科技的兴起正在改变劳动力市场，一方面导致部分工作和任务被自动化，另一方面催生出新的工作类型。要主动为这一新现实做好准备，就需要深入、细致地理解这些变化及其对工作和就业的影响。领英数据通过采用基于技能的劳动力市场分析方法，能够就此提供更多洞见。
技能是劳动力市场的新通货。与职业相比，技能能够更细致地反映供需状况：职业所需的专业知识和技能变化日益迅速，而学位往往在获得时就已过时。当前的变化速度要求人们顺应以技能而非学位为基础的劳动力市场方向，后者是一个更具活力的变量。将技能作为分析变量，能够为政策制定者提供强有力的工具，帮助其在为未来做好准备的同时，增强当下的韧性。
基于这些转变，领英开发了“技能基因组”（Skills Genome）这一新衡量指标，使我们能够运用这一分析能力，更细致地理解劳动力市场的趋势与发展。该指标利用领英经济图谱（LinkedIn Economic Graph）提供的技能信息。经济图谱是基于全球最多6.3亿名会员产生的数据所构建的全球经济数字化表征，涵盖全球超过3.5万项技能。借助这一指标，我们能够界定并分析劳动力市场各细分群体独特的技能概况。我们可以用它来识别在某一细分群体中相比其他群体更为普遍的技能。这些细分群体可以包括地理区域（例如某个城市）、行业、工作类型（例如数据科学家），或人群（例如女性）。
以中国为例，我们考察了两个经济最活跃、开放程度最高的地区——粤港澳大湾区和长江三角洲——的数字技能动态。在一份关于前者数字经济与人才发展的报告中，我们发现中国大湾区整体上呈现数字技能人才净流入，深圳是大湾区的数字人才高地。我们还发现，该地区的人才主要专业为金融和技术类学科，具备项目管理和领导力等通用技能，而数字技能的融合程度相对较低。无论是高层次人才还是数字人才，管理、领导力和谈判等软技能在该地区的排名都更为靠前。
在一份类似的关于长江三角洲地区的报告中，我们发现上海在培养和发展具备多元技能的初级人才方面发挥着重要作用，能够支持其他地区。我们还发现，过去四年增长最快的前十大职位均属于中高级管理职位，涵盖客户服务、营销、金融、产品、运营等职能。增长最为显著的技能可分为四类：（1）营销和客户服务等职能类技能；（2）领导力等软实力技能；（3）社交媒体等数字技能；以及（4）英语等增值类技能。这些技能类别表明，长江三角洲地区日益向外部世界开放，并与数字机遇的联系日益紧密。
随着社会为未来的工作做准备，这类发现的价值日益凸显。政策制定者或可利用这些技能概况，为在热门度下降的职业中的人员确定未来的职业发展路径。教育和培训机构则能够使课程设置与新兴技能趋势相匹配。而随着多元化成为更为关键的目标，不同背景会员的技能概况可以为弥合差距、减少障碍的努力提供参考。
阅读世界经济论坛的新洞察报告《新经济中的数据科学》此处。
