基于技能的方法使企业能够更有效地应对充满不确定性的商业环境。
完善的技能架构并以优质数据为依据，至关重要。
技能发展进一步增强了不断演进的劳动力队伍。
过去几年，劳动力市场经历了诸多变化与不确定性，仅举几例：新冠疫情、“大辞职”潮、通货膨胀及生活成本上升，以及生成式人工智能。远程办公、自动化和数字化，以及日益增加的成本与竞争压力，推动了各类转型项目加速推进。其结果是人才管理加速转向以技能为基础的运营模式。
由于失业率保持在低位、薪资不断上涨、关键项目需要新的技能组合，管理人才全生命周期需要一种整体性方法；这种方法应使企业能够体现更强的敏捷性，并更有效地应对不断变化的业务需求。
能够迅速转向技能优先模式的企业将更具竞争力，并通过打造更具韧性和适应力的劳动力队伍而更加强大。
把握“技能”转型的要领
技能优先方法始于快速的劳动力规划，旨在：
了解当前及未来为实现业务目标所需的特定技能（而非岗位）需求
评估供给：摸清企业现有技能（应涵盖员工和承包商，以及候选人和校友人才库）
分析技能缺口，并制定弥补计划
结构清晰、基于技能的岗位架构，是有效开展劳动力规划的关键基础。大多数企业面临的问题在于，难以保持技能数据的及时更新与可获取性。对大多数企业而言，此类信息分散于多个相互独立的系统中，且无法随员工技能的积累与增加而同步更新。人工智能技能推断平台可在此发挥作用：为每家企业创建清晰、一致且专属的技能分类体系，并随业务发展自动调整。
企业需要为人才团队及更广泛的业务部门提供单一信息来源：一套清晰、通用的语言，以及一个可随时查看劳动力技能概况的平台。确保申请人追踪系统和候选人关系管理等人力资源系统采用相同的技能分类体系，是关键所在。
通过人工智能进行技能图谱绘制
制定弥补技能缺口的战略，必须包括预判未来的需求状况，并对内部及外部人才市场供给进行建模：即技能供给模型。通过了解现有技能与所需技能，企业可以制定更有针对性的招聘、员工发展和内部流动举措。
建立充满积极求职者的人才储备库，使招聘人员能够随时与之联系，并清楚掌握其技能，是确保企业适应快速变化的人才需求的最佳方式之一。
更进一步，利用人工智能驱动的技能平台创建“技能邻近图”，可展示各项技能之间的接近程度，以及培养这些技能所需的行动与成本。如此一来，您的技能供给模型便能按时间和成本两个维度，呈现当前及未来的技能可用性。
由此，企业能够在可用时间和预算范围内，就通过自建、外购或借调来弥补技能缺口做出更有效的决策。
促进持续演进的技能发展
在用人成本高昂、劳动力市场趋紧的情况下，若要打造敏捷且具韧性的组织，员工留任与内部技能发展比以往任何时候都更为重要。规模化开展技能发展计划应包括以下方面：
基于岗位架构和技能邻近洞察的清晰发展路径
为学习、能力建设和导师指导而设立的组织架构
一套严格的系统，用于追踪这些举措的成效。
员工发展路径应始终以培养与业务目标相符的技能为设计原则；但鉴于业务目标不断调整，您需要灵活的计划。关于学习、轮岗乃至新导师的建议，应始终基于您亟需弥补的技能缺口的最新情况。
注重技能发展可确保劳动力队伍持续演进，这在当今快速变化的商业环境中至关重要。鼓励此类发展的最佳方式之一，是提供更多在职学习机会，即内部人才流动与短期项目（gig，即周期较短的项目）。
内部流动不仅是吸引和留住优秀人才的有效途径，也是敏捷、适应性强、以技能为先的企业的核心特征。随着业务需求变化，弥补技能缺口最高效的方式是在内部调配人才——这比外部招聘新员工更快速、成本更低。若您掌握数据，并具备依据所需技能将人才与机会匹配的技术，则更是如此。
将合乎伦理、可解释的人工智能应用于动态的技能数据，您便可以构建此类引擎：不仅能识别尚未具备所需技能、但具备提升潜力的员工，还能使其胜任未来出现的关键岗位。
构建技能智能
以技能为先的方法，可助您开始构建所需的智能，从而做出更佳的人才决策，并制定灵活的劳动力计划。
为贵组织建立技能分类体系与岗位架构，意味着您可以评估内部技能供给情况，并应辅以更广泛市场的洞察。借助合适的技术，您还可以获取诸如某人跳槽的可能性、或其是否会关注某一职位发布等洞察。
找出最关键的技能，借助筛选条件（如地域或部门）细分数据，并运用人工智能进行分析以获取洞察，例如：哪些技能通常与其他特定技能搭配出现、独特的技能组合，以及在未来劳动力计划中具备相关技能的人员数量与所需人数之比。由此，您可以利用这些智能发现弥补技能缺口的途径，成功开展并购（并制定人才整合计划），调整劳动力规模以适应扩张或收缩，并根据需要为企业全面转型做好准备。
以技能为先的招聘与人才管理方法，对于企业应对不确定性并保持竞争优势至关重要。通过了解自身目前具备的技能，并确定需要培养或获取的技能，企业可以制定更有针对性的招聘、员工发展和内部流动举措，并最终打造更具敏捷性与适应力的劳动力队伍。
