在达沃斯，未来工作一直是热门话题之一。我听到了许多观点——有人担心机器人会抢走我们的工作，而乐观者则期待一个工作场所更加人性化的未来，在那里，人类技能居于主导地位，工作者也从琐碎的任务中解放出来。
在LinkedIn，每当我们思考未来可能是什么样子时，我们都会先利用我们平台的力量，努力更好地理解当下。我们的经济图谱——一张全球经济的数字地图——汇集了全球近6亿LinkedIn会员的经验，以识别经济正在如何变化。
我们从经济图谱中获得的洞察，有助于营造知情的公共讨论。它们可以向政策制定者、雇主及其他利益相关方展示，我们是否走在正确的道路上，以及我们需要把集体力量集中在哪些方面。简言之，理解当下是建设更美好明天的第一步。
本着这一精神，以下是关于未来工作的三点洞察。
新工作岗位正在涌现，以取代日渐式微的岗位
研究估计，多达65%的今天入学的儿童，在毕业于高中或大学后，将从事一份尚不存在的工作。这场争论的大部分关注点都集中在正在衰落的工作岗位上，而非新工作岗位的创造。
对于未来的全貌可能是什么样子，那是未来学家和科幻作家的推测范畴，但实时数据为我们提供了一扇窗口，让我们得以看到新技术已经在创造的工作岗位。透过这扇窗口，我们可以更好地为这批新入学的学生做好准备，迎接他们十五年后将面对的经济环境。
职业性质的变化是世界经济论坛“未来就业”报告的核心议题，该报告利用LinkedIn数据，基于全球招聘趋势，识别出增长最快的十大岗位（以及衰退岗位）。
尽管科技类岗位，尤其是软件工程师，在大多数地区和行业中位列最具潜力的新兴岗位之列，但我们也看到，需要理解人类行为的工作岗位有所增加，例如营销专员，或是需要与人打交道的岗位，如招聘人员和人力资源专员。
我们的新兴就业报告发现，2015年至2017年间，劳动力中的人工智能技能增长了190%。该报告中确定的15个新兴岗位中，有六个在某种程度上与人工智能相关。
我们可以乐观地认为，技术的兴起确实会带来新工作岗位的创造，但这些岗位将需要不同的技能和不同的教育背景。在那个未来中取得成功的企业、教育工作者和个人，将是那些为这种变化做好准备的人。
我们劳动力中的技能缺口正在转变
明日工作场所所需的技能正在发生变化，作为领导者，我们需要了解这些技能是什么，并帮助寻找解决方案。新形式的劳动力市场数据表明，并不存在单一的“技能缺口”，而是多种缺口，它们受到更广泛因素的影响。
据一些估计，三分之一的雇主所需技能到2020年将全部是全新的，这将加剧这些本已普遍存在的技能缺口。虽然科技技能缺口占据了新闻头条，但我们的研究发现，口头沟通、领导力和时间管理等软技能，是美国缺口最大的技能之一。发现，口头沟通、领导力和时间管理等软技能是美国缺口最大的技能之一。
去年，LinkedIn开始发布月度报告，以揭示美国各地特定地点的技能缺口，并探讨这些缺口与职业变化之间的联系。我们的报告揭示了一些城市的某些技能过剩，而另一些城市则短缺。劳动力中的个人可以利用这些信息，了解其技能有需求的地方，或寻找再培训的机会。企业可以利用同样的信息，在所需技能更易获得的地方制定扩大某项职能的计划。政府可以利用这一洞察，微调其经济规划工作。
我们还与全球性组织合作，以揭示劳动力市场的宏观趋势。在最近一届G20峰会上，我们与美洲开发银行携手合作，展示个人如何规划从衰退岗位转向新兴岗位的职业路径。
我们研究了新兴和衰退职业的技能特征，并结合最短的再技能培训路径，以帮助个人从衰退职业转向新兴职业。我们相信这项研究在为经济增长识别新的培训和职业发展路径方面具有巨大潜力。
人工智能领域的性别失衡亟待解决
第三个洞察需要更为迫切的解决方案。人工智能正被越来越多地应用于我们生活的各个方面。我们或许距离有感知能力的机器人时代还很遥远，但人工智能正在兴起（正如我们的新兴就业报告所指出的），并导致广泛领域对人工智能技能的需求不断增长。
随着对人工智能技能的需求持续扩大，存在这样一种风险：它可能会延续甚至加剧历史上困扰科技行业的性别和公平性差距。事实上，人工智能本身可能会放大在多个领域和情境中的不平等，因为算法往往反映其创造者的隐性偏见。
在人工智能兴起之际，我们面临的挑战是，全球超过四分之三的人工智能专业人员为男性，这是我们在与世界经济论坛合作撰写《全球性别差距报告》时发现的。即使是怀有最良好意图的人，无意识的偏见也会影响我们构建、测试、维护和实施人工智能工具的方式。全球性别差距报告。即使是怀有最良好意图的人，无意识的偏见也会影响我们构建、测试、维护和实施人工智能工具的方式。
LinkedIn一位（女性）工程负责人最近提醒我，这不仅仅关乎社会公正。实现更加均衡的科技劳动力队伍，尤其是在人工智能等快速增长的领域，关乎充分发挥人类的创造和创新能力。
短期内，解决方案在于提高认识——我们需要在处理这些人工智能任务时，意识到团队内部可能存在的偏见。但除此之外，我们还需采取积极措施，确保在创建这些工具时，多元的观点得以体现（性别只是其中一个因素）。
要达到这一目标，需要社会各界的共同努力——我们需要从女性代表性较高的邻近科学领域开辟通往人工智能的途径，我们还需激励年轻女性学习STEM学科，并投身人工智能职业。
乐观、关注与行动
我们可以，也应当乐观地相信，新的工作岗位将会出现，为劳动者和求职者创造机遇。但我们需要继续监测技能缺口的出现与持续，并在个人、企业和国家层面鼓励对其作出回应。最为紧迫的是，我们需要共同努力，确保下一个十年奠定的人工智能基础不会将一代人的偏见固化下来，也不会未能发挥社会各个群体的潜力。
