年轻人对未来工作充满乐观。让我们证明他们的期待是对的

Office workers wearing protective face masks walk in Singapore's central business district, during the coronavirus disease (COVID-19) outbreak in Singapore, August 17, 2020. REUTERS/Edgar Su
The latest PwC Global Workforce Hopes and Fears Survey suggests younger generations are broadly optimistic about the future of workImage: REUTERS/Edgar Su
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  • 普华永道(PwC)最新的《全球劳动力希望与担忧调查》显示,年轻一代普遍对未来工作持乐观态度。

  • 超过五分之三的Z世代劳动者认为,雇主会帮助他们掌握批判性思维、协作和分析技能,但已具备专业技能者与尚未具备者之间存在巨大差距。

  • 以技能为先的议程将帮助年轻人和组织在快速变化的世界中取得成功。

过去几年,年轻人面对了许多挑战,从疫情到气候变化,从不平等加剧到地缘政治紧张局势。当他们步入职场时,即便觉得形势对自己不利,也情有可原。然而,我们最近开展的《全球劳动力希望与担忧调查》涵盖46个国家和地区近54,000名劳动者,调查结果显示,年轻一代普遍持乐观态度,尤其是对技能以及学习新技能的机会。

企业、政府和民间社会面临的问题是:我们如何确保这种信心并非盲目乐观,并确保每个人都能公平获得技能学习机会。

这要从劳动者与雇主之间的关系着手。

Z世代(在本次调查中指18至26岁人群)往往认为,雇主会帮助他们掌握未来所需的技能。例如,超过五分之三的Z世代劳动者认为,雇主会让他们培养批判性思维、协作和分析技能(比例分别为65%、63%和61%),比婴儿潮一代(在本次调查中指59至77岁人群)的相应比例高约10个百分点。他们也比年长一代更可能表示,雇主目前正给予他们运用所学新技能的机会。

Image: 《全球劳动力希望与担忧调查》/普华永道(PwC)

人工智能(AI)的情况则略为复杂。世界经济论坛的一项研究预计,75%的企业将采用这项技术。在接受调查的组织中,约50%预计人工智能会带来就业增长,25%预计会造成就业岗位流失。

如此大规模的变化带来了种种不确定性,离开校园的年轻人觉得自己比其他人更担忧,也是情有可原的。事实也确实如此:我们的调查发现,17%的Z世代劳动者担心人工智能会在未来五年内取代自己的岗位,而婴儿潮一代的这一比例仅为8%。不过,这种加剧的担忧也伴随着一些乐观情绪。四分之一的Z世代预计,人工智能将帮助他们培养新技能或创造新的就业机会。年轻人知道变化即将到来,也已做好准备。

总体而言,这一代人认识到学习的必要性,也积极主动地提升自身技能,但这一图景掩盖了Z世代内部显著的差异。已掌握专业技能者与尚未掌握者之间存在巨大差距。在工作需要专业培训或资质的人群中,71%表示会主动寻找机会学习新技能;而在工作不需要专业培训的人群中,这一比例仅为45%。

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接受过专业培训的人认为,未来五年内履职所需技能将发生重大变化的可能性,是其他人的三倍以上(52%对14%)。这些发现表明,拥有专业技能的劳动者与没有专业技能的劳动者之间,在前景和发展机会方面的差距可能会不断扩大。普华永道《第26期全球首席执行官年度调查》显示,近40%的首席执行官表示,若不进行重大变革,其组织将在10年内失去经济可行性。在这样的环境下,我们需要让全体劳动者具备推动变革的能力,并赋予他们采取行动的权力。

现在,企业、政府、政策制定者和教育工作者应当行动起来,激发年轻劳动者的热情,帮助那些尚未能够专注于自身技能发展的人,并采取必要措施,使下一代能够充分拥抱未来工作。

他们可以通过推广“技能优先”议程来实现这一目标。这种做法颠覆了传统的招聘和留用模式,关注一个人的技能与能力,而非其资历或工作经历。我们的调查发现,与年长一代相比,Z世代和千禧一代(在本次调查中指27至42岁人群)都明显更可能认为,雇主过于看重工作经历,却不够重视技能。技能优先的做法可以帮助这一群体,同时释放整个社会的人才潜力。从婴儿潮一代到更年轻的每一代人中,至少三分之一的人表示,他们拥有雇主仅凭资历和工作经历无法了解的技能。这是一大批尚未发掘的人才。

我们身处一个快速变化的时代,技术和人工智能正在改变我们熟悉的职场形态。帮助年轻人掌握成功所需技能的企业、政府和组织,不仅能帮助这些年轻人,也会让自身受益,而且或许更重要的是,还能为整个社会带来持久益处。世界很幸运,拥有一代仍对未来抱有乐观态度的年轻人。我们必须共同兑现这份乐观所依托的希望。

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