本期定期汇总将为您带来世界经济论坛新经济与社会中心提供的有关劳动力市场的重要新闻和最新动态。
头条新闻：人工智能公司正在聘请训练有素的专业人士来改进他们的模型；这项工作可以带来丰厚的收入，但也有助于自动化这些专家执行的一些任务；新的提案将使劳动者对其知识创造的价值拥有更大的控制权和分享权。
人工智能无法自行学习专业判断。它需要了解合理的法律论证是什么样的人，需要知道诊断是否具有临床意义，或者财务模型为何建立在错误的假设之上。
现在，一些专业零工平台会付费请专业人士评估人工智能的输出结果，并向模型展示专家的思维方式，部分职位已在……发布。 每小时超过100美元这可以为技术工人提供灵活的收入，但这也引出了一个更难的问题：当专家的判断成为人工智能系统的输入时，他们是出售工时的承包商，还是应该保留对其知识所帮助构建的产品的股份？
当专业知识变成训练数据
人工智能背后的人力劳动在很大程度上是隐形的。国际劳工组织表示 数千万人 可能参与诸如数据标记、分类、清理和验证等工作，其中大部分工作是通过数字平台或外包公司完成的。 发展中国家。
如今，对这种“人类数据”的需求正向更高技能层级延伸。据报道，人工智能培训公司正在招聘数学家来标注证明，招聘律师来评估诉状，招聘教授来批改论文。 《纽约时报》这一趋势是全球性的：在中国，就业不足的律师、建筑师和工程师正在承担起…… 专业人工智能零工与此同时，在美国，50岁以上的技术工人正在使用人工智能培训。 “过渡性工作”， 《卫报》 报告。
通过 RLHF（基于人类反馈的强化学习） 以及相关技术，这项工作产生的不仅仅是一份完成的任务——它还可以详细记录专业人士如何做出决定。
合同工的报告凸显了对真实人类推理能力的重视。 因使用人工智能完成任务而被解雇一些人工智能培训公司禁止承包商使用人工智能替代品来完成这项工作，这凸显了人类判断在改进最终可能执行某些相同任务的系统方面仍然至关重要。
劳资关系的新前沿？
合同工作的标准规则适用——专业人员会因其时间获得报酬，但他们不会获得最终产品的股份。
关于工作场所专业知识所有权的研究表明，这可能会造成激励机制问题。当员工意识到他们的知识可能被用来训练能够执行类似工作的AI系统时，他们可能会有理由隐瞒部分知识。该研究还指出，个人数据所有权可能使雇主能够“挑拨员工之间的关系”，因为一名员工分享知识可能会削弱其他员工的议价能力。
一种提出的替代方案是集体所有制。哈佛大学、麻省理工学院和密歇根大学的研究人员设想…… “知识行会” – 由工人主导的中介机构，将工作场所的专业知识视为“知识资本”，并允许员工集体协商如何使用这些知识。
行会可以制定关于同意、隐私和经济回报的规则，其中一种衡量价值的潜在方法是人工智能系统节省的工时。研究人员认为，这种集体安排可以让工人分享人工智能驱动的生产力提升带来的收益，同时减少他们隐瞒宝贵知识的动机。
这一观点呼应了关于数据集合体的更广泛讨论，该讨论旨在探讨数据集合体。 哈佛商业评论 争论可能会成为劳资关系领域的新前沿 允许劳动者汇集数据并集体协商条款。。
论坛如何帮助领导者理解人工智能并就负责任的创新开展合作
利用工人构建人工智能
知识行会目前仍是一个面临诸多实际障碍的提议，例如如何追踪个人贡献以及如何公平分配收益。然而，其基本原则——即劳动者应该参与塑造由他们劳动成果所创造的工具——正逐渐获得认可。
布鲁金斯学会的研究人员呼吁建立能够将政府、企业和工会聚集在一起的机构。 共同设计工作场所人工智能由于员工掌握着关于任务实际执行方式的机构知识和背景信息，“员工之声”对于系统设计至关重要。
员工的更多参与也可能使雇主受益，因为这有助于建立专业人士分享知识和参与新技术所需的信任。
未来的专家将从哪里来？
所有权之争的前提是未来会有专家分享他们的知识——但这并不能保证。
专家判断需要多年的实践，通常是从日常工作开始，初级专业人员通过这些工作学习他们的技能。
世界经济论坛的 人工智能与入门级工作的未来 报告指出，“全球超过三分之一的年轻劳动者面临着中度至高度的人工智能任务自动化影响”。这种影响并不意味着这些工作一定会消失；而是表明，他们工作中的相当一部分可能会受到人工智能的影响。
如果资深专业人士将判断力转移给人工智能，而入门级任务又日益自动化，那么传统的学徒制模式可能会崩溃。
保护人才培养渠道并非意味着保留繁琐的工作。它要求企业有意识地重新设计早期职业岗位，使人工智能能够辅助学习，而不是完全绕过下一代人才。
那么，训练人工智能的专家是否应该拥有其收益的股份？目前尚无定论。知识行会和集体所有制模式仍处于提案阶段，而非劳动力市场的既定模式。未来走向将在一定程度上取决于平台、雇主或工人组织是否开始测试新的集体谈判、协商一致或分享人工智能驱动的生产力提升成果的模式。
这场辩论归根结底不仅仅关乎零工经济：它探讨的是应该如何分享积累的知识价值，以及未来的专家将如何获得足够的知识来不断地教导人类和机器。
更多劳工新闻简讯
人工智能正在日益重塑英国各行各业的角色： 9月份有30%的企业报告使用了人工智能， 行政和文书岗位受影响最大。根据英国国家统计局的数据。
在人工智能时代，工作场所监控正成为一个日益严重的问题： 员工越来越 受到人工智能系统的监控， 《卫报》 有报道称，科技不仅改变了人们的工作方式，也改变了人们的工作受到监督的程度。
人工智能能否让招聘更安全，但同时也减少人为因素？ 随着雇主们与深度伪造技术、虚假身份和人工智能辅助应用程序作斗争，招聘团队越来越倾向于…… 身份验证和人工智能驱动的安全工具 核实候选人信息。
