设计不佳的数字化制造工具正在阻碍该行业实现增长所需的数字化转型。
技能短缺常被视为另一个关键问题，但运营困难也对人才留任构成障碍。
制造商必须在新技术中优先考虑易用性；供应商必须面向操作人员而非工程师进行设计。
多年来，制造商一直将技能短缺视为采用新技术的关键障碍。一种常见的说法是，该行业需要更多能够操作先进数字工具、预测性维护系统和人工智能驱动生产线的高技能工人。
但如果真正的问题不是缺乏技能，而是我们把数字化转型做得比实际需要的更加困难呢？当今许多数字化制造工具在设计时并未考虑一线工人。界面复杂、工作流程僵化、培训内容过时。结果是？员工感到沮丧、采用速度放缓，技术投资也未得到充分利用。
如果解读机器健康仪表盘需要工程学位，那么问题真的是技能短缺，还是可用性危机？
复杂性的隐性成本
制造商持续承受着提高效率、减少停机时间并加快产出的压力，同时还不能牺牲安全性。数字化转型有望实现这些目标，但在工厂车间，其实施往往难以取得进展。
根据世界制造基金会的数据，74%的企业表示严重缺乏技术工人，94%的企业预计将通过推广智能制造技术来招聘或转岗员工。到2030年，先进制造业中超过一半的劳动力将需要技能提升，以满足不断变化的需求将需要技能提升，以满足不断变化的需求。
然而，制造系统的可用性差会延长入职培训时间，并可能使采用推迟数月。缺乏以用户为中心的设计会导致错误、低效和员工敬业度下降，进而削弱生产力和士气。
许多企业领导者认识到人才留任是一个重要问题，但很少有人意识到技术的易用性在多大程度上导致了这一问题。
供应商的脱节
技术供应商在制造业数字化转型的成功中发挥着关键作用。然而，工具往往是为工程师而非操作人员设计的。人们的预期是工人应当去适应工具，而不是工具应当去适应工人所处的实际情况。
其后果是可以衡量的。一项2024年《福布斯》研究发现，77%使用人工智能的员工表示，它增加了他们的工作量。Gartner报告称，近一半的制造商对其软件采购感到后悔，原因是实施缓慢或困难。而且，企业每在技术创新上投入2美元，就要花费高达5美元用于技术的规模化推广和采用。在技术规模化推广和采用上最高花费5美元。
要使数字化转型取得成功，就必须优先考虑终端用户体验，而不能将其视为事后考虑。
通过易用性提升技能
在华盛顿州温哥华市的百事公司工厂，数字化转型不仅是一个技术故事，更是一个劳动力故事。维护供应链工程师Emma Carbary认为，Augury的机器健康平台不仅有效防止了设备故障，还充分释放了她团队的潜力。
在采用Augury之前，该工厂严重依赖被动式维护。如今，借助实时洞察和预测性警报，团队能够在机器故障前常规性地处理问题，从而避免了222小时的停机时间。
但真正的转变发生在车间现场。“最大的优点之一是它非常易于使用，”Carbary解释道，“即使你没有深厚的技术知识，也能上手并了解正在发生的情况。”这种易用性已成为技能提升的基础。她的维护计划员Mike曾是一名机械师，现在他能够自信地使用该平台来规划维修工作并指导技术人员。
该平台直观的设计使复杂的诊断变得易于采取行动，无需专业培训即可促进采用。该技术已响应98.3%的警报，并拥有八名活跃用户，它不仅得到了深度嵌入，更切实赋能了员工。
百事公司温哥华工厂与Augury机器健康平台的案例表明，当数字工具以用户为中心进行设计时，可以实现怎样的可能。通过注重易用性，该企业不仅实现了维护的现代化，还为其员工提供了与企业共同成长的工具。
重新思考培训
即使是设计良好的系统也需要有效的培训，但传统方法已跟不上形势。
静态手册和一次性的课堂培训无法反映当今制造环境的节奏或复杂性。工人需要的是融入工作日的学习方式——情境化、实时化且可反复进行。
一家全球消费品包装制造商近期实施了可穿戴设备辅助的在岗培训。结果？其中一家工厂的整体设备效率提升了53%，非增值任务减少了56%，废料减少了26%。
当培训从被动转向主动时，员工会变得更加自信、更有参与感，也更有可能留在岗位上。
弥合差距：共同承担的责任
对制造业领导者而言：掌控劳动力挑战
在选择技术时优先考虑易用性。寻找直观、无代码的界面，以减少对专业培训的依赖。
投资于实时的在岗学习。可穿戴设备和人工智能驱动的辅导等工具可缩短入职培训时间，并支持持续发展。
弥合IT与运营之间的鸿沟。让一线员工参与技术决策，以确保工具反映实际使用场景。
对技术供应商而言：面向劳动力设计，而不仅仅面向工程师
面向操作人员进行设计。如果一款工具需要大量培训才能使用，那它就过于复杂了。
将培训纳入产品之中。将互动式、引导式学习直接嵌入系统体验之中。
与用户共同设计。与制造商合作，打造由每日使用者塑造的工具。
制造业劳动力并非问题所在。真正的挑战在于我们如何为这支劳动力配备工具并提供支持，使其取得成功。能够解决这一问题的制造商和供应商，不仅将弥合技能差距，还将把竞争对手远远甩在身后。制造业的未来属于那些不再等待完美工人、而是开始为现有劳动力进行设计的人。
