人类一直在努力加快手工任务的完成。从最初将动物用于工具，到后来创建工厂生产线，我们始终希望把事情做得更好、更快、更便宜。
但每一次自动化迭代都引发了人们的担忧：不知疲倦且容易替换的机器会取代人类劳动。
如今，一份新麦肯锡全球研究院的报告指出，该机构认为，人工智能和自动化可能会如何影响一系列依赖人类技能的职业。
这项研究还强调了麦肯锡认为劳动者从现在到2030年需要培养的三大技能组合，否则就可能“落在后面”。
自动化时代的赢家与输家
报告将工作技能分为五个不同类别：体力与手工技能、基础认知技能、高阶认知技能、社交与情绪技能，以及技术技能。
劳动者在各类职业中运用多种能力。因此，体力与手工技能涵盖了相对不需要熟练技能的劳动者能够完成的任务，例如司机和流水线工人，也包括护士、电工和手工艺人等熟练劳动者的工作。
收银员、客服人员以及从事低水平数据录入和处理工作的人员（如打字员和文员）都需要具备基础读写和计算等认知能力。
但报告称，最有可能受到最大冲击的主要是具备这两类技能的劳动者，不过并非所有职业都如此。
报告指出：“技能需求的变化在各行业的表现会有所不同。例如，医疗保健行业对体力技能的需求将不断上升，与此同时，制造业和其他行业对这类技能的需求则会下降。”
麦肯锡发现，尽管如此，美国和西欧14个国家目前由擅长这类技能的人完成的各类任务，很可能会实现自动化。
美国体力与手工劳动者的工作时长可能会减少11%，以2016年的900亿小时为基数；西欧的工作时长则会从1130亿小时减少16%。
2016年，美国用于基础认知技能的工作时长为530亿小时，到2030年所需时长将减少14%；西欧的620亿小时则会减少17%。
但报告还预测，另外三类技能所需的员工工时将大幅增加，分别是：
高阶认知技能：包括高级读写能力、定量和统计技能、批判性思维以及复杂信息处理能力。医生、会计师、研究分析师、作家和编辑通常会运用这些技能。
社交与情绪技能，或所谓的“软技能”：包括高级沟通与谈判能力、同理心、持续学习的能力、管理他人的能力以及适应能力。业务拓展、编程、应急响应和咨询工作都需要这些技能。
技术技能：涵盖从基础到高级的信息技术技能、数据分析、工程和研究能力。随着企业寻求更多软件开发人员、工程师、机器人技术专家和科学专家，这些技能可能会获得最高回报。
提升技能层次
报告作者表示：“我们的研究发现，工作活动正从只需要基础认知技能，转向运用高阶认知技能的活动。事实上，在我们划分的五类技能中，主要需要基础认知技能的工作活动降幅最大。”
他们补充说：“到2030年，对创造力、批判性思维和决策能力以及复杂信息处理能力等高阶认知技能的需求将以累计两位数的速度增长。
“许多工作活动都体现出对创造力日益增长的需求，包括制定高质量的营销策略。与此同时，复杂信息处理需求的上升，既与了解市场趋势和影响公司运营的监管环境有关，也与理解公司产品和服务的技术细节并向客户解释这些细节的需要有关。”
到2030年，美国对高阶认知技能的需求将比2016年记录的620亿小时增加9%；同期，西欧的工作时长将从780亿小时进一步增加7%。
与此同时，美国对社交与情绪技能的需求将比2016年的520亿小时增加26%；西欧则将比两年前的670亿小时增加26%。
但到2030年，具备技术技能的劳动者所需工作时长的比例增幅最大：美国将在2016年的310亿小时基础上增加60%，西欧则将在420亿小时的基础上增加52%。
报告指出：“高技能劳动者之间的竞争将加剧，而失业或转岗、或工作不足的情况将主要集中在低技能劳动者身上。这将延续一种加剧收入不平等、减少中等工资岗位的趋势。企业表示，高技能劳动者最有可能获得聘用和再培训，工资也最有可能上涨。”
