许多顶尖科技公司都有出了名的漫长而复杂的招聘流程，而谷歌 23 岁的软件工程师 Lea Coligado 对此并不陌生。
Coligado 告诉《商业内幕》，她在斯坦福大学就读期间，每年都会申请 20 多个软件工程或网页开发实习岗位，其中包括 Snapchat、Pinterest、Microsoft、Palantir、Yelp 和 Whatsapp。她还申请了 Facebook 和 Apple，并在这两家公司完成了实习。
通过最初的“电话筛选”——即电话面试和屏幕共享，面试者需要完成基础编程练习——之后，她会获邀参加现场面试，有时在斯坦福校园进行，最终则会去公司总部面试。
这听起来可能已经够折腾了，但整个流程中压力最大的环节还在后面。
“想象一下，你被带进一间屋子，面对一个完全陌生的人，对方递给你一个神秘算法，然后要求你在 45 分钟内实现并分析它，同时还要评估你能否做到，”Coligado 告诉《商业内幕》。“除此之外，再想象一下，你知道自己能否在这家公司获得一份有薪工作，取决于你能否在这段特定时间里、在这个特定陌生人面前表现出色。”
Coligado 解释说，同样令人紧张的，还有这样的担忧：面试官可能会根据“你的种族、性别、年龄和身体能力”，对“你的编程能力抱有先入为主的看法”。
她说，而且极难预测面试中会出现什么题目。事实上，Coligado 说，在她第一次求职季期间，她通过阅读《破解编程面试：189 道编程题及其解答》（Gayle Laakmann McDowell 著）来准备技术面试，每天早晨读 30 分钟，以“彻底掌握一个算法”，然后晚上做完作业后再练另一个。
“朋友们出去狂欢时，我待在家里用白板演练‘如何平衡二叉搜索树’。一开始确实很难受，但到我 20 岁生日时，我绝对已经知道如何平衡二叉搜索树了，”她说。“不过要知道，那一年我参加的面试中，恰好没有一次要求我平衡二叉搜索树。”
Coligado 很快意识到，不可能把所有内容都学会，但她继续练习书里的同类题目。她说：“这帮助我识别算法中的某些模式；即使遇到的算法与我之前学过的并不完全相同，我也能用类似而有条理的方式分析它。”
Coligado 说，事实上，《破解编程面试》中的练习“足以充分准备技术面试”，因为“它是一本包罗万象的指南；局限在于，大学里已经布置了大量课程作业，很难再抽出时间准备技术面试”。
她说：“最重要的是，[学习]让我通过某种暴露疗法，克服了对面试的巨大恐惧。由于我每天都在练习新算法，在真实面试中解题就没那么吓人了。”
