在人工智能、数据、网络安全与人类治理交汇的领域，正在涌现出人工智能时代之前并不存在的新职业。
得益于分析思维、结构化问题解决能力和知识深度等技能的重要性，大学学位依然具有价值。
由人工智能催生的经济并非对人类工作的威胁，而是对其的重新定义，人类在劳动力市场中仍然占据广阔而有意义的位置。
想想当今招聘平台上的职位名称：人工智能治理经理、机器人关系经理、负责任人工智能负责人。几年前，这些职位都不存在。几年后，它们可能会像今天的“软件开发人员”或“营销分析师”一样普遍。
我们正经历人类历史上最剧烈的劳动力重组之一，而大多数人仍以错误的方式看待它。
出于恐惧的问题“人工智能会抢走我的工作吗？”是个错误的问题。更诚实、更有用的问题是：“人工智能正在使哪些我们此前从未想象过的工作成为可能？”因为这份清单正在快速增长，而且远比被自动化取代的工作清单有趣得多。
新工作究竟在哪里被创造
最令人兴奋的机遇正出现在人工智能与数据、网络安全和人类治理的交汇处，在这里，有人需要同时理解这三者。
以人工智能治理经理为例。几年前，这一职位并不存在。如今，随着《欧盟人工智能法案》等法规重塑企业部署智能系统的方式，各机构需要 一位能够在数据科学家与法务团队之间沟通协调的人，将风险转化为通俗易懂的语言，并确保所构建的人工智能体现企业声称秉持的价值观。这一职位兼具政策工作、伦理与项目管理的特点，是企业技术领域增长最快的职位之一。
再看网络安全。人工智能使攻击变得更快、更便宜，也更难被发现。作为回应， 业务信息安全官（BISO）已成为不可或缺的关键角色，他们直接与市场、销售和运营等业务部门协作，将安全思维融入日常决策，同时又不至于让创新陷入停滞。这些专业人士上午与软件工程师交流，下午便向董事会汇报。这种兼具两方面能力的组合过去十分罕见，如今却已不可或缺。
即使是数据标注，也已发展成为一条严肃的职业道路。人工智能并非仅凭自身就能“学习”。它从那些 真实的人类精心准备、标注并核验的示例中学习。这些人正在塑造未来将影响招聘决策、医学诊断和金融预测的系统的智能。这是一份值得认真对待的责任。
人工智能时代，学位为何依然重要
让我们说清楚：大学学位依然重要。良好教育所培养的分析思维、结构化问题解决能力和知识深度，依然至关重要。变化的是人们对学位的期待：仅凭一纸学位就足以支撑职业发展，这种想法正在改变。
世界经济论坛的 《2025年未来就业报告》估计，到2030年，39%的劳动者核心技能将需要改变。这并非缓慢的渐变。可以把学位视为房屋的地基。它至关重要，但没有墙壁、窗户和屋顶的地基，并不是任何人可以居住的地方。墙壁则由适应能力建成。
你能否迅速掌握一种新工具？你能否与人工智能系统协同工作，既不盲目信任，也不条件反射式地加以排斥？你能否带来任何模型都无法复制的判断力和人类直觉？学位教会你如何思考。人工智能时代现在要求你不断更新所思考的内容，并且要有多快的速度去更新。
深入使用人工智能工具的劳动者，已经在产出一年前无法完成的成果。在当今团队中表现出色的毕业生，是那些把学位视为旅程起点而非终点的人。理解这一点的机构，正将受过良好教育、具有适应能力的专业人士与人工智能相结合，并看到成果远超预期。
提醒我们人之所以为人的职业
一个颇具讽刺意味的事实是：人工智能越强大，某些人类特质反而显得越有价值。
机器人关系经理就是一个典型例子。随着工厂中越来越多地布满被称为“协作机器人”（cobots）的机器，必须有人 管理这些机器与与之共事的人之间的关系。这意味着培训员工、设计工作流程，并在人的一方开始感到不堪重负时及时介入。这份工作在工程、心理学和辅导之间各占一半。没有任何算法能把这份工作做好。
同样的逻辑也适用于 AI伦理学家。随着企业争相将人工智能部署到几乎每一项职能中，他们是否应以某种特定方式部署，以及这可能对用户和社会带来何种后果，这些问题并非技术问题，而是人的问题。
AI伦理学家是那些出现在令人尴尬的会议中、并说出“等一下，我们是否已经把这件事想清楚了？”的人。五年前，这一角色在任何正式意义上都尚不存在。如今，它已成为科技行业最炙手可热的职位之一。
为何人工智能不能取代人类工作
没有人能确切地告诉你，哪些职位会在2035年主导市场。我们能够确定的是：那些能够蓬勃发展的人，是那些保持好奇心、保持灵活性、并抵制“自己今天所知便已足够”这种诱惑的人。
由人工智能催生的经济是对人类工作的重新定义。昨天不存在的工作并非对人类努力的替代，而是人类努力的体现，它们为一个机器处理可预测事务、人类处理其他一切事务的世界而生。
这并不意味着人类在劳动力市场中的角色变小了。在许多方面，它变得更大，也更有意义。
