根据Workday的研究，雇主和员工都对人工智能的潜力感到兴奋。
然而，双方也都担心人工智能无法得到负责任的部署。
产业界与政府之间的协作，对于确保人工智能的负责任、安全可靠的开发和部署至关重要。
谈及人工智能（AI）在节省时间方面的巨大潜力，Workday的最新研究发现， 弥合人工智能信任鸿沟，研究发现员工与企业领导者的看法总体一致。双方都充满期待、兴致勃勃，并热切期待接下来的发展。
然而，尽管人们普遍充满热情，但也存在犹豫。我们的研究结果表明，虽然企业领导者和员工都认为人工智能为业务转型带来了巨大机遇，但对于其能否得到负责任的部署，人们普遍缺乏信任。员工的怀疑程度甚至比其领导层同行更深。
例如，在我们最新的全球研究中，接受调查的企业领导者（高管层或其直接下属）中，仅有62%欢迎人工智能，62%对其组织能够以负责任且值得信赖的方式实施人工智能充满信心。在员工中，这两项比例分别进一步降至52%和55%。
世界经济论坛如何为人工智能建立防护框架？
卓越人工智能中心该中心汇聚各行业领导者，共同厘清人工智能的快速演进及其对经济和社会的影响。它支持就人工智能应用相关的机遇、风险及权衡取舍展开知情对话。
通过可信赖的交流平台和协作性倡议，该中心助力合作伙伴建立共同认知，并携手推进人工智能创新与应用的负责任方法。
信任鸿沟已经形成
这些研究结果印证了Workday坚信的一点：只有建立在信任基础之上，人工智能释放职场中人类潜能的能力才能得到充分发挥。我们相信，工作的未来始于此处——以信任为核心——并且这一鸿沟必须被弥合。
根据世界经济论坛，优先考虑透明度、一致性并满足用户期望，对于建立人工智能系统的信任至关重要。只有企业拥有完善的智能人工智能治理机制，这一点才能实现。近十年来，Workday通过坚持“负责任地开发和部署人工智能”技术，以身作则、引领前行。这种治理、伙伴合作与倡导工作既改善了我们的客户服务，也惠及了我们的员工，同时也改善了我们周围的世界。负责任地开发和部署人工智能技术。这种治理、伙伴合作与倡导工作既改善了我们的客户服务，也惠及了我们的员工，同时也改善了我们周围的世界。
应对这一挑战的规模或许令人望而生畏，但我们的经验告诉我们，我们可以采取循序渐进的措施。
为员工和各行业弥合信任鸿沟
我们认为，人工智能应当提升而非取代人类，并且对这项技术的信任必须通过透明度来赢得。
我们的研究显示，员工担心业务优先事项以及对人工智能缺乏了解，将对组织如何看待人工智能增强型劳动力的人文层面产生负面影响。例如，70%的企业领导者认为，人工智能的开发应便于人工审核和干预；然而，42%的员工认为其公司并未清晰界定哪些系统应完全自动化、哪些系统需要人工干预。更令人担忧的是，23%的员工对其组织在实施人工智能时是否将员工利益置于自身利益之上缺乏信心。
此外，我们发现，在企业领导者和员工看来，对人工智能与数据关键应用的监管以及人工智能伦理的组织框架，是可信人工智能的两大主要驱动因素。然而，每四名员工中就有三人表示其组织并未就人工智能监管开展协作，每五名员工中就有四人表示其公司尚未分享负责任地使用人工智能的指导方针。
换言之，即便一个组织正在积极参与监管层面的工作，并向员工传达人工智能伦理指导方针，这一信息也并未被有效接收。
该如何应对？组织在建立负责任人工智能（RAI）计划时，应考虑四大基本支柱。这些支柱基于我们的计划所获得的见解，涵盖：原则、实践、人员和政策。我们的计划所涵盖的内容包括：原则、实践、人员和政策。 具体做法如下：
1. 原则：伦理基础的指引
任何成功的RAI计划的核心，都在于一套明确伦理边界与组织承诺的指导原则。这些原则构成了整个人工智能战略赖以建立的根基。原则层面涵盖了应融入人工智能开发与部署各个方面的总体价值观和伦理标准。
从公平性和透明度到问责制与隐私保护，这些原则充当伦理指南针，引导人工智能计划朝着负责任的成果迈进。使这些原则与组织的核心价值观保持一致，可确保在开发和部署人工智能应用时，伦理决策方法的统一。
2. 实践：构建负责任的基础设施
要将原则有效转化为行动，组织必须采纳一系列最佳实践，使伦理考量在整个人工智能生命周期中得以落实。具体包括以下内容：
稳健且可扩展的开发工具
采用基于风险的RAI框架，依据原则、法规和最佳实践框架评估应用场景。开发人员和产品经理将受益于RAI风险评估工具，该工具可帮助他们识别哪些因素使某一应用场景具有敏感性，以及哪些具体保障措施能够有效应对这些风险。该工具可直接引导开发人员找到与其应用场景相关的保障措施，使其能够高效管理相关风险。
透明度与信息披露
客户透明度同样是RAI方法的核心。为促进人工智能技术开发过程的透明度，可考虑制作详细的说明清单，以阐明技术的构建、测试、维护和监控方式。这些说明有助于增进理解，同时降低风险。在Workday，我们认为，赋予客户管理其数据使用的权限，并自定义人工智能和机器学习技术所使用的详细程度，是提升负责任设计与数据保护的关键一步。
3. 人员：营造信任文化
除算法和技术框架之外，人工智能还由开发、部署和使用它的人员塑造并引导。在这一支柱之下，组织应当促成以下几个关键方面：
领导层承诺
在高层领导承诺的引领下，RAI计划应由一个RAI顾问委员会倡导并提供支持，该委员会由跨职能高管组成，例如首席合规官、首席多元化官和首席技术官。该小组负责确保遵守人工智能伦理原则，同时在必要时维持人工监督并干预技术发布。
专职资源
为有效开发并维护RAI治理计划，组织内应由一人负责人工智能事务。我们建议任命一位首席负责任人工智能官，并配备一支由多学科专家组成的专职团队，负责监督计划设计、伦理审查和培训。该团队保持独立至关重要，不应参与一线人工智能开发。随着人工智能创新的范围不断扩大，应相应增加对该团队规模的投入。
跨公司支持
RAI计划的成效源于专职团队，以及所有利益相关方为维护其人工智能伦理原则而共同付出的努力。应在产品与技术团队内部设立嵌入式RAI倡导者网络，以确保公司的人工智能伦理原则得到遵守，同时以本地大使和向导的身份提供治理支持。
4. 政策：通过监管塑造人工智能部署
尽管前三大支柱构成了RAI内部运作的基础，但公共政策在更广泛地弥合人工智能信任鸿沟方面同样发挥着至关重要的作用。归根结底，监管确立了执行伦理原则和最佳实践的基础设施，并塑造了围绕人工智能的组织文化。为加强伦理价值观在整个人工智能生态系统中的融合，组织必须与政策制定者合作，应对不断演进的人工智能法规，并制定自身的负责任人工智能实践。
在Workday，我们很早就认识到公共政策的重要性，并自2019年起一直倡导人工智能监管。多年来，我们致力于为建立稳健的人工智能监管奠定基础，以增进信任并推动创新。从欧盟（我们很高兴看到近期就《欧盟人工智能法》达成的政治协议）到华盛顿特区，我们正积极与政策制定者合作，确保监管能够支持负责任人工智能的开发与部署。
此外，鉴于最佳实践在弥合信任鸿沟中的重要性，我们与未来隐私论坛及其他公司合作，共同制定了一份路线图，以推动工作场所中负责任人工智能的实践。在推进这一历程的过程中，显而易见，产业界与政府之间的协作对于确保人工智能的负责任、安全可靠的开发和部署至关重要。促进负责任人工智能实践。
人工智能带来的变革速度或许很快，但我们不能忽视这个世界上最重要的事情——建立信任。让我们携手弥合这一鸿沟。
