到2025年，机器和算法执行的当前任务将多于人类，这一结论来自世界经济论坛的《2018年未来就业报告》，该报告涵盖20个经济体和12个行业。但即便如此，这一机器人时代在未来五年内仍将净新增5800万个就业岗位，同一研究也发现了这一点。该报告基于全球最大企业中在一线决定如何发展技术和人力资本的人员的实际运营情况，旨在对未来近期的工作前景提供细致、务实的观察。与长期预测和情景设想不同，对近期的关注迫使我们思考：为了创造我们想要的未来，今天必须做什么。
1. 2013年，意大利主要的赛车制造企业——法拉利、玛莎拉蒂、兰博基尼和达拉拉——面临严重的技能短缺，而包括当地纺织业在内的衰退行业则在裁员。为解决这一问题，这些赛车企业相互合作，并与ManpowerGroup携手，对失业工人进行再培训，使其掌握新的热门技能。这些工人此后在赛车行业担任了多种不同的角色，包括碳纤维层压工和装配工、空气动力学工程师、车辆性能分析师和底盘开发人员，以及实习生、项目经理、人力资源和IT专家，平均薪资提高了30%。
在这一成功转型的案例中，对工人和雇主而言都有四个基本条件。第一，同一行业的竞争者选择相互合作，共同打造新的人才库。其次，政府提供了积极主动的支持，而一家掌握前沿技能与就业信息的第三方机构则发挥了协调作用。最后，相关的培训和技能提升服务在本地和线上均可获得。此类合作若能在各行业和各地区反复推广，将是主动塑造我们所期望的未来工作的根本。但这类合作仍然罕见，而我们采取行动的时间窗口正在迅速关闭。
到2022年，在信息和数据处理等任务上，机器将首次在所需任务工时数量上超过人类。即便在推理和决策这类目前最具人类特征的职能中，机器也将承担总任务工时的28%，而目前为19%。然而，大多数企业预测，机器人时代带来的影响将被新岗位的增长所抵消。在它们看来，技术创造的新工作能够发挥人类技能的比较优势，并由机器加以增强。此外还存在一些重要的社会经济和人口因素，例如新兴市场中不断增长的中产阶级需求，以及许多发达经济体老龄化社会的休闲和医疗保健需求。
但即便整体蛋糕变大——我们的估计显示，1.33亿个新岗位将抵消7500万个岗位的减少——显然，管理这些结构性转变需要工人、雇主和政策制定者之间大幅改善协调。若管理得当，这些转变可能带来一个新的优质工作、优质就业和全民生活质量提升的时代；但若管理不善，它们则可能加剧技能差距、扩大不平等，并导致更广泛的两极分化。
为管理未来五年预期的转型，今天需要做些什么？以下是创造积极的未来工作的五个条件。
1. 各行业需要采取共同方法来管理劳动力转型。 各行业对技术的采用情况大不相同。例如，虽然每个行业的企业都在考虑在未来5年内引入一些可穿戴电子设备，但在健康与医疗行业，超过70%的企业有此类计划。在基础设施行业，计划这样做的企业不足四分之一。这对工人造成的后续影响也大不相同。那么，各行业及其工人该如何做好准备？每个行业都需要自己的路线图，利用行业层面的数据，了解哪些岗位预计增长或减少，从而制定针对性方法来满足其人才需求。虽然超过一半的员工需要进行大规模的再培训和技能提升，但由于成本顾虑，大多数雇主计划将精力集中于少数高价值岗位，而非那些面临被取代风险的岗位。对单一企业而言，大规模的人才培养、再培训和技能提升可能负担不起，但对于来自同一行业的企业联合体而言，成本可能低到足以使合作而非人才竞争变得值得，如意大利所采用的合作方式。
2. 企业必须明确其公司的增强战略。尽管技术设计和编程等技能在机器人时代将持续增长，但创造力、原创性和主动性、批判性思维、说服与谈判、注重细节、韧性、灵活性、复杂问题解决、情商、领导力、社会影响力和服务导向等“人类”技能也将同样增长。这并不令人意外——对许多企业而言，在最初一波以取代劳动力、降低成本为目的的技术浪潮之后，其未来增长取决于创造能够发挥人类技能优势的新型差异化产品和服务。但若要使“增强”概念超越单纯自动化的委婉说法，企业的人力资本便不能再是负担，而必须成为资产。首席人力资源官必须与其他高管一道，成为一线的新型领导者，通过为组织制定人机增强战略来推动增长。
3. 政府必须启动现代劳动力市场政策。全球平均技能稳定性——即执行某项工作所需的核心技能中仍将保持不变的比例——预计约为58%，这意味着在2018至2022年期间，所需劳动力技能平均将变化42%。对于白领劳动力中可能继续留任当前岗位的人而言，这平均意味着需要101天的再培训。但对于那些可能被完全取代的人而言，转向薪酬更高岗位的再培训平均时间可能为2年或更长时间。对于70%的失业工人而言，其新岗位将来自其当前行业之外。这些是机器人时代艰巨的挑战，政府在应对这些挑战中发挥积极作用至关重要。现代劳动力市场的此类政策涵盖范围广泛，包括改善就业中心、发展收入安全网、考虑个人培训账户、构建由公共和私人提供的留用服务生态系统，以及针对网络工作的新政策。
4. 政策制定者和投资者需要考虑在第四次工业革命（4IR）中创造就业的新方法。除了技术变革所预期的增长之外，教育、绿色能源、护理、休闲和医疗健康等行业，预计将因发展中国家和发达国家的需求而扩张。在所有行业中，预计到2022年将显著增长的岗位包括那些利用技术的岗位。这些岗位包括数据分析师和科学家、软件和应用程序开发人员、电子商务和社交媒体专家、人工智能和机器学习专家、大数据专家、信息安全分析师以及机器人工程师。但在那些独具“人类”特质的岗位中同样蕴含大量潜力，例如客户服务、销售与营销、培训与发展、人员与文化、创新管理和组织发展。这是一个独特的机遇窗口。政府需要通过一个投资与创业框架来创造正确的激励措施，该框架应系统性地引导正确类型的就业创造——这是第四次工业革命中“产业政策”的新方法。
5. 所有利益相关方都需要一种通用语言来定义和评估技能。在过去一个世纪里，文凭和学位——以及颁发它们的机构——一直充当人们实际掌握的相关技能的替代指标，尤其是在白领劳动力中。在劳动力市场相对稳定的时期，这一体系虽不尽完美，但基本运转良好。然而如今，教育体系往往缺乏工作场所所需的实践技能。即便并非如此，劳动力需求的变化也过于迅速，以至于一个学位无法在长达数十年的职业生涯中持续有效。相反，我们需要围绕人才发展一套通用的共享分类体系，以理解什么构成技能、能力、才干或特质，以及如何评估它们。这样的分类体系可以作为灵活、可转移的学位、文凭、证书、微型认证、招聘和人员配置方法的基础。建立这种信息对称性，可以带来更高效、透明和充满活力的劳动力与教育市场，并为社会引入更加唯才是举的新型社会流动路径。
以上提出的任何建议都不容易实施。每项建议都需要多方利益相关方之间的复杂协调。大多数建议需要将目前属于私人的数据形式公开化。有些注定会失败。但如果成功，它们将有力量改变数百万人的生活轨迹，使其变得更好，并在机器人时代推动新增长。世界经济论坛新经济与社会中心正致力于上述每个领域，推动新的思维方式，并为那些希望实施最具前瞻性实验的人提供平台。这些敏捷的解决方案开发方法借鉴了用于创造正在颠覆当今工作场所的技术本身的实验方法，对于确保我们将第四次工业革命用于包容且充满活力的经济体而言不可或缺。
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