据世界经济论坛的一份新报告，到2030年，全球超过20%的工作岗位预计将因劳动力市场的重大变革而发生演变。
将新兴技术与人类智慧相结合，将是使劳动者与最符合其技能的岗位相匹配的关键。
论坛的五步框架为政策制定者提供了路线图，指导其利用技术将人才与未来的工作岗位相连接。
到2030年，全球超过20%的工作岗位预计将因劳动力市场的干扰而发生显著演变。
这些由前沿技术快速兴起、绿色转型、人口结构变化和地缘经济碎片化所驱动的变化，可能创造1.7亿个新工作岗位，但也可能取代9200万个其他岗位。据世界经济论坛的《2025年未来就业报告》。
那么，我们如何确保劳动者能够获得合适的机会？
《让人才与未来的工作岗位相匹配》，这是世界经济论坛针对公共就业服务机构的指南，概述了一个五步框架，帮助政策制定者利用技术将人才与未来的工作岗位相连接。以下是其五项核心建议。
1. 收集就业趋势的动态数据
指南指出，第一步是从企业和求职者处收集准确的实时数据，以追踪和预测劳动力市场趋势。政策制定者需要的不是静态的就业报告，而是动态的、技术驱动的洞察。
技术可以简化这一流程。与招聘网站集成的应用程序编程接口（API）可以提供实时招聘趋势，而人工智能驱动的分析则可以发现新出现的技能缺口和劳动力市场变化。自动化简历筛选可以评估求职者的技能，并向个人提醒量身定制的机会。
案例研究：危地马拉的“Moving Forward”项目已在利用数据驱动的解决方案来改善岗位匹配。虽然基于网络的界面和申请表提供了基础，但该国目前正在探索人工智能驱动的预测分析，以提高效率和准确性。
2. 建立通用的就业术语体系
当然，仅收集数据还不够。岗位匹配的最大障碍之一，是岗位和技能的描述方式缺乏一致性。
不同的公司、行业和地区使用不同的术语来定义职位名称、能力和资质，从而导致人才与机会之间的错位。
需要标准化的信息来建立统一的框架，使各国政府、雇主和机构能够在全球范围内保持一致。分类管理工具可确保岗位和技能的分类一致，而自然语言处理技术则可自动整理数据，弥合多语言之间的差距。
案例研究： 新加坡SkillsFuture已制定了一个与私营部门技能分类体系相契合的国家框架。这确保了各行业的一致性，使求职者和雇主更容易建立联系。
3. 确保就业数据的可信度
要使岗位匹配系统发挥作用，雇主和求职者都必须信任数据，而技术同样可以提供帮助。区块链可用于证明信息安全且不可篡改。这可应用于认证记录，使雇主确信潜在候选人具备相应岗位的资质。
在线技能评估平台提供了另一个机会，可扩大人才库，使候选人能够远程完成硬技能或软技能测试。
案例研究： 尼日利亚的国家人才输出计划正在利用人工智能驱动的筛选、技能验证和国家数据库核查来优化岗位匹配。该计划旨在五年内促成100万人就业。
4. 利用人工智能拓宽技能获取渠道
许多劳动者担心自己的技能能否保持相关性。挑战不仅在于找到工作，更在于让人们为新的机会做好准备。
人工智能驱动的学习平台提供个性化的培训路径，帮助劳动者适应不断变化的就业市场。这些平台可以整合到学习体验平台中，确保技能提升计划易于获取，并能够根据个人需求量身定制。
案例研究：瑞典的Arbetsförmedlingen公共就业服务机构为求职者提供支持——尤其是那些技能较低或面临移民挑战的人——通过提供实习和专项培训，促进其更好地融入劳动力市场。
世界经济论坛在多元化、公平与包容方面开展了哪些工作？
新经济与社会中心汇聚各方领袖，共同理解经济和技术变革如何重塑就业、技能与机会。
通过分享洞察和开展合作，该中心使合作伙伴能够探索包容性经济模式，以支持人们和社会平稳度过转型期。
5. 利用大语言模型为劳动者匹配岗位
最后一步是整合数据，为劳动者匹配就业机会。机器学习等人工智能技术可以将候选人的信息与历史数据相结合，以预测最佳匹配。
大语言模型还具有巨大潜力，可以阐明某些人为何适合特定岗位。这不仅可以涵盖能力和资质，还可以将候选人的动机和偏好纳入考量。
案例研究：France Travail，作为该国的国家就业服务机构，将人工智能、语义分析和生成式人工智能与人类专业知识相结合，为求职者提供详细的岗位推荐和个性化职业发展路径。
报告作者表示，要使该框架取得成功，公共和私营部门的合作至关重要，政策制定者、企业和教育工作者应共同努力，制定以下解决方案：
利用人工智能和自动化来增强而非取代人类潜力。
优先考虑团队的认知多样性，以确保解决方案能够反映员工的多样化需求。
制定与区域就业市场动态相契合的、具有文化相关性的战略。
将人置于转型的核心，政策制定者和企业便能更好地打造量身定制的解决方案，赋能劳动者并构建有韧性的就业市场。
