新技能能否快到足以赶上机器的步伐?我们只能尽力一试

The future of work is here ... but people still require better trainingImage: REUTERS/Toru Hanai
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几乎每周都会出现关于技术驱动的大规模失业的新的反乌托邦式预测。随着人工智能(AI)和机器人技术的发展速度甚至超出了其开发者的预期,研究发现,许多雇用人员的任务和职业已经可以实现自动化。

关于可自动化就业比例的估计差异很大,从占所有工作岗位的14%(经合组织国家)到几乎占所有工作岗位的50%(美国)不等。据麦肯锡全球研究院估计,发达经济体中9%至32%的劳动力可能在未来十年内被取代。

自动化在工作场所中的潜力。Image: 麦肯锡

在所有国家中,所需正规教育较少的低技能职业最容易被自动化取代,而需要专业培训和/或高等教育的工作受到的威胁较小,至少目前如此。无论如何,我们迫切需要开始为劳动者提供新技能,以满足未来劳动力市场的需求。

为此,美国企业、教育机构、非政府组织以及州和地方政府已开始重新思考教育和培训政策。联邦政府在唐纳德·特朗普总统领导下在这一领域推卸其责任,这使得相关工作更加紧迫。

要应对技能挑战,就需要对劳动者的学习和培训进行一次史诗般的重塑。应对措施必须与一个世纪前普及中等教育的举措相当,或与始于20世纪60年代的“人人上大学”运动相当。但它必须更快推进,并且必须由公私合作伙伴关系牵头推动。

这并非美国第一次需要适应大规模劳动力市场变革。150多年前,1862年的《莫里尔法案》设立并资助了“赠地大学”,以培养美国人在农业、科学、工程以及与工业革命相关的其他领域的能力。内战后,《莫里尔法案》扩展至原邦联各州。该法案所建立的体系最终发展成为世界上规模最大的高等教育体系,涵盖100多所学院和大学。

经济学家预测,技术变革最终创造的就业岗位数量将与其淘汰的岗位数量相当。但在此过程中将存在重大障碍。就目前而言,美国有太多劳动者缺乏未来优质工作所需的技能。尽管美国约三分之一的成年人拥有四年制大学学位(这一比例为有记录以来的最高水平),但同样比例的人仅拥有高中文凭。对于各个教育水平的劳动者而言,为跟上技术驱动的职业变化而获取额外技能,将减少对传统课堂“课时”的依赖,转而需要更具动态性的职业培训形式。

此类培训的一个良好范例由Skillful提供。这是一家非营利性机构,由Markle基金会、微软、领英以及科罗拉多州支持。Skillful正在科罗拉多州开展一个试点项目,旨在帮助没有大学学位的劳动者提升并推销自身技能。其理念是既关注求职者和雇主,也关注技能而非学位。

对于Skillful首席执行官贝丝·科伯特而言,目标是促使雇主开始重视“硬”技能(如木工或网页设计)和“软”技能(如沟通或领导力),即使这些技能并非通过正规途径获得,并认识到劳动者未来发展的潜力。劳动者可通过新型培训形式获得许多此类技能,例如有针对性的认证项目、技术“训练营”、学徒制以及在岗课程。

Skillful的方法基于这样一个事实:真正以技能为基础的劳动力市场需要众多参与方的协作。雇主和行业组织需要与教育机构更密切地联系,以确保所提供的技能能够满足当前和未来的需求。州和地方政府也应做更多工作,突出其辖区的竞争优势和新兴机遇。科伯特表示:“我们正试图将劳动力市场中的所有这些参与者整合起来”,而他们“通常彼此之间的交流并不多。”

据经合组织称,没有大学学位的劳动者参加任何类型职业培训的可能性较低。因此,Skillful正利用行业和地理数据,帮助劳动者发现他们已具备的可适销技能、可能感兴趣的职业,以及可以进一步开展职业发展或获得新工作的地点。让此类信息便于在线获取,对于鼓励工作风险最高的劳动者探索其培训选择至关重要。

此外,Skillful与科罗拉多州州长约翰·希肯卢珀已推出一项强化计划,培训职业指导师,他们随后将帮助个人劳动者确定其所期望的工作所需的技能和培训。同时,20位州长(包括共和党和民主党人)已组建了一个Skillful州网络,以合作推动劳动力发展方面的创新。

目前尚无绝对正确或错误的策略,令人欣慰的是,许多州正在尝试不同的举措并分享经验教训。它们表明,渐进式联邦主义也能行之有效。

例如,北卡罗来纳州设立了一个途径项目,以支持低技能成年人和辍学青年的培训。在俄亥俄州,高中毕业生可以获得严格的“职业准备”认证,涵盖15个技能领域。蒙大拿州最近推出了一项制造业学徒制计划。而印第安纳州的“NextLevel”计划则向雇主提供补助金,用于培训“中等技能”职业(即要求具备高中文凭以上、但低于两年制副学士学位的职业)的劳动者。

二十年前,美国西部19个州的州长设立了西部州长大学,以在线教授市场急需的能力。如今,近100,000名学生已注册,加利福尼亚州政府也提议设立一所在线社区学院,为“滞留劳动者”提供服务。

鉴于数百万劳动者面临的高风险,此类举措别无选择。决策者应效仿那些已在加强教育和成人学习项目的人士,确保没有劳动者因自动化这一驱动力而被落下。

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