技能智能是指运用人工智能（AI）和机器学习来收集、分析并转化劳动力数据，形成可付诸行动的洞察。
公共和私营部门组织已开始运用这一概念，设计灵活且以数据为依据的技能发展战略。
这意味着从技能识别转向技能赋能，即通过揭示能力短板并积极培养人们的能力，打造面向未来的劳动力队伍。
“技能是新的货币。”
或许您近来在董事会、会议或政策讨论中听过这一说法。它简洁地表达了在当今快速变化的世界中，核心能力变得何等重要。但当我们重新思考构建有韧性、面向未来的经济体需要什么时，值得探讨的是，这一比喻是否已经足够深入。
货币的本质是交易性的。它的价值会波动，取决于需求，归根结底是一种交换媒介。但如果技能要推动韧性、适应能力和包容性增长，就必须从另一个视角来看待——它不是可供交易的商品，而是一种基础设施，能够支持、预见并推动有韧性、面向未来的经济体的成长。
正如道路、宽带和电网构成繁荣社会的基础，技能构成了有韧性经济的基础设施。它们支撑创新、促进流动，并为创业生态系统提供动力。随着世界经济论坛围绕“新时代的创业精神”这一主题召开其“2025年新兴领军者年会”，2025年新兴领军者年会，可以清楚地看到，将技能视为基础设施至关重要。
与所有基础设施一样，传递技能的体系也必须演进，以满足不断增长和变化的需求。静态的分类体系和过时的框架已无法跟上经济转型的速度。这正是技能智能发挥作用之处：通过战略性地运用人工智能（AI）和机器学习，收集、分析并转化劳动力数据，形成可付诸行动的洞察。
这并非未来的愿景，而是正在发生的现实。对于政府和政策制定者而言，将技能智能嵌入国家框架，是设计灵活且以数据为依据的战略所需的升级，这类战略能够经受当前的冲击，并塑造未来的机遇。
人工智能如何助力构建技能智能
《2025年就业未来报告》重点揭示了正在改变全球劳动力队伍的重大转变：
到2030年，近40%的工作者的核心技能将发生巨大变化或被淘汰
然而，63%的雇主认为技能缺口是业务转型的首要障碍
而且，技能冲击因地区而异显著：立陶宛（87%）和巴林（67%）等国面临的动荡远大于丹麦（29%）或荷兰（30%），这往往源于经济发展水平或地缘政治稳定性的差异。
技能缺口是当今劳动力面临的决定性挑战。长期以来，我们擅长通过调查和评估来识别这些缺口。但我们必须确保当前的方法真正使个人和经济体能够适应并取得成功，而不仅仅是诊断问题，却无法提供有意义的解决方案。
为此，我们必须从技能识别转向技能赋能。这意味着从揭示能力短板转向积极培养能力。借助先进的人工智能和机器学习，技能智能能够将碎片化的数据转化为可付诸行动的洞察，使个人、组织和经济体能够快速而有效地适应。
这正是技能智能成为基础性基础设施的原因所在——这是一项投资，既能带来即时回报，也能为长期经济增长和社会福祉奠定基础。
为面向未来的劳动力重新思考技能
由政府主导的技能分类体系，例如美国的O*NET， 欧洲的ESCO，以及加拿大的NOC，为各自劳动力市场提供了对技能和职业的基础性理解。这些分类体系（即用于定义和组织技能的结构化框架）被政策制定者、教育工作者和私营部门领导者广泛使用，以制定劳动力战略、设计培训计划并为劳动力市场政策提供依据。
但这些框架是在工作场所动态演变缓慢且可预测的时代设计的。如今，劳动力转型的速度迅猛且呈指数级增长，使得静态的、定期更新的体系越来越力不从心。
为应对这一新现实，我们必须从静态框架转向智能、灵活响应的技能基础设施。将人工智能驱动的技能智能纳入国家体系，使政府能够实时动态地界定、衡量并适应劳动力需求。
这一转变已经在进行中。2022年，O*NET和ESCO体系建立了一个“对照映射”机制，以在两者框架之间对应技能。这为国家和地区劳动力市场体系之间的更广泛整合打开了大门，解锁了岗位匹配、定向再技能化和提升技能、更好的培训对接以及更精准的劳动力市场分析等实时服务。这对公共和私营利益相关方而言都是一项变革性进展。
在技能智能领域开展协作
鉴于相互关联的技能框架的紧迫性，世界经济论坛的《2025年全球技能分类采用工具包》为政府、企业和教育领导者提供了切实可行的路线图。正如实体基础设施连接社区并支撑增长，该工具包呼吁建立协调一致的协作体系，以大规模应对劳动力短缺并支持劳动力转型。
该工具包概述了切实可行的近期行动，例如规范技能认证方式、更新岗位描述以体现可迁移能力，以及将实时技能追踪嵌入国家体系。这些并非遥远的理想，而是当下即可实现的。但其潜力影响深远。
借助技能智能，政府能够识别“邻近技能”，即那些相邻或易于培训的能力，可帮助工作者转向新兴岗位。随后，人工智能驱动的平台可以更快速、更精准地将个人与新机会相匹配。最先进的体系更进一步，采用经验证的技能数据——即关于人们实际能力的可靠、经过核实的证据。
这为劳动力规划增添了一层新的信任和效用，使人才能够被引导到最需要的地方，无论是在国内还是跨境。在经济发生根本性转型的时代，经验证的技能将成为创业解决方案和创新驱动型增长的关键。
技能智能如何推动经济韧性
随着我们迈向创业新时代，重新构想人类潜能的实现方式的必要性已十分清晰。“技能是新的货币”这一说法必须与时俱进。与其将技能视为交易单位，不如让技能成为驱动创新、韧性和包容性增长的体系的基础，这一时机已经到来。
人工智能驱动的技能智能处于这一演进的核心。开放、实时且可互操作的平台能够将碎片化数据转化为关于技能的动态洞察。这将使政策制定者、教育工作者和雇主拥有构建灵活、面向未来的人才体系所需的工具。
