工具符合每个人的最大利益。
超越新冠
看到企业在危机时期建立合作伙伴关系并携手应对，令人鼓舞。在本案例中，几家大型企业与一家敏捷的技术公司之间的合作，以及随后与其他行业开展的试点项目，促成了可扩展且经济高效的解决方案，并在短时间内完成测试和推广。
这些工具已在印度各地及境外客户的工厂中得到应用，但也可以调整用于办公室、商店和机场，监测顾客和旅客以及在这些场所工作的人员。企业已在评估如何利用这些工具，以在新冠疫情之外的其他场景中提升工人安全水平。
人们担心疫情可能会再度以波次形式出现，而疫苗也可能无法应对所有病毒变种。在这种情况下，各行业将必须相互支持，并协助政府加快下一代技术在生活诸多领域的应用。供应链中断迫使企业加快数字化转型计划，不仅为了提升工人安全，也为了提高组织生产力和决策能力。人工智能同样可以助力这些进程，推动现代制造业转型，并打造未来安全、有韧性且高效的工作场所。
