一项新研究表明，倾向于更长远思考未来的人，可能更愿意投资，也更能避免风险。
研究人员借助大数据工具，对近40,000名推特用户进行了文本分析，并开展了在线行为实验。
研究还显示，展望未来的时间越长，与较少冒险的决策之间存在关联。
“推特就像心理学家的显微镜，”埃默里大学心理学副教授、论文合著者菲利普·沃尔夫说。这篇论文刊登于《美国国家科学院院刊》。“从推文中挖掘的自然情境数据，似乎不仅能让我们了解发推者在某一时刻的想法，还能揭示相对稳定的认知过程。借助社交媒体和大数据分析工具，我们研究人类行为的方式开启了一个新范式。”
在社交媒体上展露自我
论文合著者罗伯特·索斯塔德是沃尔夫实验室的博士生，他提出了这项研究的构想，参与设计和分析，并开展了实验。
“我着迷于人们的日常行为如何透露大量有关其心理的信息，”索斯塔德说。“我们的许多工作都是自动化完成的，因此能够分析数千人的日常生活中发布的数百万条推文。”
从个人推文中发现的未来展望跨度较短，通常只有几天，这与此前认为人们展望未来的时间跨度以年计的研究结果不同。
“一种可能的解释是，这种差异源于社交媒体的某个特征，”沃尔夫说。另一种可能是，此前的研究直接询问人们会考虑多远的未来，而这篇论文则采用了以往推文作为隐性测量指标。
展望未来与决策之间的关系看似显而易见，但以往相关研究的结果并不一致。这些差异可能源于实验室环境中的观察者偏差、样本量较小等因素。
研究人员使用了一套方法（例如斯坦福 CoreNLP 自然语言处理工具包，以及基于正则表达式模式构建的规则型时间标注工具 SUTime），自动分析个体受试者在推特上留下的文本轨迹。
他们通过亚马逊众包工具 Mechanical Turk 收集实验数据。该网站供用户参与心理学实验及其他在线任务。研究人员请 Mechanical Turk 实验的参与者提供自己的推特账号名。
在一项实验中，Mechanical Turk 的参与者回答了一个经典的延迟折扣问题，例如：你更愿意今天拿到60美元，还是六个月后拿到100美元？研究人员还分析了参与者的推文。他们通过参与者发推谈论未来相较于过去的倾向来衡量未来导向，并根据推文提及未来的频率及其所指向的时间跨度来衡量未来展望。
结果显示，未来导向与投资行为无关；但与展望未来较近的人相比，展望未来较远的人更可能选择等待，以获得未来的回报。这表明，投资行为取决于人们会展望多远的未来，而非他们是否通常倾向于思考未来。
第二项 Mechanical Turk 实验采用了数字版气球类比风险任务（BART）。参与者每给气球充一次气都能赚取真金白银，但每次充气也可能导致气球爆破，该轮实验便无法获得任何钱。如果参与者在气球爆破前停止充气，就可以把赚到的钱存下，并进入下一轮实验。
研究人员还分析了 BART 参与者的推文。结果显示，展望未来时间跨度较长的人，较少冒险把气球完全吹胀。
各州的冒险行为
论文中的另一项研究聚焦于个人资料显示其所属州的推特用户。研究人员分析了他们约八百万条推文，以衡量其未来展望。
研究人员利用公开统计数据作为代理指标，在人口层面衡量各州的冒险行为，例如系安全带的比例、酒后驾驶率和青少年怀孕率。
结果显示，各州推文中衡量出的未来展望时间跨度较短，与较高的冒险行为发生率密切相关，这一模式与个体实验研究的结果相似。
为了衡量各州的投资行为，研究人员采用了各州在州立公园、学前教育、高速公路和生均教育方面的支出统计数据。他们发现，在这些领域投入更多的州，其居民推文展现出的未来展望时间跨度较长，但这种关联在统计学上并不显著。
研究人员控制了各州的人口特征因素，例如政治倾向、人均收入、家庭收入和国内生产总值（GDP）。
“我们发现，人口特征虽然很重要，却无法解释未来思维所产生的影响，”沃尔夫说。
索斯塔德说，估计有21%的美国成年人使用推特，他们通常比总体人口更年轻，也更熟悉科技。不过他补充说，在性别、经济状况和受教育程度方面，推特用户的人口特征与总体人口相差不大。居住在农村、城市和郊区的推特用户比例也几乎相同。
“与许多主要以本科生为受试者的心理学实验相比，推特能提供范围广得多的参与者群体，”索斯塔德指出。“大数据方法最终或许能提升心理学研究结果的普适性。”
“通过社交媒体，我们正在积累海量的自身数据，记录行为及其随时间的变化，并留下某种数字表型，”沃尔夫补充说。“我们如今已进入这样一个时代：大数据分析工具能够提取信息，间接告诉我们某个人的认知生活，并预测这个人未来可能会做什么。”
