麦肯锡全球研究院对未来工作进行了详细研究。
这包括随着人工智能等技术的普及，哪些类型的工作将消失、哪些将被创造。
研究显示，体力技能的需求将下降，而技术、社交和更高层次认知技能的需求将上升。
以下列出了56项基础技能，它们与未来工作世界中更高的就业可能性、更高的收入和更高的工作满意度相关。
为了确保公民的工作能力面向未来，他们将需要新技能——但具体是哪些？一项针对15个国家1.8万人的调查表明，政府或许应优先考虑哪些技能。
我们知道，数字技术和人工智能技术正在改变工作世界，当今的劳动者需要学习新技能，并在新职业不断涌现时持续适应。我们也知道，新冠疫情危机加速了这一转型。然而，我们对未来劳动者将需要哪些具体技能仍不够清楚。
麦肯锡全球研究院研究了随着自动化、人工智能和机器人技术的普及，哪些工作将消失、哪些工作将被创造。由此，研究还推断出一类将日益重要的高层次技能。体力和身体技能，以及基础认知技能的需求将下降，而技术、社交与情感以及更高层次认知技能的需求将增长。
各国政府热切希望帮助公民在这些领域取得发展，但如果不能更精确地界定所需技能，就很难设计课程和最佳学习策略。定义不清的内容很难进行教学。
因此，我们开展了这项研究，希望有助于明确相关定义，并为公民面向工作世界的技能储备提供支持。研究确定了一组56项将使所有公民受益的基础技能，并表明，在这些技能上的更高熟练度已经与更高的就业可能性、更高的收入和更高的工作满意度相关。
为公民界定基础技能
当然，有些工作会具有专业性。但在一个更加自动化、数字化和动态化的劳动力市场中，无论公民从事哪个行业或职业，只要具备一套能够帮助他们满足以下三项标准的基础技能，都将受益：
在自动化系统和智能机器所能完成的工作之外增加价值
在数字环境中开展工作
持续适应新的工作方式和新职业
我们借鉴学术研究和麦肯锡在成人培训方面的经验，界定了这些基础技能可能包括哪些内容（见图表1）。我们从四大类技能出发——认知、数字、人际和自我领导——然后确定了隶属于这些类别的13个独立技能组。例如，沟通和思维灵活性属于认知类别的两个技能组，而团队协作效能则属于人际类别。
图表1
为了进一步提高精确度，我们在这些技能组中确定了56项不同的人才要素（DELTAs）。我们称之为DELTAs而非技能，是因为它们既包括技能，也包括态度。例如，“适应能力”和“应对不确定性”就属于态度。
DELTA熟练度与结果
在此基础上，我们又开展了两项研究。第一，我们试图评估当今劳动者在这56项DELTAs上的熟练度水平，并与我们认为为确保公民工作能力面向未来所需的水平进行比较。第二，我们试图评估这些DELTAs上的熟练度是否已与某些工作相关结果存在关联。
熟练度
为确定熟练度水平，我们为56项DELTAs中的每一项界定了理想的熟练度水平，然后设计了一份心理测量问卷，以根据该标准评估受访者的熟练度。来自15个国家的1.8万人完成了在线问卷，并在每项DELTA上获得了0至100分的评分（参见侧栏“示例：评估DELTAs的熟练度水平”）。
结果显示，受访者在数字类别的两个技能组——软件使用与开发以及理解数字系统——上的熟练度最低。认知类别中的沟通以及规划与工作方式技能组的熟练度也低于平均水平（见图表2）。
图表2
我们还考察了熟练度是否与教育程度相关。总体而言，拥有大学学位的调查参与者在DELTA熟练度上的平均得分高于没有学位的参与者，这表明——也许并不令人意外——受教育程度较高的参与者更能适应工作场所的变化。然而，较高的教育程度并不与所有DELTAs的更高熟练度相关。这种关联在认知和数字类别中的许多DELTAs上成立。但对于自我领导和人际类别中的许多DELTAs，例如“自信”“应对不确定性”“勇气与冒险精神”“同理心”“辅导”以及“化解冲突”，并不存在这种关联。对于某些DELTAs，受教育程度越高反而与熟练度越低相关，“谦逊”就是一例。
图表3列出了熟练度与教育水平相关性最高和最低的DELTAs。（部分相关系数为负值。）
图表3
结果
我们进一步检验了DELTAs的熟练度是否已在帮助人们应对工作世界的需求。结果显示，平均而言，DELTA熟练度较高的受访者更有可能就业、收入更高，工作满意度也更高。不过，不同的DELTAs与这三项工作相关结果的关联强度有所不同。
在保持所有变量不变的情况下（包括人口统计变量以及所有其他要素的熟练度），我们发现，就业与自我领导类别中的若干DELTAs的熟练度关联最为密切，即“适应能力”“应对不确定性”“信息综合”以及“成就导向”（见图表4，第1部分）。
高收入与受访者整体熟练度最低的四个技能组的熟练度关联最为密切，即理解数字系统、软件使用与开发、规划与工作方式，以及沟通（前两项属于数字类别，后两项属于认知类别）。
数字熟练度似乎与高收入尤其相关：在所有数字类DELTAs上熟练度较高的受访者，获得最高五分之一收入的可能性比数字熟练度较低的受访者高出41%。9 认知类DELTAs的相应比较结果为30%，自我领导类DELTAs为24%，人际类DELTAs为14%。
话虽如此，与高收入关联最为密切的四项DELTAs分别是认知类别中的“工作计划制定”和“提出正确的问题”；自我领导类DELTA“自信”；以及人际类DELTA“组织意识”（见图表4，第2部分）。
图表4
工作满意度也与某些DELTAs相关，尤其是自我领导类别中的DELTAs。在保持包括收入在内的所有变量不变的情况下，“自我激励与健康”“应对不确定性”和“自信”对受访者的工作满意度影响最大（见图表4，第3部分）。
值得注意的是，两项自我领导类DELTAs——“自信”和“应对不确定性”——在三项结果中的两项上，均位列最具预测性的三大DELTAs之列（见图表5）。
图表5
DELTAs如何助力教育和成人培训的改革
我们的研究结果有助于界定公民在未来工作世界中可能需要的特定技能，并表明这些技能的熟练度如何影响与工作相关的结果，即就业、收入和工作满意度。由此，我们认为政府或可考虑采取三项行动。
改革教育体系
我们的研究表明，政府可以考虑审查并更新课程，以更加突出DELTAs。鉴于自我领导和人际类DELTAs的熟练度与较高教育水平之间的关联较弱，对这些软技能加强课程重视或许是适当的。
政府还可以考虑牵头开展更深入的研究。许多政府和学术界人士已开始界定公民所需技能的分类体系，但很少有人能达到此处所述的详细程度。此外，即便有，也很少有机构开展了识别最佳技能培养与评估方式所需的大量研究。例如，对于课程中的每一项DELTA，都需要开展研究，以界定不同年龄段可达到的发展进程和熟练度水平，并设计和检验培养策略与评估模型。不同DELTAs的解决方案很可能差异很大。例如，培养和评估“自我认知与自我管理”的方法，将不同于“工作计划制定”或“数据分析”所需的方法。
此外，政府还可以考虑设立教育研究与创新机构，以资助研究、便利研究人员进入学校测试创新方案，并确定哪些方法适用于哪些DELTAs。它们还可以向私营部门的研究人员和教育工作者开放新出现的数据与洞见。
改革成人培训体系
与社会上的大多数人一样，我们接受调查的大多数受访者已不再处于国家教育体系之中。因此，提升DELTAs的熟练度需要持续的成人培训。事实表明，数字类DELTAs的熟练度与获得更高收入的机会相关，而在已离开国家教育体系的年长受访者中，这一熟练度较低，这一点正说明了上述观点。
成人培训课程的内容也可能需要调整。例如，我们的研究表明，自我领导类DELTAs对就业结果可能尤为重要，但这些内容通常并未纳入成人培训项目。例如，在对成人培训项目的一次在线调查中，我们发现，培养目标达成或自我认知与自我管理技能组内DELTAs的课程或模块，其数量比培养沟通类DELTAs的课程或模块少了20倍。为了充分应对新冠疫情大流行所引发的失业浪潮，弥补这一缺口可能十分紧迫。
可能促进相关成人学习的具体行动包括：
建立一个人工智能培训项目聚合平台，以吸引成人学习者并鼓励终身学习。人工智能算法可以指导用户判断是否需要提升技能或转型技能以适应新职业，并筛选出相关的培训项目。为开发准确的算法，政府需要收集和整理有关职业与技能市场需求的数据，以及培训项目的数据。所列项目应包括讲授与工作相关结果相关联的DELTAs的项目。鉴于自我领导类DELTAs与就业的关联，它们可能尤为重要。
推行基于技能的认证体系。基于职业的资格认证可能因新技能职业的出现而迅速过时。因此，基于技能的认证或许更能满足雇主的需求。培训机构可以开发涵盖履行特定职业所需实践技能和DELTAs的项目，并随着职业的演变增加新内容或删除旧内容。若干人工智能初创企业已开发出能够识别并更新不同职业所需技能组合的算法。政府可以对这些算法加以调整，以建立动态的、基于技能的认证体系。
资助更加侧重DELTAs的计划。一些政府向公民发放终身学习补助金，公民可在国家级聚合平台上报名参加培训项目。为帮助公民为面向未来的工作世界做好准备，政府可以将资金投向包含与就业相关DELTAs的项目。例如，可以仅为特定项目向学员发放消费券，同时，向项目提供方的资助可以以就业结果或包含特定DELTAs的培训模块的提供为条件。
世界经济论坛在未来工作方面正在开展哪些工作？
确保终身教育的可负担性
世界上大多数儿童都能接受小学和中学教育，但并非所有教育都具有高质量；而对幼儿的早期教育——即培养某些思维方式和态度的最佳年龄阶段——对于大多数国家的大多数人来说都难以负担。此外，很少有国家建立起能够提供可负担、优质成人培训的体系。
因此，正如19世纪的工业革命推动了教育机会的扩大，当今的技术革命也应推动教育的进一步扩展，以确保从幼儿期到退休阶段都能普遍获得优质、可负担的教育机会，并确保课程包含能够使公民在工作世界中的技能面向未来的DELTAs。
