随着与人类并肩工作的机器不断发展，劳动者将需要做出调整。
这意味着，劳动者不再是学习二十年、工作接下来的四十年，而是需要持续学习并不断适应，在整个职业生涯中获取新技能并提升现有技能。
但要确保企业和劳动者在这个自动化和人工智能的新时代中蓬勃发展，还需要做出更多努力。
华盛顿特区/巴黎——从使用GPS系统的卡车司机，到记录患者生命体征的护士，再到使用手持设备检票的列车员，如今每个人都需要一些基本的数字技能。在过去十多年里，对具备数字素养的劳动者的需求一直在悄然增长，但这一转变如今正在加速，并且它正在改变整个劳动力市场，而不仅仅是科技行业。
自动化和人工智能如何改变技能格局
在最近发布的一份报告中，麦肯锡全球研究院比较了劳动者目前在五类技能（即体力与手工技能、基础认知技能、高级认知技能、社交与情感技能以及技术技能）中25项核心技能上所花费的时长，以及他们到2030年在这些技能上将花费的时长。不出所料，鉴于自动化和人工智能的广泛应用，我们预计，从基础数字知识到编程等高级技能，各类技术技能的需求将跃升55%。
对机器所缺乏的社交与情感技能的需求也将大幅上升，例如团队合作、领导他人、谈判和共情的能力。在医疗保健、教育、销售与营销以及管理等领域，需要此类技能的工作岗位数量将增长24%。
对某些高级认知技能的需求也将上升，尤其是创造力和复杂问题解决能力。但在一些需要高级认知技能的领域，例如高级读写和写作，以及定量与统计能力，机器已经开始渗透。这凸显了自动化和人工智能可能取代甚至白领办公室工作人员的风险，例如在会计、金融和法律服务领域。
尽管如此，需要基础认知技能（包括数据录入）的工作面临的挑战最大，因为其下降速度预计将比过去15年更快。体力与手工技能（例如大肌肉运动技能）也面临同样的情况。尽管在包括美国在内的许多国家，按工作时长计算，这仍可能是最大的技能类别，但在法国和英国等其他国家，社交与情感技能的需求将超过它；在德国，按工作时长计算，高级认知技能将超过体力与手工技能。
企业、政策制定者、教育工作者、行业协会和工会需要关注这些迫近的自动化和人工智能技能转变，它们代表着重大的社会经济挑战。例如，由于社交与情感技能目前主要在学校之外习得，教育体系可能需要设法将其纳入课程体系。
此外，全球数以亿计的劳动者将需要获得再培训机会，而目前这类机会相对稀少。我们估计，到2030年，7500万至3.75亿人（约占全球劳动力的3%至14%）将需要转换职业类别，否则将失业。如果管理不善，这种转变可能加剧社会紧张局势，并导致技能与工资两极分化加剧。
对企业而言，这些技能转变是自动化所带来的更大挑战的一部分。自动化正在颠覆商业模式，并改变企业内部的工作组织方式。在我们作为研究的一部分所开展的一项针对3000多名企业领导者的调查中，我们发现，企业预计将转向跨职能和基于团队的工作模式，并更加强调敏捷性。挑战在于，如何获得具备企业特定技术需求和雄心所需技能的劳动者。
此外，这并非一次性的转变。随着与人类并肩工作的自动化和人工智能机器不断发展，劳动者将需要做出调整。过去我们是学习二十年、工作接下来的四十年，而如今劳动者则需要持续学习，以便在整个职业生涯中获取新技能并提升现有技能。
要实现这一迫切要求，不仅需要切实可行的终身学习机会，还需要改变劳动者的思维方式和组织文化。为此，一些企业（例如德国软件供应商SAP）正寻求在企业内部提供继续教育项目。其他企业（例如AT&T）则正与教育机构合作，以提升员工技能。
在瑞典，由企业和工会资助的就业保障委员会为失业人员提供指导，并提供再培训和临时经济支持。在美国，马克尔基金会的试点项目“Skillful”帮助没有大学学位的劳动者提升并推销自身技能。
但要确保企业和劳动者在这个自动化和人工智能的新时代中蓬勃发展，还需要做出更多努力。只有拥有经过适当培训且具备适应能力的劳动力，我们的经济体才能充分获得不断发展的技术所带来的提升生产力的全部益处。
