到2025年，可能会出现9700万个新岗位，更适应人类、机器和算法之间新的劳动分工。
需求已在增长的岗位包括数据分析师和科学家、人工智能与机器学习专家以及机器人技术工程师。
“未来职业”也体现了人际互动将持续重要，相关岗位包括市场营销、销售和内容制作。
随着自动化程度不断提高，未来五年就业格局将受到冲击；如今的工程师、研究人员和市场营销人员，可能成为明天的数据科学家。
这项结论依据的是领英、Coursera和世界经济论坛收集的数据，数据载于《2020年未来就业报告》。
据估计，到2025年，人类与机器之间劳动分工的变化可能导致8500万个岗位被取代。
不过，新领域创造的就业机会——也就是未来职业——将抵消这类就业冲击。报告涵盖15个行业和26个经济体，据估计，可能会出现约9700万个新岗位，更适应人类、机器和算法之间新的劳动分工。
报告指出：“未来十年，新创造的岗位中相当一部分将属于全新的职业，或是现有职业在工作内容和技能要求方面经历重大变化。”
未来职业
需求增长的岗位包括数据分析师和科学家、人工智能与机器学习专家、机器人技术工程师、软件和应用程序开发人员，以及数字化转型专家。
其中一些新兴职业比其他职业更容易入行。报告指出，数据与人工智能、产品开发和云计算领域的职业转换“并不要求来源职业与目标职业的技能完全匹配”。
不过，未来的一些职业群仍较为“封闭”，往往倾向于招聘具备非常特定技能组合的员工。
转入产品开发以及数据与人工智能职业群的人中，超过70%来自不同的职业类别；相比之下，工程以及人才与文化职业群的比例要低得多，分别为19%和26%。
这是因为这些类型的工作已经相当成熟，劳动力市场也有时间为这些岗位建立人才培养渠道，领英首席经济学家Karin Kimbrough和联合创始人兼产品管理副总裁Allen Blue写道。
产品开发以及数据与人工智能，是劳动力市场中较新的领域，并且一直在演变。
Coursera数据显示，转入数据与人工智能领域的人通常缺少关键的数据科学技能，但他们可以在建议的时间内掌握这些技能，例如用76天学习统计编程。
自我管理技能
未来职业体现了新技术的应用，以及对新产品和服务不断增长的需求。
但这些职业也展现了人际互动在新经济中将持续重要，市场营销、销售和内容制作等岗位，以及其他需要“软性”沟通技能的职位，都是例证。
Coursera发现，越来越多的劳动者希望学习个人发展和自我管理技能。
在职人员关注度最高的10个领域中，包括正念、冥想、感恩和友善；2019年受到关注的则是更偏技术性的技能。
与此同时，失业者持续重视与新兴岗位相关的技能，包括工程、云计算、数据与人工智能领域的技能。
