应对生成式人工智能（GenAI）对就业的影响，要求企业投资于现有员工队伍的再培训。
企业应探索与学术机构、非营利组织、联盟及其他组织开展合作，以扩大其技能培训计划的覆盖面和成效。
虽然AI技术技能至关重要，但企业不能忽视沟通能力和发现问题等软技能的需求，以确保人才能够在新的工作环境中茁壮成长。
“再培训革命”一词用于描述当今发展最为迅速的进步之一，颇为恰当。因此，看到各方对技能培训如此迫切地关注，令人欣慰，因为生成式AI将对职场产生巨大影响。Cognizant的研究发现该技术将在未来十年颠覆全部工作的90%。
培训员工参与先进技术所带来的繁荣，是确保生成式AI发挥其潜力的重要第一步。
在以往大范围的劳动力转型中，雇主往往关注未来员工将享有的更多机会。言下之意是，现有员工可能已被淘汰。如今，企业应当一方面对现有员工进行再培训，另一方面开拓更多人才库，并引导未来员工把握生成式AI时代的机遇。
探索技能提升的新途径
劳动力短缺要求企业发挥创造力，以最大限度地提升生成式AI技能培训计划的影响力和覆盖面。企业应考虑采取以下措施，为现有及潜在人才打开机会之门：
组建联盟，专注于培养熟练的AI人才。联盟（例如由汽车制造商等利益相关方资助的欧盟汽车技能联盟）能够带动整个行业发展。即便在竞争激烈的商业世界中，此类合作的益处也颇为可观，包括分摊费用和聚焦课程体系。
探索非营利团体作为潜在的技能培训合作伙伴。非营利组织往往能够帮助企业接触知识型劳动力中代表性不足的人才。IT高级管理论坛是众多在这一领域走在前列的非营利组织之一。
学术合作伙伴关系作为 盟友。中学、社区学院和传统的四年制大学都与再培训的成功息息相关，因此也都肩负着相应的责任。由企业与大学合作开发的微证书课程，已经在提供价格亲民的再培训和技能提升路径。例子包括IBM技能学院，以及佛罗里达海湾海岸大学的项目，或edX与多所大学合作推出的“微型训练营”，两者均专注于AI领域。
在Cognizant，我们正通过Synapse计划贡献自己的一份力量。该计划通过我们的学习与发展生态系统以及一系列强有力的合作关系，为年轻人才提供AI及其他前沿技术方面的技能，使其能够在未来的数字经济中就业。为在2026年前培训超过100万人，我们正与政府、学术机构、企业及战略合作伙伴携手，为许多原本可能难以触及成功的人搭建通往成功的路径。
Synapse包含多个支柱，旨在应对雇主在技能培训方面面临的各类挑战。我们的Accelerator项目提供课程和评估，帮助求职者掌握高需求技能。我们通过与印度NASSCOM、谷歌等机构的合作拓展了人才生态系统。通过慈善拨款、教育合作、志愿服务和导师计划，我们力求确保包容性。
Synapse尚处于起步阶段，但我们设想该计划将发挥桥梁和纽带的作用，成为一个平台，助我们为未来几代多元化人才打开机会之门。
确保人才入职后取得成功
技术再培训只是使人才具备未来能力的一个方面，尽管至关重要。除其他事项外，在我们帮助员工融入这一新世界的同时，企业还需要消除员工对于适应这一新环境的焦虑。这包括为他们提供成功所需的全部技能，而不仅限于最新技术进步所要求的技能。
高等教育领导者会告诉你，他们的一些学生之所以错失机会，是因为在面试场合，他们缺乏将辛苦习得的技术技能推销出去所需的软技能。随着世界日益自动化，企业需要越来越以人为本的领导者来保持团队投入并取得成果；沟通、时间管理、团队合作和适应能力等软技能变得尤为珍贵。
企业必须在生成式AI培训与软技能培训之间取得平衡，以确保员工全面发展，并具备在企业工作中取得成功的能力。
成功将是什么样子
随着技术持续承担更多机械性、常规性工作，未来几代人将有能力以更复杂的方式做出贡献。正如Cognizant首席执行官Ravi Kumar S所言，与其专注于解决问题，不如在AI时代专注于发现问题，这才是最为关键的。
过去，世界的重大问题显而易见，挑战在于如何应对。但这一情况正在改变。AI具备前所未有的问题解决能力，因此最大化其价值的关键，在于识别最为紧迫、最适合该技术应对的跨学科问题。
作为企业，我们有责任帮助世界为这一未来做好准备。让我们开展合作，并投资于人才，以便共同把握这一机遇。
这不仅是正确之举，也符合良好的商业逻辑。
