面对汹涌而来的技术变革浪潮,我们为何仍应保持乐观

A line of Lexus SUVs equipped with Google self-driving sensors await test riders during a media preview of Google's prototype autonomous vehicles in Mountain View, California September 29, 2015. REUTERS/Elijah Nouvelage - RTS2BZQ
'The societal implications of this emerging technology are massive': a line of cars with self-driving sensorsImage: REUTERS/Elijah Nouvelage
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展望未来,我对眼前所见感到兴奋:技术有望回答一些最重大的问题,解决一些最棘手的挑战,并帮助我们更好地了解周围的世界。

我们正开始进入一个万物皆可计算的世界,这一切由物联网(IoT)等技术推动。在幕后,几乎每个行业都在大力推进实体世界与数字世界的连接,催生出许多人所说的第四次工业革命。

技术让我们有机会以更快的速度、更聪明的方式,成为更出色的问题解决者。例如,传感器和大数据有助于形成洞见并采取行动,应对气候变化、提升公共安全和改善健康状况。制造企业正利用工业物联网打造未来工厂,让机器人与人类并肩协作,在虚拟现实中制造飞机。

与以往的工业革命一样,第四次工业革命无疑会给我们的日常生活带来巨大变化,但这种变化将是积极的。世界经济论坛全球塑造者调查中年轻人展现出的乐观态度便是明证。绝大多数受访者(86%)认为,尽管他们预计技术会影响就业,但技术也会创造新的工作岗位。

历史表明,这些革命性技术最终会为世界带来更多机遇——改善我们的学习、工作、沟通和治理方式——但在此之前,我们必须克服重大变革带来的冲击。

以今年最受热议的话题之一——自动驾驶汽车为例。这项新兴技术对社会的影响巨大。从就业角度看,职业驾驶员将让位于自动化,就像几十年前工厂里的手工岗位那样。城市很快就要争相建设适当的基础设施,确保这项创新对市民安全无虞,并有益于交通系统。各国政府也将不得不重新审视整套汽车法规,因为现行政策很快就会过时,而信息技术基础设施目前已难以应对数十亿台联网设备产生的数据,未来还必须做好处理更多数据的准备。

如今的自动驾驶汽车原型每秒会产生约1吉字节数据。这意味着,一辆普通自动驾驶汽车每年会产生约2拍字节数据。仅25辆这样的汽车,一年产生的数据就相当于人类自有文字记载以来的全部书面作品。试想一下,如果有数百万辆这样的汽车呢?因此,技术领军者正迅速着手开发全新的计算架构以处理不断涌入的数据,以及由此带来的电力需求和对全球稀缺能源资源的消耗。

新的计算方式只是一个例子,说明为了应对这个时代的挑战,我们必须彻底改变现有体系。尽管这些挑战十分严峻,只要获得各领域的适当支持,迅速适应新现实的组织就能取得成功。

  • 据一份世界经济论坛报告称,如今进入小学的儿童中,有65%最终会从事全新的职业,而这些职业目前尚不存在。全新的职业将不断涌现。第四次工业革命将不分阶层、年龄,影响不同岗位和背景的人群,从体力劳动者到成熟的白领专业人士,无一例外。我们必须改变在学校教孩子什么以及如何教学,并鼓励终身学习,让每个人都具备在未来职场取得成功所需的技能。

  • 企业比以往任何时候都更需要在各行业保持灵活。这意味着进行战略性研发投资、实施新的商业模式,并安排合适的人选担任领导职务。一项近期研究显示,处于技术创新前沿的企业生产率有所提高。投资创新,正当其时——如果你觉得今天的技术格局已经剧烈变动,那就等着看10年后的情形吧。

  • 去年让我们看到,政府有必要倾听民众的担忧和期待,并指明前进方向。但政府领导人不能单打独斗。通过与学术界和产业界专家合作,他们能够更好地了解新兴趋势,并建设由物联网驱动、民众期待的世界,例如提供公共Wi-Fi、高效的交通系统和更低的能源消耗。

事实上,在这个新时代,没有任何一个组织能够独自前行。作为一名企业领导者,我始终强调应把合作伙伴关系放在首位。只要建立强大的合作伙伴生态系统,让你的组织专注于最擅长的领域,就能取得成功。

我们才刚刚开始探索第四次工业革命的种种可能。作为全球领导者,我们有责任引领世界应对未来的挑战、把握机遇。要让技术造福大众,并确保第四次工业革命以人为本,公共部门和私营部门必须紧密合作。企业、政府和学术界的领导者携手同行,将能掌握新工具,帮助利益相关方蓬勃发展,并从数据中获取更多有用信息和洞见,从而作出更明智的决策。

技术旨在打开大门,让新的可能成为现实。随着世界日益互联,我们必须积极主动、乐于接受新方法,让我们的根本性制度塑造技术的使用方式,而不是反过来。

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