只有2%的企业已准备好大规模采用人工智能，这凸显了各行业面临的重大准备度挑战。
全面的劳动力战略，包括人才转型和负责任的人工智能实践，对于营造适应人工智能的文化至关重要。
产业界、学术界和政府之间的合作对于弥合技能差距、推动人工智能可持续创新至关重要。
ChatGPT推出两年后，我们仍深处人工智能革命之中。正如以往技术推动生产力激增的情况所示，从在创新团队中使用的实验性技术转变为企业级解决方案，最终取决于广泛采用。
每个人现在都是人工智能用户，或者很快就会成为用户。与企业资源规划等技术不同，人工智能，尤其是生成式人工智能（GenAI）的特性，使其应用能够轻易普及。ChatGPT推出后两个月内，用户数量便超过1亿。尽管如此，最初的大多数用户是个人，而非企业。企业采用人工智能则是另一项挑战。
企业人工智能准备度研究结果
企业具备人工智能准备度是扩大人工智能应用规模的先决条件。根据一项印孚瑟斯研究，尽管企业预计生产力最高可提升40%，但只有2%的企业在战略、治理、人才、数据和技术这五个维度上都已做好采用人工智能的准备。这显然是个问题，因为根据创新扩散理论，新理念的采用达到临界点（即开始产生效益）时，采用者的比例介于10%至25%之间。事实上，西门子认为，企业采用工业4.0的门槛是50%。
人工智能应用面临的挑战形式多样。协作平台Slack的一项研究报告称，员工觉得在工作中使用人工智能会令人难为情，近50%的人表示，使用人工智能会让自己显得懒惰、能力不足，甚至像是在作弊。其他应用挑战包括对幻觉、安全、隐私、伦理、偏见以及缺乏隐性知识和技能的担忧。战略、治理、数据和技术都可以衡量，而人才和文化转型则更为无形，因此更难量化和应对。
如何营造适应人工智能的文化
基于对1,500家公司的调查以及对数十位商业领袖的访谈，以下做法已成为成功应用人工智能的特征：
制定全面的人工智能战略：许多组织采用定制化的人工智能方案，员工难以理解。因此，首先制定人工智能战略，再向全体员工传达，至关重要。一个关键环节是帮助用户认识到，人工智能不会取代人类，而是会增强人的能力，让工作更加丰富。因此，组织应采用以人为本的人工智能实践。
随着人工智能日益普及，组织需要审视随之增多的相关法律问题。全球立法者正匆忙制定法律，以应对人工智能带来的法律挑战。员工的行为可能暴露诸多法律风险，因此沟通和员工教育必须体现对这些问题的关注。
打造面向未来的劳动力队伍：在人工智能准备度的五个维度中，组织的人才维度得分最高：35%的员工接受过人工智能培训并具备相关知识。然而，组织不能因此自满。与以往的技术浪潮相比，人工智能要求更大规模的人才转型。组织需要构建人工智能技能金字塔，让100%的员工都具备“人工智能认知”，从而充分普及人工智能。较小的一部分员工应成为“人工智能构建者”，负责开发并大规模部署人工智能解决方案；专家群体则应成为“人工智能大师”，运用人工智能解决复杂的业务挑战。
以人工智能推动技能提升：2023年世界经济论坛的一篇论文指出了多种将因人工智能而改变的工作类型。随着涵盖文本、语音、图像和视频的多模态能力问世，人工智能能够助力技能提升。集成人工智能的在线学习平台可以按照学习者偏好的语言和形式，以舒适的节奏提供个性化内容。这有助于员工迅速摒弃过时技能，同时掌握新技能，以胜任可能尚不存在的岗位。
打破壁垒：人工智能普及的特性为服务不足的群体以极低成本获得新机会带来了前所未有的机遇。它可以让许多有潜力却缺乏服务的儿童获得科学、技术、工程和数学（STEM）教育。它还可以打破语言障碍，让印度农民与巴西同行交流经验，双方各自使用本国语言，而人工智能则无缝完成翻译。人工智能力量巨大，但能力越大，责任越大。
负责任地应用人工智能：组织必须从一开始就落实负责任的人工智能。这不应成为事后补救措施或附加环节。12项原则负责任的人工智能原则包括可解释性、公平性、安全性、隐私保护和遵守法规。主动采取行动有助于人工智能应用跟上快速变化的法律环境，而透明度则能建立对系统的信任。
适应人工智能的劳动力队伍应熟悉相关法律层面的问题，例如人工智能模型许可、用例层面的审批需求、训练数据集的法律问题、合成数据生成以及人工智能生成内容的所有权。为应对安全和伦理挑战，世界知识产权组织（WIPO）建议使用私有云上的工具，并培训员工避免在提示词中包含机密信息。为了让员工负责任地使用人工智能，应积极向他们说明人工智能产品公司就提示词缓存及其用于训练所作的法律保证，以防止后续法律纠纷。如果提示词涉及版权、商业秘密或个人数据，就应限制并管控人工智能工具的访问权限。
我们建议采用以下策略，将人工智能融入劳动力队伍并释放人类潜能：
通过使用多样且具有代表性的数据开展人工智能培训，提升员工能力，
加强人机协作，确保透明度、可解释性和问责制，
通过负责任的人工智能推动业务创新与韧性，
营造崇尚人工智能伦理、信任、持续监测和员工自主权的文化。
采用这些策略，组织可以实现：
以人为本的人工智能设计，
人工智能的公平性与包容性，
透明度与问责制，
持续学习与改进。
通过这样做，组织能够充分实现人工智能的变革潜力，同时恪守负责任的原则和人类价值观。
