随着智能工具承担日常任务并提供更清晰的洞见，人们便有更多空间发挥创造力、作出更好的决策，并从事更有成就感的工作。
人工智能的真正前景不在于它能自动化什么，而在于它能帮助人们做到什么。
各界领导者齐聚世界经济论坛2026年年会，共同确保在全球经济经历重大变革之际，世界各地的劳动力队伍依然保持韧性。
如果生成式人工智能真正的前景不在于提升效率，而在于让工作更具人性化，那会怎样？
随着智能工具承担日常任务并提供更清晰的洞见，人们便有更多空间发挥创造力、作出更好的决策，并从事更有成就感的工作。领导者在塑造这一转型方面发挥着关键作用，帮助以提升而非削弱人类贡献的方式应用人工智能。当领导者有目的地设计和部署人工智能时，便能强化有助于人们蓬勃发展的工作环节，营造让人们投入有意义的工作并最终取得更大成功的环境。
要了解其中利害，仔细审视人工智能如何改变工作的结构，会有所帮助。
我们如何从自动化迈向能力增强？
有关人工智能与劳动力的新闻头条往往忽视塑造劳动力市场的诸多因素，包括人口结构、地域、行业和职位设计。审视人工智能如何改变工作结构，才能获得更清晰的认识。人工智能可以自动执行任务，例如编写代码或回复常规咨询；也可以通过提供更好的数据和更敏锐的洞见来增强人们的工作能力。
人工智能正从基层开始重塑职业发展路径。在许多工业化国家，年轻劳动者群体日益缩小，雇主经不起失去职业生涯早期人才。首要任务是让这些员工具备更高阶地使用人工智能的能力，培养与智能系统互补而非重复的技能。
工作的未来与其说取决于人工智能取代人，不如说取决于人们运用人工智能来释放人类及其贡献的潜能。随着日常任务逐渐减少，员工可以专注于有意义的工作。智能工具激发创意、辅助决策并加快创新。人工智能将精力引导至更高价值的活动，从而增强使命感，帮助员工保持投入。
在人工智能驱动的世界中，我们如何有效领导？
这些变化正在重新定义领导力。过去，管理者在问题显现后才作出应对；如今，人们期待领导者预判风险、识别新兴趋势，并在挑战升级前采取行动。人工智能通过提供早期洞见，助力领导者承担这一新角色。例如，我所在机构ADP的智能体人工智能系统可以提前数周发现薪资不一致之处，让管理者有时间采取行动。
这是技术层面。在以人为本的层面，领导者必须清楚传达人工智能在组织中的作用，并帮助员工做好准备，以有效使用人工智能。以下四项策略可为这一过程提供指引：
1. 透明度
明确说明人工智能能做什么、不能做什么；以数据为决策依据；阐明每种工具的用途；并建立健全的治理框架。
2. 技能提升
随着岗位不断演变，为员工提供新的能力，使他们能够将自身判断力和创造力与智能工具相结合。
3. 强化认知
提醒员工，人工智能旨在强化他们的工作。持续沟通和周到设计有助于提升信心并推动应用。领导者需要强调，员工在岗位上仍须运用批判性思维。
4. 同理心
在人工智能的新时代，领导者需要对员工展现更深切的同理心，给予他们学习的时间和空间，激励他们，并以身作则，向他们展示人工智能如何帮助释放自身潜能。
这些策略背后的文化转变与技术同样重要。领导者必须强调，人工智能是支持员工成长、助力实现目标的协作者，而非取代员工的机制。
为什么在人力资源和薪资人工智能中，人工监督仍不可或缺？
随着人工智能日益深入地融入劳动力系统，对严格人工监督的需求只会增加，不会减少。人力资源和薪资流程处于法规要求与员工信任的交汇点，即使是小错误也可能造成重大后果。如果人类没有持续参与人工智能的开发、测试和决策流程，风险就会迅速升级。
企业采用人工智能时常见的一个错误，是把实施视为自上而下的技术部署。最接近实际工作的人，比其他任何人都更了解痛点、例外情况和合规风险。他们的见解对于设计能够解决实际问题、专为特定用途打造的人工智能至关重要。
与其向员工交付现成工具、让他们去适应，不如帮助组织制定符合运营实际情况的路线图。例如，负责管理员工福利登记的人力资源专业人员，可以协助界定人工智能智能体如何应对复杂的计划规则。
这种协作方式让用户成为贡献者。员工信任自己参与设计的工具，因此应用程度会提高；最接近实际工作的人影响开发，也会推动创新。例如，薪资专员可能会发现某种加班费计算方式带来合规风险，使其成为智能体开发的当务之急。
最终形成的是主人翁意识。当员工对人工智能产生主人翁意识时，转型会更迅速、更有效，也更可持续。
我们如何在人工智能开发的每个阶段建立信任？
随着人工智能在工作场所发挥越来越大的作用，信任至关重要。人工智能可以为涉及薪酬、排班、福利和晋升的关键决策提供重要且及时的洞见。这些决策会直接影响人们的生计以及他们对职场公平的感受。确保人工智能提供的信息可信，是打造让人们感到受重视、受尊重和受支持的工作场所的基础。
在设计过程中必须纳入偏见检测与缓解措施。例如，ADP的跨职能人工智能治理团队会在构思阶段审查每一个潜在的人工智能应用场景；审查的一个关键环节是确认产品开发从一开始就以合乎伦理且可解释的方式使用数据。
当人工智能作出的决策影响某人的职业生活时，该决策必须清晰易懂且可追溯。
仅有技术保障还不够。建立信任需要在设计人工智能工具时充分考虑相关因素，使用海量数据集有效训练软件，并在系统部署后持续监测。随着系统学习，偏见可能会出现，因此必须保持持续警惕，确保人工智能公平地服务不同群体。
我们如何让人始终处于核心位置？
要打造兼具生产力与以人为本特质的工作未来，重要的是：
释放潜能，利用人工智能支持决策者，而非取代他们。
建立信任，确保在人工智能工具的开发过程中纳入伦理和隐私方面的考量。
投资于人，为员工提供取得最佳成果所需的技能和系统。
人工智能的真正前景不在于它能自动化什么，而在于它能帮助人们做到什么。在智能工具时代，最成功的组织将是那些围绕人来构建技术，并确保每项创新都能改善工作中的人类体验的组织。
