智能时代将改变人们的生活和工作方式，以及产品的研发和制造方式，因此数字技能培训至关重要。
人们不应畏惧人工智能（AI）等新技术，但在数字化转型的技能提升方面，他们应警惕被甩在后面。
在运用人工智能等新技术时，企业领导者可采取四个步骤，打造面向未来的员工队伍，并树立值得信赖的声誉。
人工智能（AI）的近期兴起，以及我们驾驭数据和数字技术力量的能力不断增强，已推动世界从工业时代迈入全新的智能时代。
这一新纪元将与历史上的任何时期都不相同。通过整合物理、生物和数字领域的现实，智能时代将从根本上改变人们的生活和工作方式，以及产品的研发和制造方式。它将影响众多职业所需的技能组合，同时重新定义私营和公共机构之间的协作方式。
然而，若认为智能时代仅由人工智能引发的变革所定义，则是一种误解。人工智能的表现始终取决于为其提供支撑的数据基础和技术，以及驾驭它的人的技能。相反，智能时代将由人类智能、人工智能及其他智能领域的融合所定义，以前所未有的速度和效率解决复杂问题并创造价值。
要在这些独特的融合节点上成功开展工作，未来的领导者必须整合来自多个市场、地区或科学学科的广泛知识、技术和合作伙伴。特别是对于专注于药品、生物技术和半导体等复杂产品研发、制造与供应的行业，领导者将是那些站在三个智能领域交汇点上的人：
人类智能，它能够在复杂情境中实现原创性思考和符合伦理的决策。
人工智能，它提供无与伦比的数据处理能力和预测分析能力。
材料智能，它确保创新具有实用性、可扩展性和可持续性。
人类的创造力、计算能力与先进材料科学的这种融合，将在日益互联的世界中助力创新，并推动可持续发展。
人工智能开发中的多学科协作
不妨思考人工智能自身的未来演进。在未来数十年，要为人工智能提供动力，需要新一代速度更快、体积更小、能效更高的半导体。这些用于人工智能的半导体将依赖于材料科学领域的诸多重大突破。在半导体制造商与优选材料供应商的长期合作下，多学科的可信赖专家团队已在共同构建并执行技术路线图，而这些路线图将支撑人工智能的未来。
同样的多学科方法也将是使全球医疗保健行业更具预测性、个性化和精准性的必要条件。在众多疾病领域，我们目前正见证以下要素日益融合：用于数据分析与预测的人工智能、用于临床洞察和患者共情的人类智能，以及将新型药物形式和给药技术推向市场的材料智能。
智能时代基于信任的领导力
为在智能时代建立韧性，组织必须善于驾驭多元化，汇聚行业与区域专长、合作伙伴和人才的恰当组合。但或许最重要的是，它们必须能够赢得所服务的客户、患者和社区的信任。
我们的世界正因变化、复杂性和不确定性而日益碎片化。人们越来越倾向于根据自己认为最值得信赖的人来做出购买或投票决定。然而，公众对政治和媒体机构的信任度正在下降，而科学家和首席执行官如今则位列社会最受信任的群体之列。
除非消费者相信人工智能和数据生态系统是以负责任的方式开发和部署的，否则它们无法获得广泛接受。要赢得这种信任，组织及其领导者必须以清晰的道德准则为指引，并以透明和问责的方式运营。
要培养基于信任的领导力并在这个新世界中蓬勃发展，企业领导者在创建和部署人工智能工具时应考虑以下四项关键行动：
1. 跨行业多元化
默克在三个市场——生命科学、医疗保健和电子——确立了全球地位，我们相信这些市场极有可能因人工智能和数据而得到积极转变。通过发展多行业商业模式并建立广泛的材料智能，既能在各市场内部，也能跨市场进行创新。这有助于开辟新的增长领域。
2. 跨地区多元化
默克在当今人工智能和数据驱动创新蓬勃发展的所有关键地区也已建立稳固地位，包括美国、亚太地区和欧洲。通过在各地区大力投资本地人才培养和供应链安全，企业领导者可以帮助降低运营风险、推动增长，同时提升对客户的本地化贴近度和响应能力。
3. 跨合作伙伴多元化
科学的多学科性日益增强，这意味着像默克这样的公司必须在“开放式创新”模式下，与行业同行和创业者组成的全球网络协同运作。我们还与广泛的多边合作伙伴合作，在地方、区域和全球层面为投资创造空间，并促进公平竞争。在智能时代，能否使各利益相关方围绕共同价值观和共同目标达成一致，对成功而言将愈发关键。
4. （具备数据素养的）团队多元化
企业领导者必须在组织内部营造强大的数据文化，使全球团队因人工智能而感到被赋能，而非受到威胁。尽管人们不应畏惧人工智能，但他们应警惕他人比自己更善于驾驭人工智能的力量。
在智能时代，以技能驱动的组织必须让员工能够接触数据和人工智能生态系统、生成式人工智能工具以及技能提升平台。这不仅有助于员工自我发展，还能促进协作，共同寻找现实问题的现实解决方案。
在人工智能领域，基于信任的领导力至关重要。作为一家拥有13代家族所有权的科学与商业领导企业，默克多年来有幸积累了数百年来无价的信任。通过推动发现以提升人类福祉，我们选择明智地运用这份来之不易的信任。
