企业必须倡导教育体系现代化，提升员工在第四次工业革命中所需的专业技能和软技能。
人工智能和机器学习将改变未来的工作方式，同时也会带来培训和员工技能再培训的新途径，从而助力打造可持续的劳动力队伍。
有必要采取由高管主导、自上而下的学习方式，并采用更加灵活的培训方法。
多年来，世界经济论坛年会一直为行业领袖提供机会，让他们探讨新兴技术的兴起及其影响。人工智能（AI）、自动化和机器学习在商业实践中的兴起，以及这些技术将如何影响我们的劳动力队伍，已成为常见的讨论主题。
空谈的时代已经过去；现在我们必须采取行动。
作为企业领导者，我们深知，实施这些技术对于保持竞争力至关重要。问题不在于“是否”实施，而在于“何时”以及“实施多少”。如今，我们都认同，AI、自动化和机器学习在效率、速度和灵活性方面能带来巨大价值。我们必须确保公司实施这些技术，以保持领先并胜过竞争对手。
在将这些工具融入业务的同时，我们有责任——我甚至认为这是道德义务——为员工提供适应变化所需的新技能。
本月，随着我们即将迎来在达沃斯举行的第50届年会和一个新的十年，我们这些来自不同国家和行业的企业领导者面临着一项重大挑战：面对第四次工业革命，我们如何打造可持续的工作场所，将技术应用与员工不断变化的岗位角色结合起来？
我建议从以下四个方面着手，企业领导者必须将注意力集中于此，才能打造更可持续的劳动力队伍：
1. 成为教育体系现代化的倡导者。 我此前曾表示——对此我深信不疑——教育体系本身需要发展，不仅要涵盖传统的四年制大学，也要接纳职业学校和学徒制。通过恰当投资于教育框架，为新的学习和技能培养途径创造条件，我们可以让灵活的教育体系成为文化常态的一部分，并帮助员工掌握他们未来职业生涯中不可或缺的互补技能。
如今，许多高校专注于磨练个人的硬核技术技能，但在这种数字原生文化中，成功取决于拥有多种才能。因此，我们必须倡导将硬技能和软技能纳入课程，例如情商和自我效能感。我们必须努力消除一种根深蒂固的文化观念，即教育在人们的毕业典礼上就结束了。请看LinkedIn的2019年《劳动力学习报告》：报告显示，如果公司投资帮助员工学习，94%的员工表示会在该公司待得更久。如果当今的劳动力队伍重视持续、多方面的学习，我们的教育体系也必须如此。
2. 提供灵活顺畅的学习机会。现代职场要求我们不断学习新方法，以应对各种新挑战。成功的企业将是那些既认识到员工渴望终身学习，也能满足这种需求的企业。但我们需要做的不只是提供教育和培训。大型团体全天培训和冗长教学视频的时代已经过去；雇主必须通过最符合员工习惯的平台与他们接触，鼓励他们按照自己的节奏，通过最适合自身学习风格的媒介，参加适合自己的技能发展计划。无论是网络研讨会、在线游戏，还是面对面的导师计划，我们都必须设法将自然而然的技能再培训环节顺畅融入工作中，让它不再像一项“苦差事”，而成为整体工作体验中灵活且自然的一部分。
3. 推行自上而下的学习方式。在为岗位注定会发生变化的员工开展技能再培训时，高管需要“言行一致”，为营造好奇求知、持续学习的文化奠定基础。实现这一目标的最佳方式是自上而下推动变革。为了打造可持续的劳动力队伍，领导者本人应表明自己也会受到变革影响，并与直接下属一同参加培训。事实上，数据显示，学习者发现自身岗位所需提升技能的首要途径，是经理提供具体指导或亲自指导。同时，首席执行官不应害怕提问，也不应害怕向身边的人学习。正是通过展现坦诚与好奇，我们才能营造更广泛的公司文化，鼓励员工培养更乐于学习、更加好奇的心态。定期参与技能发展和再培训计划，能让我们所有人更好地做好准备，迎接未来的职场。
4. 利用人工智能和机器学习优化技能再培训。在人工智能时代，商业成功将越来越取决于人与机器之间的关系，员工技能再培训也不例外。我们的研究表明，员工对人工智能相关培训的接受度很高，80%的人愿意学习新技能，以便在当前工作中运用人工智能。因此，随着人工智能和机器学习技术改变员工将从事的工作类型，这些技术本身也可以为培训体系和工具提供支持，高效地为员工开展技能再培训。由这些技术驱动的再培训工具易于扩展、全天候可用（24/7），且极具成本效益。
这不仅仅是优先采用数字技术以获得竞争优势的问题——总有一些任务离不开人的参与。更重要的是，作为行业领导者和全球利益相关方，我们有一项内在责任：加大对教育体系的投资，让员工能够拓展技能、实现可持续的职业发展，同时让企业领导者培育更丰富的内部人才储备。
